直击空间计算产业关键挑战，万有引力以专用芯片和全栈方案推动产业升级

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【环球网科技报道 记者 张阳】11月27日，在2025空间计算产业大会现场，万有引力电子科技正式发布中国首颗全功能空间计算MR芯片“极智G-X100”，该芯片基于5nm先进制程，在消费电子芯片中采用Chiplet异构封装架构，实现低至9ms的彩色透视端到端延迟，并同步推出覆盖芯片、设备平台、空间引擎、SDK工具链、生态集成层的全栈解决方案“极域”。作为全球首个实现全栈自主化的平台型空间计算系统，“极域”打通从“算力”到“能力”的完整链路，助力合作伙伴快速推进产品化与量产进程。

2025空间计算产业大会现场

洞察行业痛点：专用芯片是破局关键

空间计算被视为继个人计算机、智能手机之后的下一代计算平台，自2023年苹果Vision Pro发布后，产业热度持续攀升，随着应用从概念展示走向实际使用场景，底层技术架构所面临的挑战也逐步显现。谈及产业现状，万有引力电子科技联合创始人兼CMO王爽博士表示，当前不少空间计算设备仍以通用计算芯片作为主要实现路径，这一方式在产业早期阶段有助于快速验证方向、推动创新探索。但随着多传感器并发处理、实时三维环境理解以及低时延人机交互逐渐成为核心需求，通用架构在功耗控制、系统集成效率和长期稳定性等方面，也呈现出有待进一步优化的空间。

在王爽看来，空间计算正逐步从“能用”走向“好用”，从技术验证迈向工程化与规模应用。“在这一过程中，芯片能力、整机设计和软件系统之间的协同程度，直接决定了产品体验和研发效率。”她认为，这一阶段性特征，反映出产业对更加稳定、可复用、面向空间计算特性的底层算力与平台能力的现实需求。正是基于对这一趋势的判断，万有引力电子科技在创立之初便确立了“为空间计算而生”的技术方向，围绕真实应用场景需求，探索专用芯片架构，并逐步构建贯通硬件与软件的全栈解决方案，为行业提供更具针对性的技术选择。

万有引力电子科技的核心团队深耕半导体、算法与系统架构领域多年，具备丰富的芯片设计与量产经验。“我们依托本土科研资源与产业协同优势，在高性能计算、低功耗架构和空间感知技术方面形成了深厚积累。”王爽介绍，经过1092个日夜的潜心研发，团队成功推出极智G-X100、极眸G-VX100、极颜G-EB100三款自主研发的空间计算芯片，分别聚焦MR全功能计算、AI/AR专用处理、数字人3D实时渲染三大核心场景，从底层架构上为不同场景提供差异化支撑。

极智G-X100聚焦MR全功能计算

全栈布局：构建“芯片+平台”生态底座

在王爽看来，单一芯片的突破不足以推动产业跃迁，只有将底层算力与系统平台能力有效结合，形成完整闭环，才能真正释放空间计算的产业价值。因此，在专用芯片发布的同时，万有引力同步推出“极域”空间计算全栈解决方案，形成“专用芯片 + 平台能力”协同演进的技术体系。

“极域的目标，是为未来空间计算应用提供稳定、可复用、可持续演进的能力底座。”王爽表示，该方案由“芯片、模组、空间引擎、SDK工具链、生态集成层”五大模块构成：芯片提供底层算力支撑；参考模组帮助降低硬件研发门槛；空间引擎则提供空间定位、3D重建等核心能力；SDK工具链支持多平台开发；生态集成层则由客户与合作伙伴共同拓展。通过全链路覆盖，“极域”为行业提供了一条完整可落地的空间计算路径。“我们希望解决的，并不仅是能否做出演示效果，而是如何帮助合作伙伴更高效地将空间能力融入现有产品体系，缩短研发和验证周期。”

谈及产品策略时，王爽强调，万有引力的一个重要特点在于对 XR 应用场景的深度理解以及整体架构的开放性。“不同于强调封闭生态的路径，我们更希望成为产业的能力提供者。”她介绍，公司软件体系采用模块化、服务化设计，核心能力通过接口形式向外开放，整机厂商可以根据自身优势灵活选择或替换相应模块，从而在统一硬件平台上构建差异化应用。

百镜大战：轻、清、灵成为关键方向

随着智能手机市场逐步趋于成熟，产业界正积极探索新的可穿戴计算形态。AI 眼镜因其贴近日常生活的使用方式，被视为空间计算走向大众应用的重要载体，也由此催生出被称为“百镜竞逐”的市场现象。对此，王爽认为，真正具备长期竞争力的 AI 眼镜，必须在“轻、清、灵”三个方面形成平衡。

她表示，在亚太地区，尤其是中日韩市场，近视人群比例较高，眼镜本身就是高频使用的日常用品。因此，AI 眼镜若要实现规模普及，其产品形态必须尽量贴近传统眼镜的佩戴体验。镜腿宽度、整机重量以及长时间佩戴的舒适度，都会直接影响用户是否愿意将其作为日常设备使用，这是“轻”的基本要求。

万有引力电子科技联合创始人兼CMO王爽博士

在王爽看来，“清”意味着画质体验不可妥协。“用户早已习惯手机拍摄的高清影像，如果眼镜拍出的照片连社交平台都显得模糊，就很难让消费者购买。”至于“灵”，则体现在 AI 能力与系统响应上。她看好“本地 + 云端”协同的技术路径——大模型推理可以放在云端完成，但对实时性要求极高的环境理解、用户注意力追踪等任务，必须在本地完成，这也正是专用芯片存在的价值所在。

王爽认为，随着空间计算底层能力的持续完善，终端设备形态将逐步回归“日常可用、长期佩戴、自然交互”的本质需求，而这正是 AI 眼镜竞争逐渐集中到“轻、清、灵”三大方向的根本原因。

采访尾声，王爽回望创业四年历程，坦言一路走来既经历过资本环境趋紧的考验，也面对过关键技术攻关带来的压力。“但团队始终相信，空间计算是下一代人机交互的基础。今天极智G-X100顺利完成流片，也进一步验证了我们的判断。”王爽说，“万有引力电子科技愿意作为产业的‘铺路石’，通过构建稳定可靠的底层平台，与合作伙伴形成协同分工关系，推动空间计算技术在更多现实场景中落地应用。”