宝马AI平台“盖亚”上线：在研发、生产等领域探索AI2.0技术应用

中经记者 陈茂利 张硕 北京报道

11月18日，宝马集团正式在华推出其自研AI智能体平台“盖亚”（GAIA，Group Artificial Intelligence Assistant），树立向AI驱动型企业转型的全新里程碑。

《中国经营报》记者关注到，今年3月，宝马集团在华发布360度全链AI战略，明确将AI技术深度融入全价值链。“盖亚”平台的上线，正是该战略落地的关键布局。

华晨宝马汽车有限公司总裁兼首席执行官宝思齐表示：“‘盖亚’平台是我们向人工智能驱动型企业转型过程中的重要里程碑。在宝马的人工智能生态中，‘盖亚’平台是赋能每一位员工、重塑智能制造体系的智能基座，持续推动产品质量、生产效能与用户体验的协同提升。”

记者了解到，面对大模型与生成式AI驱动的AI2.0浪潮，宝马致力于将人工智能从技术工具转化为全域组织能力，并制定了清晰的三阶段路线图：从“AI辅助运营”起步，迈向“AI智能体驱动自动化”，最终实现以AI为核心的运营模式，以此重新定义业务流程。

此外，依托“盖亚”平台的落地，宝马已在研发、生产、供应链及客户服务等领域积极探索AI2.0技术的前沿应用，稳步推进AI转型。

以宝马沈阳生产基地为例，人工智能解决方案已全面应用于质量管控系统、备件管理等生产运营的各个环节。这不仅为每一辆国产宝马汽车的高品质生产奠定了坚实基础，而且为2026年中国专属版新世代BMW iX3的量产做好了充分准备。

生产过程中，宝马始终将质量放在首位。在大东工厂，质量AI助手（QBBA）利用大语言模型搭建智能体，协助质量工程师诊断车辆质量问题并生成报告，助力“零缺陷”目标的实现。

同时，高效的维修备件管理既能降低停机损失风险，更能优化库存成本。非生产物料替换件识别功能系统就像“智能库管员”，基于AI大语言模型和大视觉模型技术，通过文本、图片和物料规格参数三重技术路径，精准推荐相同件、相似件及替代件。该技术预计可减少备件种类10%，降低维修备件库存成本约5%。

（编辑：张硕 审核：童海华 校对：翟军）