北京
中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 王烨捷）12月1日，记者从上海市交通大学医学院附属仁济医院获悉，该院泌尿科郑军华教授、翟炜研究员团队联合多中心力量，在肾癌精准预后领域取得重大突破。团队研发的多模态预测复发评分（MPRS）模型，为透明细胞肾细胞癌（ccRCC）患者的复发风险评估与个体化治疗提供了关键支撑。相关研究成果发表于《自然》旗下全球数字医学期刊“npj Digital Medicine”（《npj数字医学》）。
论文发表页面截图
肾细胞癌是泌尿系统高发恶性肿瘤，其中透明细胞肾细胞癌占比达70%。尽管手术是主要治疗手段，但约20%到30%的患者术后会出现复发转移。当前临床常用的评分、风险分层等工具存在明显局限，例如仅依赖肿瘤大小、TNM分期（即通过T原发肿瘤范围、N区域淋巴结转移、M远处转移三个维度划分肿瘤分期）等临床病理特征，无法整合多模态预后信息；而分子检测类模型成本高、难普及。此外，上述工具往往出现“风险误判”——要么低估高风险患者导致治疗不足，要么高估低风险患者造成过度治疗，给患者带来身心与经济双重负担。
针对这一临床痛点，研究团队整合国内6家中心共1648例患者的临床特征、术前增强CT影像与术后病理全切片图像，创新构建了多模态AI模型。该模型内部验证3年与5年复发预测AUC值（AUC值用于衡量二分类模型的性能，AUC越接近1.0，模型的分类性能越好）稳定在0.829以上，且在不同中心、不同设备数据中均保持优异性能。
值得关注的是，该模型实现了精准的风险再分层。实验中，它将83.3%被其他工具误判为低风险的复发患者重新归为高风险，避免错失辅助治疗时机；同时将57.7%被误判为中/高风险的非复发患者调整为低风险，杜绝不必要的治疗损伤。
为推动临床转化，团队采用常规诊疗中易获取的CT与病理图像数据，无需额外增加分子检测等高昂成本，能大幅降低临床部署门槛。
据悉，该研究由仁济医院泌尿科臧欣贻博士、上海交通大学夏瑜葭博士、安徽医科大学第一附属医院肖海兵教授、台湾高雄长庚纪念医院罗浩伦教授担任共同第一作者；哈尔滨医科大学附属第四医院王科亮教授、安徽医科大学第一附属医院梁朝朝教授、上海交通大学俞章盛教授、仁济医院泌尿科郑军华教授和翟炜研究员担任共同通讯作者。研究得到了国家自然科学基金、国家重点研发计划以及上海市教委人工智能促进科研范式改革赋能学科跃升计划专项等多个项目支持，并得到了上海交通大学和仁济医院的大力支持。
来源：中国青年报客户端
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