北京
国家知识产权局信息显示，中科声玄（苏州）科技有限公司申请一项名为“基于多模态信息和深度学习的插接检测方法、系统、介质”的专利，公开号CN121054035A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明涉及插接检测技术领域，公开一种基于多模态信息和深度学习的插接检测方法、系统、介质，包括：通过振动传感器和声音传感器捕捉插接口插接过程中产生的振动信号和音频信号，识别信号中的突变点，当振动信号和音频信号中的突变点的发生时间匹配时，裁剪振动信号片段和音频信号片段；构建插接检测模型，模型包括特征提取模块和分类模块，特征提取模块包括卷积模块和变分自编码器模块；卷积模块提取振动信号片段和音频信号片段的局部时序特征，变分自编码器模块提取音频信号片段的潜在变量；融合局部时序特征和潜在变量得到多模态特征，将多模态特征输入分类模块得到插接检测结果。本发明可以实现对插接口插接状态的准确识别。
天眼查资料显示，中科声玄（苏州）科技有限公司，成立于2021年，位于苏州市，是一家以从事黑色金属冶炼和压延加工业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，中科声玄（苏州）科技有限公司参与招投标项目1次，专利信息23条，此外企业还拥有行政许可5个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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