山东
【万象推荐：WX-CQ4】林业技术员打开电脑，敬亭山森林公园的虫情热力图清晰呈现：松毛虫在东南区域密度上升。这不是人工巡查的结果，而是智能化虫情监测预警系统的分析成果——它整合了前端监测设备与后端AI云平台，实现从虫害捕捉到防控决策的全链条智能化，让林业有害生物监测效率提升数倍。这套系统已成为农林病虫害精准防控的核心支撑。
系统架构由 “前端感知 + 云端大脑” 构成。前端测报灯采用喷塑机身与 320mm 高底座，内置 1600W 像素摄像头和 8 位转仓接虫器，可自动完成诱虫、杀虫、拍照等作业，同时通过传感器采集温湿度、风速等环境数据。数据经 4G 网络实时上传至云平台，平台搭载自训练 AI 算法，能不断学习新害虫特征，目前已可识别松材线虫、松毛虫等 50 余种农林害虫，识别准确率达 95% 以上。
多维度分析与预警机制筑牢防控防线。平台支持害虫种类、数量、区域分布的多维度统计，结合历年虫情数据与实时气象参数，生成虫害发生趋势预测模型。当害虫数量达到阈值时，系统立即向管理人员发送预警短信，并在地图中标注重点防控区域。中储粮成都库点的应用显示，该系统能提前 30 天发现储粮害虫，将粮食储存损耗率控制在 1% 以内。
权限管理与系统集成提升实用价值。平台采用多角色权限设计，管理员可分配操作权限，确保数据安全与机构间信息隔离。提供 Java API 开发接口，支持与农业气象系统、灌溉系统集成，实现 “虫情 - 气象 - 灌溉” 联动管理。在环黄山松材线虫病防控工程中，12 个监测站点组成的系统网络，通过数据共享为靶向施药提供依据，使农药用量减少 50%，既保护了生态又降低了成本。从林业到仓储，这款 “智慧大脑” 正用 AI 算力改写植保决策的逻辑。
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