讯飞拿下亿元大单、华为联手证交所，大模型玩家们悄悄赚疯了？

来源：市场资讯

（来源：雷科技）

11 月 29 日，讯飞医疗中标合肥国家人工智能应用中试基地（医疗领域基层卫生服务方向）项目软件服务，订单金额达到4.3 亿元。

据悉，该项目涉及 6 个大模型采购，其中 1 个为通用大模型，5 个为定制开发的医疗领域大模型。具体而言，分别为通用认知大模型（成品软件），医疗认知大模型（定制开发）、医疗语音大模型（定制开发）、医学影像大模型（定制开发）、医疗图文识别大模型（定制开发）、医疗多模态大模型（定制开发），招标限价分别为 1600 万元、2155.5 万元、480 万元、5622 万元、768 万元、2377.5 万元。

按照招标公告说法，该项目除了采购通用大模型底座，以及医疗认知、语音、影像、图文识别、多模态等 5 个国产化自主可控的千亿级参数医学垂类大模型；还将建设医疗高质量数据资源平台，采集汇聚治理不少于 5PB 医疗健康行为数据，建设 34 个面向医学大模型增强的高质量医学知识库、42 个面向医学大模型构建的高质量医学多模态数据集和 11 个面向基层医疗疾病研究转化数据集的医疗数据资源中心。医学大模型，搭档数据资源平台，可全面加快 AI+ 医疗领域服务应用落地。

此前的 9 月 29 日，科大讯飞中标金华「婺城数智未来」新型基础设施建设项目，订单金额达到3.8 亿元。该项目更是涵盖十大行业 AI 落地场景，包括AI+ 教育、AI+ 公安、AI+ 人社、AI+ 招商、AI+ 产业、AI+ 医疗、AI+ 水务、AI+ 管理、AI+ 办公、AI+ 法院。

对报价文件进行细化统计，该项目的软件部分金额（占比 41%）超过硬件部分（占比 38%），而这也被一些媒体视作「AI 大模型开始『卖钱』的一个重要信号」。

垂直大模型应用越来越「金贵」。无独有偶，在科大讯飞拿下最新大单的前一天，华为与深交所联合发布基于华为盘古 Reasoner 38B的证券行业法规大模型：

相比垂直大模型，公众无疑对经常在使用的豆包、千问、元宝、DeepSeek 等通用大模型更为熟知。然而，现阶段却是垂直大模型比通用大模型更容易赚钱。

核心原因在于，垂直大模型目标明确，就是用来提升各行各业处理具体实际问题的工作效率，可以让行业用户用来解决老大难的「降本增效」问题，这条商业路径不仅清晰、直接，而且可以更快、更易变现，可以看成是一类「专业技能人才」；

通用大模型则是志向高远，着力构建一个无所不知、无所不能的「类人」交流角色，积极拥抱普罗大众的同时，却不能赤裸裸地把赚钱当己任，可以看成是一类「广博知识人才」。

（图源：讯飞医疗）

而从内容输出角度来看，垂直大模型更擅长解决实际问题、处理具体事务，担当人类的助手；通用大模型更擅长启人思考、发散创意，担当人类的伙伴。

助手是用来赚钱的，伙伴是用来陪伴的。从定位到功用，垂直大模型都比通用大模型更易赚钱。

不过，没有通用大模型提供的底座或者说母体，垂直大模型也就成了「无源之水，无本之木」。故而可以看到，合肥刚刚完成招标的医疗项目，正是 1 个通用认知大模型 + 5 个医疗应用大模型（不同侧重）的组合。

不只科大讯飞以及华为、阿里、字节跳动、腾讯、百度等科技巨头企业，国内垂直大模型市场早已涌进了更多派系玩家，包括垂直行业领域内的大企业，以及不少大模型新创企业，而且也都在默默赚钱。行业大类上，金融、医疗、教育、政务等企业领域或公共领域客户，成为垂直大模型市场首批「大金主」。

金融领域，由于涉及细分应用场景较多，而且能较快变现，不仅科技巨头（例如蚂蚁集团、百度等）在积极参与金融类大模型产品的研发和推广，不少证券、银行、保险企业也在借「科技金融」之名参与其中。

金融大模型细分应用场景中，智能投研与投顾、智能风控与合规、智能营销与客服、智能交易与运营等，成为热点领域。值得一提的是，DeepSeek 母公司幻方量化，就是一家‌专注于量化投资与 AI 技术研发的私募机构。而在 A 股，现在的量化交易金额，已经来到相当体量的规模占比。

幻方 AI 深度学习训练平台「萤火二号」（来源：幻方量化）

对当下的大模型创业企业来说，垂直大模型也是比通用大模型更好的「赚钱养家」之道，毕竟先要活下去，才能有诗与远方。

「AI 大模型六小虎」企业中的智谱 AI、零一万物和阶跃星辰，今年以来也都在聚焦垂直大模型领域，或靠 B 端应用市场来加速商业变现。

其中，智谱 AI除了在 C 端应用市场持续刷存在感，也在发力大模型在金融、医疗、教育、政务等多个 B 端垂直行业的落地，号称有数万合作伙伴企业。值得一提的是，今年以来，这家北京 AI 独角兽企业，还先后拿下了杭州、珠海、成都、北京、上海等全国多地国资或产业基金的战略投资，或已拿下 AI 创业团队中的政务服务大模型代表之位。

李开复创立的零一万物，今年宣布不再涉足万亿参数以上的超大基础模型，而是着力打通基座模型到垂直场景的「最后一公里」，并带来了万智企业大模型一站式平台。

阶跃星辰，是「AI 大模型六小虎」中目前估值规模相对靠后的一家。今年，阶跃星辰开始裁撤 C 端产品线，聚焦AI 智能体和大模型研发。有媒体解读为，这是阶跃星辰的公司发展重心，从覆盖 C 端产品应用，收缩至面向开发者群体和 B 端行业市场。

今年以来，伴随攻势愈加猛烈的通用大模型产品，以及持续刷屏面向 C 端用户市场的 AI 智能体技术应用（注：B 端大模型市场也有大量智能体技术应用产品），垂直大模型企业和行业的焦虑感，同样在与日俱增。不少人开始悲观认为，垂直大模型将在不远的将来被通用大模型彻底取代。

这样的看法并非毫无道理，但在实现进程表上可能并没有那么快。正如科大讯飞刚刚中标的合肥医疗大单项目（1 个通用认知大模型 + 5 个医疗应用大模型）所展现的那样：

在行业或企业级 AI 平台应用中，通用大模型可以负责理解、认知和规划、交互，垂直大模型可以负责执行专类的子任务，从而可以形成「一个通用大脑指挥多个专业小脑」的协作体系网络。

故而，在可预见未来，不管是通用大模型，还是垂直大模型，都将有广泛的用武之地。行业和企业级 AI 应用市场，除了针对各行各业高度适配的垂直大模型，也需要通用大模型的底座和公共属性能力。

与此同时，聚焦垂直大模型领域的玩家，尤其新创企业，同样在加速垂直大模型的技术和应用迭代进程。

医疗大模型领域，除了有科大讯飞这类押注其中的大企业（甚至专门成立旗下子公司讯飞医疗），亦有不少新创企业的身影。作为较早涉足垂直大模型领域发展的新创企业，同样也是「AI 大模型六小虎」之一，王小川于 2023 年创立的百川智能，经过前两年的探索，和最近一年的调整，于今年进一步确立了专注医疗领域 AI 大模型及其应用的公司发展战略。

今年 8 月，百川智能带来全新的医疗大模型 Baichuan-M2，参数量只有 32B，但在各项基准测试中都超越了比自己规模大数倍的开源/闭源模型。为真实世界的医疗推理任务设计，Baichuan-M2 支持 RTX4090 单卡部署——即便是中小型医疗机构，也有条件进行私有部署。

今年 8 月的医疗健康领域大模型评估测试集排名（来源：OpenAI）

王小川表示，这款大模型的性能超过了 OpenAI 此前刚发布的两个开源模型；而在闭源领域，它的能力也仅次于 GPT-5。王小川对他的新目标毫不掩饰：在医疗这个垂直领域，实现对通用模型的超越。

再接再厉，今年 10 月，百川发布 Baichuan-M2 Plus，通过首创的「六源循证推理」范式，着力提升医疗大模型的回答专业度和可信度。

具体而言，在知识收集阶段，Baichuan-M2 Plus 会主动屏蔽互联网的非专业信息来源，只使用权威来源的医学证据，确保回答建立在「高等级证据」之上；同时，将医学证据分为六个层级，分别为「原始研究层」「证据综述层」「指南规范层」「实践知识层」「公共教育层」「监管反馈层」，并按适用性动态调用。

「六源循证推理」范式（来源：百川智能）

官方提供的评测结果显示，基于这套「循证推理」范式，Baichuan-M2 Plus的医疗回答幻觉率大幅下降，「可信度在多场景评测中达到比肩资深临床专家的水平，同时其医学知识运用能力也领先于人类顶尖医生」。

试想，如果将诸如此类的逻辑严密「循证推理」范式应用到更多「严肃内容产出」行业领域，例如教育等类别，是否可以带来更多行业领域堪比「业务专家」水平的垂直大模型产品呢？

垂直大模型领域玩家在持续发力技术迭代，通用大模型领域玩家也在更深涉足垂直大模型技术及应用。在深度求索刚刚发布的 DeepSeek V3.2 中，除了面向公众群体的常规 V3.2 版本，还提供了一个 V3.2-Speciale 版本（仅支持 API 服务访问）。

据悉，DeepSeek-V3.2-Speciale 集成了长思考与 DeepSeek-Math-V2 的定理证明能力，专注于探索模型推理边界，并具有更强的指令跟随、数学证明和逻辑验证能力，其在 IMO 2025、CMO 2025、ICPC World Finals 2025 及 IOI 2025 等顶级国际竞赛中均斩获金牌，ICPC 成绩相当于「人类选手中的第二名」。

（图源：深度求索）

某种程度上来说，DeepSeek-V3.2-Speciale 何尝不是深度求索推出的面向推理计算和定理证明领域的一项「垂直大模型」产品技术呢？

垂直大模型也将在自身技术加快迭代，和通用大模型玩家的更深介入下，迎来全新的技术和产品应用发展阶段。