“中国将轻松赶超!”特朗普在社交平台上紧急的呼吁,暴露出了美国在人工智能竞争中的深层次危机。
“我们必须有一个联邦标准,否则中国将轻松在人工智能竞赛中赶超我们!”2025年的11月18号,美国总统特朗普在他自己自创的社交平台上的这一声警告,瞬间又把AI竞赛的硝烟味提升到了新的浓度。
他为何如此的焦急呢?真相就是美国正在陷入到了技术创新跟监管碎片化的双重困境当中,数据是显示,全美50个州正在各自为政的制定AI的规则,这种混乱的局面会让美国在这一场AI竞赛中自缚手脚。
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全球AI治理正在面临着严峻的选择,是合作共赢,还是零和博弈?
特朗普的呼吁绝不是孤立事件,今年的1月开启的第二任期以后,他就立即签署了行政令,要让“美国成为世界人工智能之都”。
现在他的焦虑有了更具体的指向:那就是内部的割裂,正在削弱美国的竞争力。
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哥伦比亚大学教授杰弗里·萨克斯在博鳌亚洲论坛2025年年会上直言不讳:这些单边的政策源自错误的认知,纯属是无能的表现。
但是问题真的如此简单吗?实际上这反映出了更深层次的战略转向,当AI技术被视为决定国运的战略资产的时候,国际合作自然会让位于国家竞争。
美国的内部监管混乱到底有多严重呢?答案来自美国全国州议会会议(NCSL)发布的《2025年人工智能立法中期报告》。
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这一个报告是显示:全美国50个州以及领地共同提出了逾260项的AI双方法案,其中12项已经是签署成法,约有50项的,预计在年底进入到最终的审议。
这意味着什么呢?美国可能面临50套不同的AI监管规则,合规的成本将会呈现出指数级的增长,这是特朗普所说的“各州的过度监管正威胁着这一增长引擎”的数据佐证。
英伟达首席执行官黄仁勋的警告更为直接:各州的法规正在演变成为了拖累美国创新步伐的沉重枷锁。
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中国的监管体系真的更具有优势吗?在这个问题上,美国的企业家的政策或许更加的有说服力,黄仁勋多次的指出,中国简洁高效的监管体系,使得他们在全球人工智能竞争当中,相对美国是具备着明显的优势的。
清华大学人工智能国际治理研究院在2025年6月发布的《中美人工智能治理模式比较研究》报告中,对这一个优势是进行了量化分析。
中国通过国家人工智能标准化总体组统筹推进AI标准体系的建设,实现了一套标准,全国通行,可以说是极大地降低了企业制度性的交易成本。
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这个发现意味着什么呢?统一的监管框架不仅不是创新的枷锁,反而是一个助推器,这正是特朗普急于推动联邦标准的深层次原因,他看到了中国体制在重大技术竞争中的效率优势。
全球的AI治理正在形成三足鼎立之势,三种路径背后是三种不同的治理哲学。
欧盟选择是“伦理先行”。2024年8月1日正式生效的《欧盟人工智能法案》是全球首部全面监管AI的法律框架,这一个法案主要是基于风险分级理念,对不可接受的风险的应用直接禁止。
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美国则是转向了“效率优先”。特朗普是明确反对把DEI意识形态嵌入到AI中,称之为“觉醒AI病毒”。这一种从“价值观优先”到“效率优先”的转变,也标志着实用主义正在压倒政治正确。
中国则是倡导“普惠包容”。在2025年7月发布的 《人工智能全球治理行动计划》 中,中国是提出了13项具体的行动,特别强调支持发展中国家的人工智能能力的建设。
那么哪一种路径更加的能够赢得世界呢?答案已经开始浮现了。
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卡内基国际和平基金会在2025年3月发布的 《全球人工智能治理格局评估报告》 揭示了一个惊人的趋势:
截止到2024年底,中国已经是跟30个发展中国家签署了AI技术合作备忘录,覆盖了算法审查,数据治理和平台接入流程等。
这个数据意味着什么呢?中国在治理规则的全球推广上已经在广度和速度上有着明显的领先。
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同时美国战略与国际研究中心(CSIS)在2025年1月发布的 《面向21世纪的技术联盟战略》 政策报告当中,紧急呼吁美国从“孤立主导”转向“联盟共建”。
报告是建议建立“可信AI国际合作基金”,并且还要设立“AI外交官”的岗位。这一种迟来的应对,恰恰也是暴露出了美国在AI治理全球布局上的滞后。
AI技术的军事化应用也在不断的加速,这会改变全球的安全格局吗?
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清华大学苏世民书院院长薛澜在2025年4月发表的 《正视人工智能风险 推进全球协同治理》 研究中发出警告:人工智能技术正在以直接的影响着国家安全跟政治格局。
他是特别的指出自主武器系统的快速发展可能会引发新的军备竞赛,对于全球的战略稳定是可以构成威胁的。
他的这一个判断基于什么呢?薛澜的研究团队追踪了2019-2024年期间全球的AI军事专利的申请情况,发现年均增长率超过了45%,其中中美两国的占比就超过了七成。
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同时技术联盟阵营化的趋势也是愈加的明显,美国联合荷兰,日本等盟友收紧了对华先进半导体的供应链管制,而中国则是通过了“人工智能+”计划不断的加速着技术自主。
面对技术和治理的双重挑战,中国明确地选择了多边主义的全球合作这一个路径。
《人工智能全球治理行动计划》提出了一系列的具体措施,包括加快数字基础设施的建设,促进标准以及规范的共识,开展人工智能的安全治理等。
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这个计划特别的强调了,支持各国特别是全球的南方国家,结合自身的国情发展人工智能技术和服务,推动人工智能包容普惠的发展。
薛澜教授建议“选择性地推动中美科技合作”。哈哈,是认为年中美启动的双轨对话机制为修复性提供了重要的契机。
但是同时必须要清醒的认识到:地缘政治博弈正在挤压合作空间。
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在这一场AI竞赛当中,人类面临的最大风险是什么呢?
2024年诺贝尔物理学奖获得者、“AI教父”杰弗里·辛顿在2025世界人工智能大会上的比喻发人深省:开发AI如同是“养老虎”,一旦系统走向失控,后果可能不可逆转。
麻省理工学院教授麦克斯·泰格马克的警告更为的直接:AI将会如此强大,只有两种可能的结果:要么美国和中国一起获胜,要么有人失去对超级智能的控制,每个人都是输家。
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薛澜教授的研究团队在《全球人工智能安全治理评估报告(2025)》中提出了具体的建议:建立“熔断机制”,在AI系统出现异常的时候,能够紧急的终止,并且要设立国际监管沙盒,在可控的环境当中测试前沿的模型。
数据是显示截止到2024年底,已经是有61个国家参照中国设立的算法审查机制i,而52个国家采用了美国提出的“红队+透明测试”标准。
这一个数据是来自卡内基国际和平基金会2025年的《全球人工智能治理格局评估报告》。
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这个分布意味着什么呢?全球的AI治理的“共识难题”正在成为最大的障碍,但是中国的方案的影响力在持续的上升当中。
数字的铁幕或许正在下降,但是合作的大门仍然是没有完全的关闭,正如薛澜教授所言:一旦AI系统走向失控的话,它的后果可能是不可逆转的。
这也在提醒着我们,在技术民族主义高涨的今天,人类依然是需要找到共同前进的道路。
信息来源说明:
1. 《2025年人工智能立法中期报告》- 美国全国州议会会议(NCSL)(2025年)
2. 《中美人工智能治理模式比较研究》- 清华大学人工智能国际治理研究院(2025年6月)
3. 《全球人工智能治理格局评估报告》- 卡内基国际和平基金会(2025年3月)
4. 《面向21世纪的技术联盟战略》- 美国战略与国际研究中心(CSIS)(2025年1月)
5. 《正视人工智能风险 推进全球协同治理》- 薛澜,清华大学苏世民书院(2025年4月)
6. 《人工智能全球治理行动计划》- 2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(2025年7月)
7. 《全球人工智能安全治理评估报告(2025)》- 清华大学人工智能国际治理研究院(2025年)
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