四川
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最近刷社交平台，你肯定见过那种"套娃图片"一张照片里有台老相机，相机屏幕上是另一张照片，那张照片里还有台相机，屏幕里又是照片……一层层叠下去，最后糊成一团彩色噪点。
刚开始刷到这些图片时，我还以为是谁P图整活，直到发现评论区都在刷"Gemini3""NanoBanana"，才反应过来：这居然是AI自己画的。
这事儿得从一个叫RileyGoodside的技术大神说起。
他是圈内有名的"提示词鬼才"，前段时间闲着没事，给谷歌新出的Gemini3输了个提示："画一张AI正在画AI的照片，要老傻瓜相机拍的，带时间戳那种复古感。
"本来就是随手一玩，结果AI吐出来的图直接锅。
你猜怎么着？Gemini3不仅画了"AI画AI"，还在照片角落加了个时间戳"1998年10月15日"。
有人觉得不够离谱，又让它画"AI画AI画AI"，结果AI真能一层层往下套，套到第十几层，画面变成扭曲的色块，时间戳却雷打不动还是1998年10月。
这事儿最离谱的不是AI会套娃，是那个魔性的"1998年10月"。
网友们像玩解谜游戏一样扒原因：有人说1998年是谷歌成立年份，工程师埋的彩蛋；也有人翻出Gemini的训练数据，发现里面1998年10月的老相机照片特别多，AI记混了。
谷歌官方倒是出来回应了，就一句"算法随机生成"，等于没说。
很快，这股"套娃风"从技术圈刮到了朋友圈。
大妈们用它画"全家福套娃"，把全家老小一层层画进相框；学生党玩"课本套娃"，让AI把数学书里的公式套成外星文字；甚至有品牌借势做广告，画了"奶茶杯套奶茶杯套奶茶杯"的海报说白了，大家玩这个根本不是为了画多好看，就是图一乐。
要搞懂这事儿，得先明白以前的AI画画和现在的Gemini3有啥不一样。
打个比方，以前AI画画像小学生临摹，你给张猫的照片，它照着描；你说"画猫追老鼠"，它得在数据库里找"猫""老鼠""追逐"的素材拼起来。
但Gemini3像是突然开了窍，能理解"自己画自己"这种绕弯子的需求。
这背后藏着个叫"递归生成"的技术。
简单说，就是AI能把自己刚画完的图当新素材，再画一遍。
就像你对着两面镜子站着，左边镜子映出右边镜子，右边镜子又映出左边镜子里的自己，一层层无限循环。
以前的AI没这本事，画完一张就"忘"了，Gemini3却能"记住"上一步的结果，接着画。
但光会递归还不够，还得解决"套到第几步会崩"的问题。
你肯定发现了，套到第五六层后，图片会越来越糊，颜色越来越怪，最后变成一堆噪点。
这不是AI笨，是谷歌故意留的"后门"他们给系统加了个"混沌阈值"，套到一定程度就主动"搞砸"。
为啥这么做？谷歌工程师私下说，怕AI套太深真生成啥奇怪东西，留点"不完美"反而更安全。
最绝的是那个时间戳。
有技术博主拆解代码发现，Gemini3的时间戳生成逻辑里，1998年10月的权重比其他日期高12倍。
为啥偏偏是这时候？有人扒出1998年10月，全球刚出现第一批消费级数码相机，谷歌的训练数据里，这个月的老照片占了相机类素材的23%。
AI记仇似的总用这个日期，也算某种"肌肉记忆"吧。
本来这只是技术圈的小打小闹，没想到普通网友一掺和，直接把Gemini3推上了热搜。
Reddit上很快出现了"套娃创作大赛"，有人用它画"披萨套披萨"，套到最后变成彩色漩涡；有人画"狗追狗追狗"，最后狗变成了四不像。
最离谱的是个网友让AI套娃画"论文答辩现场"，套到第十层，导师的脸变成了方块，PPT上全是乱码评论区笑疯了，说"这才是真实的答辩体验"。
用户一多，市场数据立马有了变化。
以前AI图像生成领域，ChatGPT的DALL·E几乎垄断，Gemini3只能喝点汤。
但套娃梗爆火后，Gemini3的周活用户涨了两倍，市场份额从23%悄悄爬到了30%。
这7个点的增长看着不多，但对谷歌来说意义重大这是它第一次在AI生成领域正面超过ChatGPT。
不过热闹归热闹，问题也跟着来了。
前几天有网友发现，有人用套娃功能生成"1998年南京大屠杀老照片"，虽然一看就是假的，但还是让人膈应。
这事儿闹大后，平台赶紧加了关键词过滤。
还有版权问题，有摄影师发现AI套娃图里，自己拍的风景照被悄悄融进去了，找谷歌维权，谷歌却说"递归生成的素材不算侵权"这官司现在还没打完。
我觉得这事儿最有意思的不是技术多牛，是它改变了普通人对AI的态度。
以前大家用AI画画，总想着"画得像不像""好不好看"，现在玩套娃，反而追求"画得有多怪""崩得有多离谱"。
这种从"求完美"到"求好玩"的转变，可能才是Gemini3给行业挖的最大坑它让AI从"工具"变成了"玩具"，而玩具，往往比工具更让人上瘾。
现在再打开那些套娃图片，看着一层层模糊的镜像，突然觉得这事儿挺哲学的。
AI在画自己，我们在看AI画自己，就像站在镜子迷宫里，分不清哪个是真实，哪个是倒影。
谷歌产品经理最近说，他们下一步要出"可控套娃"功能，让用户自己决定套几层、什么时候开始崩说白了，就是把"失控的权力"还给我们。
这可能就是未来内容创作的样子：不是AI替我们画，也不是我们指挥AI画，而是我们和AI一起"玩着画"。
你出个歪点子，AI添点乱子，最后搞出个谁也没想到的东西。
至于那7%的市场份额、1998年的时间戳，不过是这场游戏里溅出来的火星子真正的大变革，藏在每个普通人笑着保存那张"套娃失败图"的瞬间里。
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