打破主观偏见：技术如何革新精神病诊断

2024年发表在Nature上的一项研究识别了六种基于800多名患者脑动态的抑郁类型。功能性磁共振成像（fMRI）显示，例如，一些患者报告了认知过度活跃，而另一些则在控制注意力的神经回路中表现出较差的表现。在治疗方面，前者对某些类型的抗抑郁药反应更好，而在后者中，心理治疗似乎效果不太好。在另一组患者中，脑回路的超连接性和行为干预的高效益是常态。其他三种生物型也呈现出各自的神经特征和不同水平的治疗反应。

荷兰研究员、欧洲神经心理药理学会会长马尔廷·卡斯引用这项研究来说明技术在提升精神病诊断准确性方面的巨大帮助。这是一个医学领域——与其他专业不同——患者的诊断几乎完全依赖于高度主观的信息：患者所说的他们所经历的（他们的症状）以及医生基于这一叙述的解读。

卡斯总结了他的乐观：“我们有一个很好的机会来利用新兴的脑科学知识，使用这些定量信息来做出更好的诊断。”他提到了一项开创性研究——2016年发表在美国精神病学杂志上的研究——使用多种脑标记，分类了三种精神障碍患者的生物类型。

作者承认他们的目标是超越——在客观性指导下——对DSM手册（精神病诊断的圣经）的高度依赖，来标记那些有心理健康问题的人的痛苦。DSM在其第五版（2022年更新）中列出了近300种障碍的压倒性目录，其症状被一些批评者认为模糊且往往重叠。

更好地区分有时在相似情绪和思维中共存的病理是丹麦哥本哈根大学研究员Kamilla Miskowiak的主要目标之一，她正在使用虚拟现实工具来获得更准确的评估。根据2024年发表在The BMJ上的一项综述，抑郁症的误诊率可能超过60%，双相障碍常常与精神病混淆，而精神分裂症的诊断在中期内会发生变化，约30%到50%的患者会受到影响。

在一项最近发表在《欧洲神经心理药理学》上的试点研究中，Miskowiak及其同事在100名患有精神分裂症、双相障碍和边缘性人格障碍（BPD）的患者中测量了对沉浸式虚拟现实场景（如拥挤的电梯、哭泣的婴儿）的皮肤电导反应。这个生物标志物的差异——Miskowiak认为它在评估“个体激动”方面非常有效——在这三组中显著不同。

根据Miskowiak的说法，“虚拟现实是一种非常有前景的技术，可以实现更准确的诊断。”这主要是因为其低成本，而且在像BPD这样的障碍中，“由于社交互动的困难，患者通常不会与医生合作。”不过，Miskowiak承认我们仍然远未能在精神科医生的办公室中可靠地使用它。

能够‘看见’创伤后应激障碍的应用程序

一些公司已经推出了一些技术产品，这些产品据说可以帮助明确每种障碍有时模糊的特征。位于德克萨斯州的Senseye在其网站上宣传它所称的“全球首个客观评估心理健康的诊断平台”。它的方法主要关注个体在特定视觉任务中的眼动活动（如注视方向、瞳孔扩张和虹膜生物力学）。目前，其手机应用程序仅用于诊断创伤后应激障碍（PTSD）。根据该公司的说法，其产品至少与CAPS-5同样有效，后者是确定某人是否患有PTSD的最广泛使用的量表。

美国心理学会技术与心理健康咨询委员会主席杰西卡·杰克逊对此持谨慎态度，明确表示“我们还不能仅靠技术做出更好的诊断。”杰克逊提到了一些有前景的工具，这些工具试图利用大型语言模型——生成性人工智能（AI）的基础——来检测声音中的抑郁特征，但她认为这些及类似的倡议目前仍然属于“猜测”的范畴。

马尔廷·卡斯承认，我们仍然“尚未完全理解精神病学的基本机制”，而且我们也不完全知道“什么、如何以及何时测量”，尽管最近的进展有所加快。杰克逊补充说，心理障碍通常涉及一系列“环境和生物”原因，这些原因难以解读，关系的复杂性为准确诊断增加了另一个障碍。此外，她指出，还有一些文化因素，如果忽视这些因素，甚至最优秀的精神科医生也可能会被误导：“例如，在美国黑人社区中，愤怒可能是抑郁的一个症状。”

生成性人工智能的到来

对于Kas来说，正是在这种复杂的因素交织中，在“脑与环境之间的双向互动中，理解这一点需要收集大量的多种数据”，人工智能能够揭示最清晰的见解。2022年发表在Nature上的一项综述发现，整合各种信息（神经影像结果、心理评估等）以判断某人是否患有强迫症或双相情感障碍的人工智能模型的准确性差异范围很大（21%至100%）。

另一项综述于去年二月在剑桥大学出版社发表，发现基于人工智能的心理健康诊断通常依赖于随机森林算法，这是一种学习算法，通过对数据汇总进行加权分析，更好地理解特定病理。这项研究由西班牙研究员Pablo Cruz参与，得出的结论是，人工智能在预测（通过提醒人们注意导致早期干预的风险因素）和更准确地建议治疗替代方案方面，有潜力改善精神病学实践。

Cruz对此持谨慎态度：“我们在精神病学中应用人工智能仍处于早期阶段，尽管情况在10或15年内可能会发生巨大变化。”他补充说，人工智能——或者说整体技术——不一定需要完全取代医生的临床判断，而可以简单地“帮助提高正确诊断的可能性”，并确保这不是“一次性决策”。

杰西卡·杰克逊还预测，未来技术工具将“至少与医生的主观判断同样重要”，特别是在精神分裂症等严重疾病中（在这些疾病中，更容易孤立出特定的生物标志物），而在更常见、较轻的疾病，比如焦虑症中则不然。正如卡斯所说的，焦虑（或其近亲恐惧）有一种进化功能，这使得区分病理与生活本身变得复杂——即使是使用最先进的技术。