国内主流大语言模型之比较

以下是对当前国内主流大语言模型（LLM）——阿里通义千问（Qwen ）的系统性对比分析，涵盖其核心技术特点、性能表现、应用场景、生态布局及战略定位等方面的异同。本分析基于截至2025年11月的公开资料与行业共识。

一、总体定位与战略背景

模型

所属公司

核心战略定位

生态依托

通义千问（Qwen）

阿里云（阿里巴巴集团）

企业级AI基础设施 + 开发者友好型开源生态

阿里云、钉钉、淘宝、天猫、菜鸟等全栈业务

灵光

蚂蚁集团

个人生产力工具 + 用户共创型智能体平台

支付宝、芝麻信用、蚂蚁财富等金融与生活服务场景

文心一言 （ERNIE Bot）

百度

搜索增强型内容生成引擎 + 百度生态深度整合

百度搜索、文库、网盘、地图、小度硬件

智谱清言 （GLM）

智谱AI（清华系）

学术科研导向 + 知识增强型专业助手

清华大学、知识图谱 、科研机构合作

DeepSeek （DS）

深度求索（DeepSeek）

垂直领域专家模型 + 开源与闭源双轨并行

无强母生态，专注开发者与企业定制

关键洞察 ：

• 阿里/百度/蚂蚁

  依托庞大C端或B端生态，强调“场景落地”；

• 智谱/DeepSeek

  则更偏向技术驱动，前者重学术，后者重工程与垂直应用。

模型

架构基础

最新版本

开源情况

Qwen

自研Transformer变体

Qwen2-72B、Qwen-Max、Qwen-Turbo

全面开源（0.5B–72B全系列，含多模态Qwen-VL、代码模型CodeQwen）

灵光

基于Qwen微调 + Agent框架

灵光1.0（未公布具体参数）

闭源，但提供开放插件平台

文心一言

ERNIE 4.5 / 5.0（融合知识图谱）

文心一言4.5/5.0

闭源，仅API和APP可用

智谱清言

GLM（General Language Model）系列

GLM-4

部分开源（ChatGLM3-6B等，GLM-4闭源）

DeepSeek

自研Decoder-only架构

DeepSeek-V2、DeepSeek-Coder-V2

开源+闭源（基础模型开源，MoE版闭源）

亮点 ：

• Qwen

  是目前开源最彻底、模型尺寸最全的国产大模型，支持本地部署，深受开发者欢迎。

• DeepSeek

  在代码领域表现突出，其DeepSeek-Coder系列在HumanEval等基准上接近甚至超越GPT-3.5。

• 文心一言

  强调“知识增强”，深度融合百度知识图谱，适合事实性问答。

• 智谱

  的GLM架构采用自回归空白填充（Autoregressive Blank Infilling），在长文本理解和结构化输出上有优势。

维度

Qwen

灵光

文心一言

智谱清言

DeepSeek

中文理解

⭐⭐⭐⭐⭐

⭐⭐⭐⭐

⭐⭐⭐⭐⭐

⭐⭐⭐⭐

⭐⭐⭐⭐

英文能力

⭐⭐⭐⭐

⭐⭐⭐

⭐⭐⭐

⭐⭐⭐⭐

⭐⭐⭐⭐⭐

多轮对话一致性

优秀

优秀（Agent记忆强）

良好

优秀

良好

幻觉控制

较好（尤其Qwen-Max）

依赖上下文

一般（早期版本幻觉较多）

较好（知识溯源）

优秀（尤其V2后）

说明 ：Qwen和DeepSeek在英文任务上表现更均衡；文心一言中文语感极佳，但英文稍弱；智谱强调“可解释性”，幻觉较少。

模型

代码生成

数学推理

工具调用

Qwen

⭐⭐⭐⭐（CodeQwen强大）

⭐⭐⭐⭐

支持（Function Calling）

灵光

⭐⭐⭐（非核心）

⭐⭐

强（通过Agent调用支付宝等服务）

文心一言

⭐⭐⭐

⭐⭐⭐

支持

智谱清言

⭐⭐⭐

⭐⭐⭐⭐

支持（代码解释器）

DeepSeek

⭐⭐⭐⭐⭐（DeepSeek-Coder SOTA）

⭐⭐⭐⭐

支持

结论 ： DeepSeek 是当前国产模型中代码能力最强的 ，Qwen紧随其后；智谱在数学逻辑题上表现稳健。

模型

上下文长度

多模态支持

文件处理

Qwen

32K–128K（Qwen-Max）

Qwen-VL（图文理解）

支持PDF/Word等

灵光

未明确（估计32K+）

有限（聚焦文本+服务）

支持上传文件触发Agent

文心一言

128K+（文心4.5）

文心一格（文生图）

支持文档解析

智谱清言

128K（GLM-4）

支持文生图、文生视频

支持上传500万字知识库

DeepSeek

128K+（DeepSeek-V2）

暂无官方多模态

支持代码/文本文件

注 ：Kimi（月之暗面）以 200万字上下文 著称，但未在本列表中；智谱和文心在长文本处理上已接近Kimi水平。

模型

典型应用场景

产品形态

目标用户

Qwen

企业客服、代码辅助、数据分析、私有化部署

阿里云百炼平台、魔搭（ModelScope）、钉钉AI

开发者、企业IT、科研人员

灵光

个人效率工具、生活服务、金融咨询

支付宝内嵌“灵光”、独立APP

C端普通用户、小微商家

文心一言

内容创作、搜索问答、营销文案、教育辅导

文心一言APP、百度搜索集成、文库/网盘AI

内容创作者、学生、营销人员

智谱清言

学术写作、科研辅助、知识管理、报告生成

清言APP、开放平台API、智能体平台

科研人员、教师、分析师

DeepSeek

软件开发、金融量化、法律文书、企业定制

DeepSeek官网、VS Code插件、API

程序员、金融从业者、企业客户

差异化亮点 ：

• 灵光

  最大特色是“30秒造工具”——用户可通过自然语言指令，快速创建一个能调用支付宝服务的智能体（如“帮我查本月账单并生成省钱建议”）。

• 智谱

  支持创建“专属智能体”，可植入私有知识库，适合构建企业知识中枢。

• DeepSeek

  推出VS Code插件，直接在IDE中提供代码补全与解释，开发者体验极佳。

五、生态与商业化策略

维度

Qwen

灵光

文心一言

智谱

DeepSeek

开源生态

极强（Hugging Face/ModelScope）

中（ChatGLM系列受欢迎）

强（GitHub高星）

API定价

分层（Turbo便宜，Max贵）

免费+增值服务

分层订阅

免费+Pro

免费+企业定制

企业服务

阿里云全栈支持

蚂蚁链+芝麻信用赋能

百度智能云

智谱AI开放平台

深度定制解决方案

国际化

积极（支持多语言）

暂无

有限

有限

较强（英文社区活跃）

六、总结：如何选择？

需求场景

推荐模型

理由

开发者/想本地部署

通义千问（Qwen）

开源最全、文档完善、社区活跃

写代码/做开发

DeepSeek

代码能力国内领先，IDE集成好

学术研究/知识严谨

智谱清言

知识溯源、幻觉少、支持长文本

内容创作/营销文案

文心一言

中文语感好，百度生态内容丰富

个人效率/生活服务

蚂蚁灵光

与支付宝深度打通，能“办事”而非仅聊天

企业私有化部署

Qwen 或 DeepSeek

Qwen生态成熟，DeepSeek定制灵活

七、未来展望

• Qwen

  将继续强化“开源+云”双轮驱动，争夺全球开发者心智。

• 灵光

  将深化“AI Agent”战略，从“聊天助手”转向“行动代理”，成为支付宝的智能入口。

• 文心一言

  需解决幻觉问题，并在多模态（如视频生成）上突破，以应对字节、腾讯的竞争。

• 智谱

  有望凭借学术背景，在科研、教育、政府等高信任场景建立壁垒。

• DeepSeek

  若能在MoE（混合专家）架构和垂直领域（如金融、法律）持续深耕，或成“小而美”的标杆。

最终结论 ： 这五大模型并无绝对“最好”，只有“最适合”。 阿里千问胜在生态与开源，蚂蚁灵光赢在场景与行动力，百度文心强在中文内容，智谱清言优在知识严谨，DeepSeek专精于代码与垂直领域 。 用户应根据自身需求，选择最匹配的“智能伙伴”。