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- 2025年11月21日，华为在上海发布AI容器技术Flex:ai，通过“算力切分”与“共享算力池”两大创新，将单张GPU/NPU利用率从行业平均30%-40%提升至70%，相当于让硬件“翻倍增效”。这一技术不仅打破人力资源浪费困局，更推动AI基础设施从“拼硬件”转向“拼系统”，为全球AI产业注入新动能。
11月21日，华为发布AI容器技术Flex:ai
核心技术：单卡“分身”，算力“共享”
Flex:ai的核心突破在于两大技术：
- 算力切分：将单张GPU/NPU切分为多个虚拟单元，最小粒度达10%。例如，一张算力卡可同时运行3-10个AI小模型训练任务，资源利用率提升30%，解决“小任务独占整卡”的浪费问题。
- 共享算力池：聚合集群内闲置算力，形成全局资源池。通用服务器可通过高速网络调用远端GPU/NPU算力，使缺乏智能计算单元的服务器也能参与AI任务，资源利用率提升40%。
行业影响：从“硬件竞争”到“生态竞争”
Flex:ai的开源战略（魔擎社区）标志着AI基础设施竞争进入新阶段。其意义不仅在于技术突破，更在于生态重构：
- 国产算力自主可控：支持英伟达、昇腾等多品牌算力统一调度，减少对单一厂商依赖，推动国产算力生态融合。
- 降低AI应用门槛：中小企业可通过共享算力池低成本使用高端算力，加速AI技术普及。
- 重构产业链价值：云服务商、芯片厂商需优化硬件以适配切片技术，软件调度能力成为核心竞争力。
未来展望：AI算力的“共享经济”时代
Flex:ai的发布预示着AI算力正走向“共享化”与“精细化”。据Gartner预测，到2027年，75%的AI工作负载将采用容器化部署。华为通过软件创新重新定义算力使用规则，或将成为全球AI基础设施竞争的关键变量。当算力不再被硬件束缚，AI的未来将更依赖“系统智慧”而非“硬件堆砌”。
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