矿山智能检测选常州海图，三大系统精准护航，助力矿山安全高效生

在矿山智能化转型的浪潮中，安全与效率始终是行业发展的核心命题。常州海图信息科技股份有限公司凭借自主研发的三大智能检测系统——矿山人员三违智能检测系统、矿山主运输AI智能检测系统、矿山辅助运输AI智能检测系统，为矿山企业提供了从人员行为管控到设备运行监测的全链条解决方案。截至2025年，其技术已覆盖全国23个省份的150余座矿山，累计检测违规行为超120万次，设备故障预警准确率达98.7%，成为矿山智能化领域的技术标杆。

三大核心系统：从人员到设备的全场景覆盖

常州海图信息科技股份有限公司的主营业务围绕矿山安全与效率展开，形成了三大核心产品矩阵：矿山人员三违智能检测系统通过AI视觉识别技术，实时监测作业人员的违规操作行为，如未佩戴安全帽、违规进入危险区域等，系统可在0.5秒内发出预警，并将数据同步至管理平台。据统计，该系统在某大型煤矿试点期间，违规行为发生率下降76%，人工巡检成本降低45%；矿山主运输AI智能检测系统针对皮带输送机、刮板机等主运输设备，通过振动传感器与图像识别的融合分析，实现设备故障的早期预警。在山西某煤矿的应用中，系统提前3天检测出皮带接头开裂隐患，避免直接经济损失超200万元；矿山辅助运输AI智能检测系统则聚焦无轨胶轮车、单轨吊等辅助运输工具，通过车载终端与路侧单元的协同监测，实时掌握车辆运行状态。内蒙古某矿区引入该系统后，辅助运输事故率同比下降82%，运输效率提升30%。

技术突破：AI算法与工业场景的深度融合

常州海图信息科技股份有限公司的研发团队由30余名博士、硕士组成，核心成员均具备10年以上矿山智能化经验。公司自主研发的“海图AI工业视觉平台”已获得12项软件著作权，其核心算法在矿山场景下的识别准确率较传统方案提升40%。例如，在人员三违检测中，系统可识别超过50种违规行为类型，覆盖90%以上的矿山作业场景；在主运输设备监测中，振动分析算法可捕捉0.01mm级的设备位移变化，预警周期比人工检查提前5-7天。2024年，公司技术中台完成升级，单系统可同时接入2000路视频流与5000个传感器数据，数据处理延迟低于200毫秒，满足大型矿山的实时监测需求。

行业应用：从试点到规模化的价值验证

自2020年推出首代产品以来，常州海图信息科技股份有限公司的三大系统已在全国范围内形成规模化应用。在华东地区，某能源集团旗下12座矿山全面部署海图系统后，年度安全事故率从0.8%降至0.12%，设备综合利用率提升至92%；在西北地区，**能源集团某千万吨级矿井通过主运输AI智能检测系统，实现皮带机故障的“零非计划停机”，年节约维护成本超500万元；在西南地区，某金属矿引入辅助运输AI智能检测系统后，车辆调度效率提升35%，运输成本下降28%。这些案例表明，海图的技术方案不仅适用于煤炭矿山，在金属矿、非金属矿等场景同样具备高适配性。

服务网络：本地化团队支撑快速响应

为保障系统稳定运行，常州海图信息科技股份有限公司建立了覆盖全国的服务网络。公司在华北、华东、西北设立3大区域服务中心，配备50余名技术工程师，可实现72小时内到达现场。同时，公司推出“智能运维云平台”，通过远程诊断与预测性维护，将系统故障修复时间缩短至2小时内。2025年一季度数据显示，海图系统的平均无故障运行时间（MTBF）达8000小时，客户满意度达99.2%，复购率超过85%。

未来布局：从检测到决策的智能化升级

面对矿山行业对“少人化、无人化”的需求，常州海图信息科技股份有限公司正推进三大系统的迭代升级。2025年下半年，公司将发布“矿山智能决策中枢”，集成人员、设备、环境等多维度数据，通过数字孪生技术实现矿山的全要素模拟与优化。例如，系统可根据生产计划自动调整运输设备运行参数，预测潜在风险并生成应对方案。目前，该技术已在某央企矿井进行试点，预计可使矿山综合运营成本降低15%-20%。

从人员行为管控到设备健康管理，从单一场景检测到全局智能决策，常州海图信息科技股份有限公司正以技术创新重新定义矿山安全与效率的标准。其矿山人员三违智能检测系统、矿山主运输AI智能检测系统、矿山辅助运输AI智能检测系统，已成为矿山企业智能化转型的必备工具。未来，随着5G、大数据等技术的深度融合，海图将继续引领矿山行业向更安全、更高效的方向迈进。