山东
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IT之家 11 月 30 日消息，据央视新闻报道，在昨天举行的第二十三届中国遥感大会上，高分辨率机载多维度合成孔径雷达（SAR）地物分类数据集、多波段全极化机载 SAR 农作物精细分类数据集、机载多角度光学图像与激光点云数据集、典型场景高分光学与 SAR 全极化多模态特性数据集等典型数据集发布。
据介绍，这些数据集兼具多模态、高分辨率、高精度等属性，将在地物分类、三维重建、图像生成及修复等领域发挥重要作用。
高分辨率机载多维度合成孔径雷达（SAR）地物分类数据集可用于地物分类方法研究，可有效提升地物的分类精度。 多波段全极化机载 SAR 农作物精细分类数据集，具有波段丰富、极化完备、覆盖区域典型等特点，验证了多波段极化特征互补融合策略在农业遥感领域的可行性，可有效支撑其在农业遥感领域的深度应用。 机载多角度光学图像与激光点云数据集是首个亚米级遥感新视角智能生成数据集，可为三维重建、导航定位、数字孪生等多领域应用提供高精度几何基准参考和训练数据源。 典型场景高分光学与 SAR 全极化多模态特性数据集，具有全极化 SAR、地物场景多样化、低中高云量覆盖等特点，是目前唯一基于全极化 SAR 的亚米级光学遥感图像生成数据集，可用于多源遥感图像修复。
▲ 机载多角度光学图像（右图）与激光点云（左图）数据集
▲ 多波段全极化机载 SAR 农作物精细分类数据集
IT之家从报道获悉，目前，中国科学院航空遥感中心已基于现有航空遥感数据制作完成 30 余个典型数据集，主要通过国家对地观测科学数据中心航空遥感数据资源分中心的数据共享门户网站向社会开放共享。
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