对话高途创始人陈向东：AI浪潮里，如何重写“教”和“育”？

“未来十年，AI对你所在行业最大的改变是什么？”

在腾讯青腾和腾讯新闻联合出品的《一问》栏目现场，主持人杨国安向对面的嘉宾抛出了这句“十年考卷”式的标配开场。

片刻停顿之后，高途教育科技集团创始人、董事长兼CEO陈向东给出了他的答案：在他看来，AI改变的远不止一间课堂，而是学生的学习方式、未来的职场场景和社会对工作者能力的要求，整个商业文明中的每一位参与者，都将被推着一起改变。

这种改变的底层逻辑，也决定了这场技术革命的性质——AI已经不是可以绕开的“选答题”，而是关乎生存与未来的“必答题”。在这种判断之下，观望意味着掉队，主动拥抱才有出路。

基于这一共识，高途今年明确提出“All with AI，Always AI”的核心战略，宣告要将AI嵌入业务、产品，乃至组织的骨架。

这并不是高途第一次站在技术浪潮的十字路口。2014年，4G、WiFi和音视频技术叠加，在线课兴起，一个老师的声音可以从北京穿越到全国各地甚至偏远乡村。陈向东曾对这种“学习空间被重新定义”而格外兴奋——几千年来只能面对面的教学，被搬到了线上。

十年后，题目换了版本：当AI Agent让每个学生随时都可以和一个“数字老师”对话，教育又将是什么样子？一家公司真正的竞争力，究竟来自模型参数、产品形态，还是那个更隐秘却更关键的问题——谁，能在用AI重构系统的同时，把教育这件事，仍牢牢地绑在“人”身上？

在这次罕见的深度发声中，陈向东给出了高途版的回答：重写“教”，守住“育”，用AI重构公司，最终真正实现与AI共生。

变的是“教”，不变的是“育”

AI这道“必答题”，落在教育场景，首先改写的是“教与育”的边界。一个绕不开的问题随之而来：未来，老师是否会被AI取代？

陈向东的回答很直接：不会。他将教育活动清晰地分为“教”和“育”两个部分——AI可以大幅改变“教”的方式，却不能替代“育”。

“教”，关乎知识传递、效率和流程，注定会被数据、算法和模型不断重写；而“育”，即是对学生的引导、激发和人格塑造，这部分必须由人来承担。

在这个前提下，高途做的是一套围绕“效率极值”和“个性化需求”的系统性重构。

首先是学习诊断

陈向东认为，未来教育最高效的形式一定是个性化、针对性、及时性的。围绕这个目标，高途让AI深度介入学习诊断：从作业批改到薄弱知识点识别，再到针对性的课程推荐，“教什么”不再只是老师凭经验判断，而是由数据驱动。

其次是课堂中的“随时问”

在上课过程中，学生可以随时提问，由老师训练出的“数字分身”或AI支持来快速解答，确保主讲老师的课堂节奏不被打断。AI承担起高频、即时、标准化的知识应答，让课堂从“单向输出”变成“实时交互”。

最终指向的是真正意义上的“千人千面”

课程进度、学习内容、练习难度都可以根据学生的状态动态调整，让“因材施教”从理想变成可执行的路径。

与此同时，AI的介入也让老师在这场效率革命中“被解放”。

过去，高途的主讲老师负责核心授课，二讲老师则承担大量日常沟通和答疑。引入AI伴学后，AI能解决的问题先由AI来处理，据内部数据，这可以帮助二讲老师节省约40%的时间。这些被释放出来的时间，被投入到必须由人完成的高价值环节——一对一的鼓励、学习习惯的陪伴、关键节点的心理疏导。二讲老师的幸福感得到提升，学生的体验也在被重塑。

在这样的设计里，AI不是来和老师抢饭碗，而是让一个好老师“长出更多手脚”。

陈向东对新时代好老师的画像非常明确：一个好老师，应该能够点燃学生的学习兴趣，培养学生的学习习惯，塑造学生的学习人格；在此基础上，把AI当作杠杆，用技术放大这些“看不见的价值”。AI替老师节省下来的时间和精力，正是要用在“育”的那一部分。

对整个行业而言，这背后是一场“角色重组”而非“岗位消失”：

那些只擅长机械讲解、重复操作的角色，会被AI自然挤压；而那些愿意把AI当作杠杆、把时间投入到激发、引导与陪伴中的老师，会变得更“稀缺”，价值也更高。

从老师角色，进一步延展开去，高途也在产品层面给出了一个更具象的答案——毛豆AI私教。

陈向东表示，高途希望通过扎实的教研和知识点梳理，搭建完整的知识图谱，再结合市场上更优秀的模型，在深刻洞察用户的基础上，创新出真正有价值的教育产品，而不是陷入单纯的价格竞争。

在这样的思路下，毛豆AI私教被推出市场，旨在满足过去很难被满足的个性化需求。它的背后，是一种对未来教育形态的判断：

教育产品，很可能不再是一套统一课程，而是一组围绕不同人群、不同需求层次设计的“AI+服务组合”。

用AI重构公司，而不仅仅是“用AI”

如果AI只停留在课堂里，顶多算“业务数字化”；而在这次访谈中，陈向东强调的，是一场从组织到底层运营方式的“公司AI化”。

谈到组织力时，陈向东回顾了AI到来后，高途做出的五个关键调整——用组织结构为AI“腾位置”：

成立AI研发部，作为技术中台，负责模型引入、工具统一和底层能力建设，让前台业务不必各自“造轮子”；

成立AI创新中心，类似“业务共创工坊”，聚集既懂技术又懂业务的团队，与一线场景深度融合，孵化面向具体用户的创新应用；

在不同业务线设立创新学部，定义和扶持AI关键领军人才，让每条线都有自己的“AI主心骨”，既推动落地，也承担布道职责；

成立用户研发部，在整个用户旅程中全面接入、对接外部大模型，把用户体验当成一条完整链路来重新设计；

举办全国性的AI大赛，用真实项目驱动两万多名员工中的数千人上手AI工具，让“全员AI工作法”不只停留在口号里。

这些调整对所有人发出一个信号：AI不是技术部门的事，而是每个人的新工作法

有了组织结构，还需要一套真正运转起来的“操作系统”。在技术赋能一线业务方面，高途做的另一件事，是搭建自己的运营系统——Gaotu Business System（GBS）

以数据、流程和快速反馈为核心，GBS将AI融入决策、执行和复盘，试图让“全员AI工作法”成为日常。

GBS 加上五大组织调整，构成了一套“软硬结合”的AI转型路径：

用组织结构，保障AI项目“有人做、有人负责”；

用运营系统，保障AI项目“可追踪、可评估、可迭代”；

再用文化与机制（如大赛、激励），保障AI不只停留在PPT，而是真正进入每个人的工作流。

而要让这套系统长期运转下去，组织里的“人”也必须发生变化。

技术在进化，人不能掉队

AI的到来，不只是技术考题，更是一道关于“人”的考题。

在谈到人才时，陈向东抛出一个反问：“AI时代，我们到底需要什么样的人？需要多少人？”当一部分重复性的工作被AI接管后，教育企业必须重新定义“人”的价值。

他给出的高途AI人才画像有一串关键词：更加强调自主性、好奇心和学习能力，更强调真诚、拥抱新事物，以及韧性和乐观。

在激励机制上，高途也做了配套调整：从早年“主要靠股票”，到现在“有竞争力的现金+股票组合”，以吸引优秀AI人才。

对于这些人才，高途更强调“授权、信任”和“精神层面的激励”——让他们自己设定目标、拆解里程碑，而不是被一套僵硬的KPI绑住手脚。

在组织荣誉上，高途把“创新程度”“团队融入感”“成就感”作为重要指标，通过“总裁特别奖”等形式，明确要求预留出相当名额，专门奖励AI方向上的团队和个人。哪怕有些项目短期内还不足以贡献可观收入，只要在AI方向做出了有价值的探索，也应该被看见、被鼓励。

在这场AI变革里，陈向东对自己的角色定位，是“一个坚定的战略共识者——让团队知道什么是当下必须做的事，并在关键方向上达成共识，这是他认为自己最重要的责任。

他提到一个细节：2022年年底，他亲自做了一场短视频直播，之后又专门给团队讲AI的变革，包括“现在用什么工具、什么模型能够写代码，代码效率大概是多少”，都要自己搞清楚。当员工发现“创始人也没落下”的时候，信任感和跟随意愿会更强。

这其实是在用一种很直白的方式告诉团队：AI不只是“年轻人的工具”，也不是“技术部门的黑盒”。不是“你们要去学AI”，而是“我们一起在AI这件事上，不掉队”。

当AI重写“教”的方式，谁来守住“育”的底线？

回到栏目最开始的问题：“未来十年，AI对教育行业最大的改变是什么？”

从陈向东的回答和高途的实践来看，至少有三层变化已经清晰可见：

第一，学习场景被彻底改写：从固定教室到随时随地的对话式学习，从统一课表到千人千面的自适应路径；

第二，教师角色被重新定义：AI承担标准化、重复性的教学与答疑，人类老师更多转向激发兴趣、培养习惯与人格塑造；

第三，教育企业的底层结构被重构：从产品到运营，从组织架构到人才机制，AI被写进了公司的“源代码”。

但同样清晰的是，那些不该被改变的部分——对学生的尊重、对成长的耐心、对教育公平的追问——仍然只能由人来守。

AI可以让教育更高效、更精准，但“更有温度”这件事，依然需要一批愿意站在孩子身边、也愿意站在AI浪潮前沿的人来完成。

从这个意义上说，高途交出的是一份“进行时”的答卷：它展示了一个教育企业如何用AI重做产品、重做课堂、重做公司，也让整个行业不得不正视那些尚未解答的开放题——数据安全、教育公平、评价体系升级等等。

AI已经被推上教育企业的“必答题”位置，而真正决定分数的，也许不取决于谁的技术和算法更先进，而是谁能在用AI重构系统的同时，让每一个具体的学生，学得更好、走得更远。

这，或许才是教育“未来式”的核心。