华为行业感知助力梨温高速打造“建管养运服”一体化新范式

来源：中国网

在江西省东北部交通动脉上，梨园至温家圳高速公路（以下简称“梨温高速”）正经历一场深刻的智能化变革——这条连接浙江、江西两省的重要通道，通过引入华为行业感知智慧高速解决方案，实现“传统高速”向“智慧高速”的华丽转身，成功打造全国首个“建管养运服”一体化智慧高速。

谋而后动

智慧高速“智”在何处

作为交通“新基建”的重要领域，智慧高速被认为是提升路网运行效率、重塑驾乘体验、支撑区域协调发展的关键基础设施，是交通强国战略的核心组成。根据《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》指示，要“稳步推进集检测、调度、管控、应急、服务等功能于一体的智慧路网云控平台建设”。

梨温高速属于国家路网主干线，日均流量7.7万辆，交通流量时常趋于饱和。为缓解交通压力，满足人民群众日益增长的出行需求，梨温高速采用双向八车道高速公路标准进行改扩建，并于梨园至东乡段同步实施智慧化升级。

从哪些方向入手，在哪些角度切入，成为江西交投（梨温高速运营方）思考的首要问题——江西交投与华为深度沟通，最终决定从事前巡检、事中处置、事后优化三方面的主要挑战出发，进行针对性、定制化的改造升级。

事前巡检：信息孤岛下的滞后洞察

梨温高速的事件检测高度依赖人工巡检，受限于人力覆盖范围和响应速度，管理人员无法主动预判潜在风险点，往往等到问题显现甚至恶化后才介入处理。此外，各路段间的信息共享机制不健全，进一步加剧了事件发现的延迟性。这种被动式的管理模式不仅影响通行效率，更埋下安全隐患。

事中处置：系统割裂导致的协同困境

数据格式、接口标准的不统一，使多部门间的信息互通存在障碍，跨系统联动成为掣肘。当突发事件发生时，指挥中心难以快速整合各方资源，形成高效的应急处置方案，而调度指令的传递不畅，极有可能造成现场处置延误，无法及时引导驾驶员规避拥堵路段，这种低效的协同机制严重制约了道路通行能力的恢复速度。

事后优化：经验沉淀不足的循环怪圈

遗憾的是，梨温高速大量的历史运营数据尚未得到有效利用。由于缺乏系统性的数据治理体系和专业的分析工具，过往积累的交通流特征、事故规律等宝贵信息未能转化为可复用的优化策略，每次类似事件发生后，仍沿用常规手段应对，未能基于数据驱动实现精准施策。

全栈赋能

端边云协同构筑数字底座

从“迷局”中来，到“破晓”中去——江西交投以开放姿态拥抱技术创新，深入剖析事前、事中、事后现有挑战，引入华为行业感知智慧高速解决方案，基于“端-边-云”协同架构，力求打破传统桎梏，构建新一代智慧高速公路标杆。

在端侧，部署了毫米波雷达、AI超微光系列摄像机等多种感知设备，让江西交投“看得见”。这些设备性能优越，不受恶劣天气和复杂环境的影响，能够持续、稳定地收集路侧信息，包括车辆的类型、速度、行驶轨迹等，为后续的智能分析和决策提供丰富、准确的数据基础，有力支撑整个智慧高速系统的高效运转。

其中，最为亮眼的要属华为行业感知智慧交通系列摄像机，采用ISP4CAR2.0，车辆全场景增强算法，车牌防过爆能力提升4倍，车身夜间色彩真实还原，噪点降低80%。同时，产品防雨、防雷、防尘全场景适用，工业级安全指标，品质有保证！

在边侧，通过边缘计算节点实现本地化数据分析与处理，减少数据传输延迟。当大量端侧的视频信息汇聚至此，边缘计算设备能够迅速对其进行筛选、整理和初步分析，减少数据传输延迟，使关键信息能够在最短时间内得到响应。

在云侧，依托eSight运维管理系统、交通道路分析系统，搭建可视化、模块化、功能化的管理平台，将来自各个端和边的分散数据进行集中汇聚。通过先进的算法模型，对海量数据进行深度挖掘和分析研判，从中提取有价值的信息，并基于场景化应用查看路网的运行态势，包括交通流量分布、拥堵热点区域等，实现统一指挥调度，合理分配资源，优化交通流，从而全面提升高速公路的整体运营效率和服务质量。

数字蝶变

全路段、全场景提升通行体验

如今，江西交投在梨温高速，成功打造了“可感知”、“可计算”、“可决策”、“可控制”的智慧高速体系。

高速主干路段，构建了覆盖全域的智能感知网络。通过先进的多模态融合技术实现1000米远距离精准探测，全天候车道级捕捉准确率达95%，并能实时上报包括拥堵、事故在内的8类交通事件。

高速隧道路段展现了数字孪生的深度应用。基于三维建模技术实现车辆行驶轨迹的毫秒级复现，轨迹还原准确率超过90%；依托边缘计算节点对拥堵、停车等6类异常事件进行车道级精准捕捉，综合检测率突破95%；同步生成交通流量热力图等，支持管理人员精细化管控，有效提升特殊路段的安全通行效率。

收费站及ETC门架全面深化无感通行与精准计费。搭载AI大模型算法的高清卡口设备，实现车牌与车型特征抓拍率高达99%；支持智能补光，能够有效阻隔杂散光束，降低光污染；能够对高速行驶的车牌进行智能修复增强，确保复杂光照条件下的车辆全场景图像清晰可用，真正实现“抬杆即走、落杆即结”的极速通行体验。

服务区则聚力打造智慧服务与高效运营的典范。部署全天候全彩高点视讯矩阵，形成360度全景态势感知，以及1000米超远距全彩高清覆盖；在出入口配置智能分析终端，自动完成车牌捕捉、车型分类、车身属性解析及车流统计，构建起从入口引导到泊位管理的全流程数智化服务体系，显著提升服务区的运营效率与用户体验。

事前，依托前端设备的精准感知，全天候及时发现异常事件并主动预警；事中，基于端边云协同架构，快速整合各方资源，形成高效的应急处置方案；事后，异常事件轨迹全覆盖，为经验总结提供精准的数据支撑。梨温高速的智慧化实践，为全国高速公路智慧升级提供了宝贵经验。未来，江西交通也将与华为深化合作，进一步扩展智慧应用，推进基础设施数智化、运营管理智慧化、出行服务精准化，打造“安全、便捷、高效、绿色、经济”的现代化高速公路体系。（华为供稿）