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谷歌Gemini 3夜袭全球,暴击GPT-5.1!奥特曼罕见祝贺

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  新智元报道

  编辑:桃子 好困

  【新智元导读】凌晨,谷歌终极杀器Gemini 3重磅来袭,一出手就是Pro顶配版,号称「史上最强推理+多模态+氛围编程」三合一AI战神!基准测试横扫全场,就连GPT-5.1也被斩于马下,AI的下一个时代开启。

  它来了,它来了!

  就在刚刚,万众期待的年度压轴之王,谷歌新一代旗舰Gemini 3炸裂登场。

  而且,一上来就是顶配的Gemini 3 Pro——

  迄今推理最强,多模态理解最强,以及「智能体」+「氛围编程」最强的模型!

  

  强到什么程度?

  发布一小时后,就连OpenAI CEO奥特曼,都亲自发推表示祝贺!

  而且,还是区分大小写的版本。(不知道是不是亲自试了一下)

  

  从实测来看,也的确如此。

  在众多基准测试中,Gemini 3 Pro一举封神——

  不仅相较于2.5 Pro实现了性能的全方位跃升,甚至直接把OpenAI刚上新的GPT-5.1甩出了好几条街。

  

  用谷歌的话来总结,Gemini 3 Pro顶尖的核心在于这三点——

  霸榜LMArena(1501分)和WebDev(1487分)

  人类最后考试(HLE)刷出45.8%最高分,人类博士级推理

  长程任务规划Vending-Bench 2上的王者

  


  不仅如此,增强推理模式下的Gemini 3 Deep Think,更是在HLE拿下41%、GPQA 93.8%,以及ARC-AGI-2上45.1%的成绩。

  

  这一天,注定是被载入史册的一天。Gemini 3一露面,全网彻底沸腾。

  Gemini 3正开启AI下一个时代,准备好上车了吗?

  

  即日起,Gemini 3 Pro预览版将全面上线。

  而Deep Think模式还需要一段时日,才会向Google AI Ultra订阅用户开放。

  

  三大重点(浓缩版)

  Gemini 3的诞生,标志着谷歌在通往AGI的道路上,迈出了又一大步!

  首先,它思考能力特别强,能深入理解问题,回答更有见地。

  尤其是,特别擅长回答各种复杂的科学问题。

  

  用代码构建、解构和重组详细的3D体素艺术

  其次,它有着世界领先的多模态理解力,不论是文字、视频,还是代码都不在话下。

  比如解读长视频,或是把论文变成互动指南,Gemini3都可以接得住。

  

  在氛围编程上,Gemini 3直接刷爆了天花板。

  简单一句话,它就能做出一个美观且灵动的应用。而且,还能精准get意图,知道如何去实现。

  同时,它的智能体编码本领更强了,无缝衔接现有工具,与全新平台Google Antigravity搭配,堪称天作之合。

  

  Gemini 3 Pro

  博士级推理碾压一切

  凭借顶尖推理与多模态能力,Gemini 3 Pro可以将任何想法变为现实!

  它全面碾压前代2.5 Pro,所有核心基准测试成绩,断层领先。

  ·LMArena排行榜上名列榜首,狂揽1501 Elo突破性高分;

  ·人类最后考试(HLE)上,在不使用任何工具的情况下拿下37.5%成绩;

  ·GPQA Diamond上斩获91.9%的高分,展现出博士级的推理能力;

  ·MathArena Apex上以23.4%刷新SOTA,在数学领域树立新标杆。

  

  在一系列关键AI基准测试中,Gemini 3遥遥领先

  除了在文本测试中的优异表现,Gemini 3 Pro还是多模态王者——

  MMMU-Pro强势斩获81%高分,以及Video-MMMU更以87.6%成绩,重新定义了多模态推理。

  它还在SimpleQA Verified上获72.1%业界领先分数,在事实准确性方面进步巨大。

  这意味着 Gemini 3 Pro具备超高可靠性攻克科学、数学等众多领域的复杂问题的能力。

  

  每一次交互,Gemini 3 Pro都带着前所未有的「深度和细腻度」。

  它的回答聪明、简洁、直接,摒弃了陈词滥调和奉承,提供真正的见解——告诉你需要听到的,而不仅仅是你想听到的

  它就像一位真正的思想伙伴,提供理解信息和表达自我的新方式。

  不管是生成高保真可视化代码,阐释晦涩的科学概念,还是展开一场激发创造性的头脑风暴,Gemini 3 Pro都能做到。

  

  

  Gemini 3可以编写托卡马克装置中等离子体流动的可视化代码,并写一首捕捉聚变物理学精髓的诗

  在Google AI Studio上,Gemini 3 Pro的API定价如下——

  

  Gemini 3 Deep Think

  智能新高峰

  这一次,Gemini 3 Deep Think正式开启「深度思考」新纪元,让智能的边界再次拓展。

  它在Gemini 3推理和多模态理解能力的基础上,实现了质的飞跃,更能攻克复杂问题。

  多项基准测试中,Gemini 3 Deep Think表现超越Gemini 3 Pro:

  在HLE和GPQA Diamond上,分别拿下了41%(不使用工具)和93.8%的优异成绩。

  而且,更在ARC-AGI-2(带代码执行,ARC Prize Verified)中创下45.1%历史新高,一展应对未知与新颖问题的强大能力。

  

  Gemini 3 Deep Think在一些最具挑战性的AI基准测试中表现出色

  重塑世界,新时代开启

  可以说,Gemini 3正式开启了新一轮的全模态革命!

  百万token,全模态爆发

  从诞生之初,Gemini就为「跨多模态」而生,包括文本、图像、视频、音频、代码,能在各种信息形态中,自由穿梭。

  Gemini 3更是实现了破级进阶,整合最先进的推理、视觉和空间理解、领先的多语言性能,以及100万token上下文。

  它能够帮助人们,以最适合自己的方式进行学习。

  假设你想学习家族传统的烹饪方法,Gemini 3可以破译并将不同语言的手写食谱,翻译成一本可共享的家庭食谱。

  

  或是想要学习一个新主题,直接扔给它学术论文、长视频讲座或教程,Gemini 3自动生成交互式抽认卡、可视化效果或其他格式的代码。

  它甚至可以分析匹克球比赛视频,找出可以改进的地方,并生成针对性的训练计划以全面提升表现。

  

  不仅如此,在搜索中的AI模式(AI Mode),现可用Gemini 3实现新的生成式UI体验。

  包括沉浸式视觉布局,以及交互式工具和模拟,所有这些都是根据查询完全即时生成。

  

  在搜索中的AI模式下,可通过生成式UI学习像RNA聚合酶如何工作这样的复杂主题

  氛围编程,纯靠嘴

  在2.5 Pro成功的基础上,Gemini 3兑现了——为开发者将任何想法变为现实的承诺。

  它在零样本学习(zero-shot)生成方面表现出色,并能处理复杂的提示词和指令,以渲染更丰富、更具交互性的 Web UI。

  如前所述,Gemini 3是谷歌迄今为止打造的最优秀的「氛围编程」和智能体编码模型。

  在WebDev Arena排行榜上,Gemini 3以1487 Elo高分强势登顶。

  它在Terminal-Bench 2.0上也获得了54.2%高分,该测试衡量模型通过终端操作计算机的工具使用能力;

  并且在衡量编码智能体SWE-bench Verified测试上,以76.2%成绩远超2.5 Pro。

  接下来一波演示中,便可见识Gemini 3真正实力。

  编写一个复古3D太空飞船游戏,要有丰富的视觉效果,以及更强的交互性——没问题。

  

  借助着色器,构建一个可玩的科幻世界——so easy。

  打造一个更丰富、更具交互性的Web UI和应用程序——还是轻松搞定!

  前端不再需要人类,是真的...

  

  目前,全球开发者可在GoogleAIStudioVertex AIGeminiCLI,以及全新智能体开发平台Google Antigravity中使用Gemini 3进行构建。

  它也接入了多个第三方平台, 包括Cursor、GitHub、JetBrains、Manus、Replit等。

  长程规划,人类手替

  自谷歌通过Gemini 2开启智能体时代以来,一直在不断进化。

  他们不仅提升了Gemini的编码智能体能力,还提高了其在更长时间范围内可靠规划未来的能力。

  而这一切,刚刚在Vending-Bench 2排行榜上得到实力认证——

  Gemini 3以绝对优势登顶。

  而这个测试,通过模拟运营一个自动售货机业务,深度考验AI在复杂场景下的长程规划能力。

  令人欣喜的是,在整个模拟运营年度中,Gemini 3 Pro通过保持一致的工具使用和决策,在不偏离任务的情况下,实现了更高的回报。

  

  与其他前沿模型相比,Gemini 3 Pro展示了更好的长程规划能力,从而产生显著更高的回报

  这意味着, Gemini 3能在日常生活中更好地帮人类完成任务。

  它把更深度的推理与改进、更一致的工具使用相结合,通过从头到尾处理更复杂、多步骤的工作流来代表人采取行动。

  就比如,帮你预定本地服务,或是整理收件箱。而人类,全程只需把控方向,下达指令。

  今天起,Google AI Ultra订阅用户可在Gemini应用中,通过Gemini Agent抢先体验智能体能力。

  「谷歌反重力」

  革命性智能体开发平台

  Gemini 3的问世,谷歌在智能体能力上已开始迈入一个新的阶段:

  模型能够在多个平台上长时间运行,且无需人工干预。

  虽尚未达到「完全无人干预+连续运行数天」的程度,但谷歌正日益接近这样一个世界——

  不再通过单个提示词或工具调用,而是在更高的抽象层面上与智能体进行交互。

  因此,谷歌智能体开发平台Google Antigravity正式上线,一个让开发者以「任务」为维度与智能体协同的全新平台。

  

  借助Gemini 3高级推理、工具使用和智能体编码能力,Google Antigravity将AI辅助从开发者工具包中的一种工具,升级为全程参与的主动协作者。

  在熟悉的AI IDE体验基础上,Google Antigravity为智能体开辟一个专用界面,可直接访问编辑器、终端和浏览器。

  现在,智能体可以代表你自主规划并同时执行复杂的端到端软件任务,同时验证其生成的代码。

  如下案例中,在Google Antigravity上,用Gemini 3驱动飞行跟踪应用程序的「端到端智能体工作流」。

  该智能体独立规划、编写应用程序代码,并通过基于浏览器的计算机操作验证其执行。

  

  

  除了Gemini 3 Pro,Google Antigravity还与Gemini 2.5 计算机使用模型,以及图像编辑模型Nano Banana(Gemini 2.5 Image)紧密集成。

  网友玩疯了

  现在,Gemini 3承包了全网热点,一系列惊艳实测demo全部放出了。

  Google AI Studio负责人Logan进行了弹跳球测试,并且难度提升了10倍。

  结果,Gemini 3 Pro一次就完美搞定!(并非N选一,真的是第一个提示词就生成了)

  

  曾在Anthropic担任AI工程师的MagicPath创始人Pietro Schirano,首先让Gemini 3 Pro创建了一个3D乐高编辑器。

  没想到,它仅凭一次生成就完美实现了用户界面、复杂的空间逻辑以及所有功能。

  

  

  同时,Gemini 3 Pro在游戏开发方面的表现也令人惊叹。

  仅仅通过一个文本提示词,它就重现了经典的iOS游戏《荒谬钓鱼》(Ridiculous Fishing),甚至包括了音效和背景音乐。

  此外,它还完成了一项之前大模型几乎都做不到的任务——构建一个功能完备的Game Boy模拟器。

  而且没错,它甚至直接用SVG绘制出了Game Boy的外观。

  

  最值得一提的是,Gemini 3竟完全在谷歌TPU上完成训练。这就是谷歌的护城河。

  

  参考资料:

  https://blog.google/products/gemini/gemini-3/

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