GigaOm评选Vespa.ai为顶级向量数据库

研究机构GigaOm在最新雷达报告中对17个向量数据库进行评估，将Vespa.ai评为顶级产品。

向量数据库存储并提供向量嵌入访问，这些向量嵌入是数字文本、图像、声音和视频的数学表示形式。这些向量被AI大语言模型用于语义搜索。简单来说，大语言模型接收自然语言搜索词，将其向量化，然后在数据库中搜索相似向量，并基于此生成响应。

GigaOm评估的17家向量数据库供应商包括Activeloop、AWS、Chroma、Google、IBM、LanceDB、Marqo、Microsoft、MongoDB、OpenSearch、Oracle、Pinecone、PostgreSQL、Qdrant、Vespa.ai、Weaviate和Zilliz。SingleStore虽然在其数据库中具备向量存储和检索功能，但未包含在评估列表中。

GigaOm雷达图将供应商产品分布在一系列同心圆上，从外到内依次为新入者、挑战者和领导者，越靠近中心的产品被评为越完善。产品在两个轴线上定位：成熟度与创新性，以及功能导向与平台导向。箭头符号预测产品在未来12至18个月的发展方向，分为三类：前进者、快速移动者和超越者。

大多数产品（14个）被归类为创新区域，因为它们仍在快速发展且尚未成熟，其中9个属于平台区域。领导者是Vespa.ai，排在IBM、Zilliz、Qdrant、Weaviate、OpenSearch和MongoDB之前。

部分供应商未直接回应GigaOm分析师Andrew Brust和Jelani Harper的调研，这些厂商的评估基于文档和网站研究进行。这些厂商包括Google、Marqo、Oracle、Pinecone和PostgreSQL。

向量数据库供应商主要分为两类。初创公司提供专用向量数据库服务，如Pinecone、Qdrant、Vespa.ai、Weaviate和Zilliz。它们强调其数据库结构和功能专门针对向量搜索和检索，提供速度优势和开发便利性。第二类是现有数据库供应商在其产品中添加向量存储和检索功能，它们强调数据库内的内容类型集成、更简单的数据库管理以及将现有数据转换为向量的功能。IBM和SingleStore是这类供应商的典型例子。

公有云供应商Amazon、Google和Microsoft（Azure）也强调其向量存储和搜索功能与现有产品的集成优势。

Vespa.ai已在其官网提供GigaOm向量数据库雷达报告的下载链接。

Q&A

Q1：向量数据库是什么？有什么用途？

A：向量数据库存储并提供向量嵌入访问，这些向量嵌入是数字文本、图像、声音和视频的数学表示形式。它们被AI大语言模型用于语义搜索，接收自然语言搜索词并将其向量化，然后在数据库中搜索相似向量来生成响应。

Q2：GigaOm是如何评估这些向量数据库的？

A：GigaOm使用雷达图将供应商产品分为新入者、挑战者和领导者三个层级，在成熟度与创新性、功能导向与平台导向两个维度进行评估。同时预测产品未来12至18个月的发展趋势，分为前进者、快速移动者和超越者三类。

Q3：向量数据库供应商主要有哪些类型？

A：主要分为两类：一类是提供专用向量数据库服务的初创公司，如Pinecone、Vespa.ai等，专注于向量搜索和检索的速度和易用性；另一类是在现有数据库中添加向量功能的传统供应商，如IBM，强调集成性和数据管理便利性。