Barry Callebaut 与 NotCo 技术联盟 甜品产业可持续路线悄然改变

有谁想来点巧克力？是想让它化在嘴里，还是做成一杯温馨的热可可？

我们日常在享受这种舌尖上的醇厚香甜的时候，是否会想到这样的食品，其中也会有 AI 在参与其中？

过去一年，全球可可价格经历了三十年来最大幅度的上涨。恶劣天气、病害与供应链受到冲击，使巧克力产业第一次意识到：传统原料体系不再稳固，未来的巧克力必须被重新研发。

就在这样的背景下，瑞士巧克力巨头 Barry Callebaut 做出一个不太像老牌食品公司会做的选择：与植物基食品科技公司NotCo合作，使用其 AI 引擎 「Giuseppe」 来开发下一代巧克力。

这不是把 AI 当噱头，而是一场过于现实的技术转向。因为整个行业都在问同一个问题：「如果可可供应波动越来越剧烈，巧克力还能靠什么维持风味、稳定性与成本？」AI 成为第一个可能的解答者。

图示：Barry Callebaut 与 NotCo 宣布合作。

研发困难问题

在食品行业，巧克力属于极难被「公式化」的品类，因为它的风味与质地是高维度、多变量的系统。研发者要同时处理苦酸、芳香物质的平衡，考虑可可脂的结晶结构，乳化体系，各类甜味剂的影响等等。

每一种成分都不只是「味道」，而是化学稳定性、加工兼容性、熔点、流变行为、营养特性……任何一个变量改变，都可能让整个配方崩塌。

所以传统配方开发的本质，是漫长的试错。而当可可价格上涨、可持续原料压力增加、健康趋势变强，传统方式已经跟不上产业变化的速度。

何不掺点 AI

这时候，Barry Callebaut 就选择了自己心仪的新型添加剂——Giuseppe。NotCo 已经利用这项技术为全球前 20 名的 CPG 公司中的七家推动转型，其中包括与卡夫亨氏（Kraft Heinz）的合资企业。

现在我们把目光转移到 AI 上来。

相关链接：https://www.barry-callebaut.com/en/about-us/media/news-stories/barry-callebaut-partners-notco-ai-unlock-next-level-chocolate

这项来自于 NotCo 的技术是首个基于十年高保真数据语料库训练的垂直特定模型堆栈，它正在改变消费行业领导者创新、配方和成长的方式，使开发过程比以往任何时候都快、更好、更有效。

图示：Giuseppe AI。

Giuseppe 平台将食品创新视为一个数据问题。它将成分化学、配方、感官读数、制造参数和消费者数据综合成一个决策引擎，从而加速产品开发周期，并以更低的成本消除传统的研发瓶颈。它可以扫描成千上万种成分 ，分析其特性，并模拟替代方案，减少传统实验中的试错。

该合作也被定位为 「构建端到端 AI 创新中心」 ——将 Barry Callebaut 的配方数据、制造能力、供应链网络与 NotCo 的 AI 能力整合起来。

Barry Callebaut 强调他们仍然致力于传统巧克力，但通过 AI 探索可持续替代 (或部分替代) 原料，以增强其业务弹性。据多方媒体报道，他们正在积极尝试借此开发无可可巧克力。

图示：Barry Callebaut 开发无可可、以葵花为基的巧克力替代品。

相关链接：https://www.barry-callebaut.com/en/about-us/media/news-stories/barry-callebaut-and-planet-foods-partner-pioneer-sustainable-chocolate

NotCo AI 的 CEO Matias Muchnick 表示，NotCo 已经积累了一个非常丰富的数据集 (据称拥有高保真的数据语料库 )，覆盖配方、成分化学、感官评估、制造参数等。故而他们的合作也被看作是 Barry Callebaut 「未来一代巧克力」 的创新基础。

与该进展相关

随着气候变化 +农业风险，可可供应未来可能更不稳定。与之类似，气候变化的冲击也会让乳制品市场得到波动。在 9 月 23 日，Magnum 冰淇淋公司就已经宣布了与 NotCo AI 进行合作以谋求产品创新。

在食品行业，AI+ 的发展已并非鲜有人在尝试。如果说 AI 的初衷是协助科技的快速发展，那么将其应用到产品的迭代与进化中便是更贴合民生的用法。

但消费者仍需要考虑一些问题，比如说口感的变化与配方的安全性。AI 的数据库毕竟无法覆盖到全世界的广度，其建议的配方是否真的顺应人心还是需要等待时间的考量。

NotCo AI：https://tech.notco.com/