国内唯一CRM厂商纷享销客通过信通院AI营销能力测评

纷享销客，再下一城！ 在中国信通院最新发布的《数字原生应用基于大模型的智能营销能力要求》权威测评中，他们脱颖而出，成为唯一通过该国家级测评的CRM厂商，再次验证了行业顶流的含金量。 早在去年，作为该标准的核心参编单位，纷享销客就与中移动、中联通、华为等巨头并肩，深度定义了智能营销能力边界。而今年，其自研的ShareAI全场景智能营销解决方案历经多重考验，最终以综合实力赢得官方权威认可。 这或许意味着，当大多数CRM厂商仍在探索智能营销路径时，纷享销客已凭借硬核实力跻身规则制定者之列。这不仅是产品实力的体现，更是行业话语权的彰显。 所谓真正的领先，从来不是追赶，而是与巨头同行，共同定义未来。那么，当AI重塑企业软件浪潮来袭时，我们不仅疑问：这个老生常谈的客户关系管理，到底该是什么样子？AI如何让系统真正懂客户、懂销售？而纷享销客究竟做对了什么，可以和巨头并肩？ 接下来我们将一一尝试解答。

一、不做AI的搬运工，只做价值的创造者

毫不夸张的说，十年深耕CRM赛道，一路摸爬滚打，纷享销客正在用ShareAI重塑一个全新的自己。 当下，他们所提倡的，从来不是更聪明的AI，而是更有价值的AI。因此，在将AI+CRM作为核心战略后，纷享销客聚焦三大差异化方向，试图走出一条独特发展路径。 第一，扎根本土场景。AI的价值不在于炫技，而在于解决实际问题。所以，他们不照搬海外模式，而是深入挖掘国内各行业CRM管理特点，精准把握企业真实需求和关键业务场景，推动企业实现从人找客户向AI指引客户的转变。而这种贴近客户的本土洞察，正是外来厂商难以复制的核心优势。 第二，从反应式AI迈向前瞻式AI。纷享销客不满足于当下“用户问、AI答”的简单应用模式，而是瞄准更高级的前瞻性 AI。通过自动识别销售风险、预判客户变化、主动推荐行动方案，让CRM从记录工具进化为懂业务、会决策的智能伙伴，逐步实现从被动响应到主动服务的跨越。 第三，构建开发生态。深知企业AI需求千差万别，纷享销客不搞封闭，而是推动产业具有中国特色的CRM智能生态，联合客户、伙伴及第三方共同开发AI应用。但他们的目标不仅是参与，更是引领。
总结来说，从贴近场景到范式引领，从技术创新到生态共建，这几年，纷享销客要做的从来不是追风口，而是解决真问题。这或许就是ShareAI能打出独特性和创新型的底层逻辑所在。

二、AI+CRM的“六边形战士”

事实上，纷享销客几乎见证了中国企业CRM的全部进化史，可谓见得多、沉淀深，而且在AI领域早早布局，因此在能力和优势的进化上，堪称AI+CRM赛道的“六边形战士”。 在核心能力方面，从销售流程到客户生命周期管理，它们沉淀了大量真实的业务数据和场景。这不仅是AI训练中最宝贵的养料，更是其独有的领域智慧。 同时，纷享销客通过构建行业大脑，把过去难以落地的行业知识、业务规则、洞察逻辑和AI模型结合起来，形成具备行业智慧的AI智能体，让客户能直接感受到行业最佳实践的精准指导。 而这一切的背后，是一场扎实的系统工程。他们拥有国内CRM领域最具实力的技术团队，能够高效完成复杂AI能力的工程化落地，实现从算法创新到产品闭环的快速转化。 俗话说，再强大的AI，也离不开坚实的底座。ShareAI之所以能跑得快，背后依托的正是一个历经多年打磨、深度理解业务逻辑的AI PaaS平台。它让智能真正融入企业流程，落地见效。 首先，统一底座。面向营销服等全场景AI需求，它提供统一的能力编排与设计平台，提升开发与迭代效率。其中，智能体编排平台支持自定义和组合各类AI智能体。而且，每个智能体不仅能回答问题，更能调用知识库、操作业务数据、触发界面组件或连接外部服务，实现端到端的复杂任务执行。 其次，智能交互。该开平可在对话理解、应用识别、智能推荐等层面输出核心技术，让AI交互更自然，决策更精准。而作为智能交互的基础，结合提示词工程就可将用户意图转化为AI可准确理解的指令，确保每一次交互都清晰、高效、可预期。 第三，开放自定义，也就是支持客户与实施伙伴灵活扩展AI场景和业务功能，延续PaaS平台快速构建+持续扩展的优势。 第四，数据贯通。这意味着他们打通了业务流程、AI引擎与各类系统，让AI可安全调用底层全部业务数据，像中枢神经一样高效调度资源，真正将智力嵌入企业现有业务。 此外，可视化流程引擎也是一大特色之一，它是为应对AI可能存在的幻觉或不确定性，而提供的可视化流程设计工具。用户可明确设定AI执行步骤，像设计工作流一样控制任务逻辑，确保关键业务操作精准、可控、可追溯。 因此，纷享销客的领先，不止有AI，更在于用行业积淀让AI懂行，用平台能力让AI好用。而最终交付的，是一个更懂销售、更易上手、真正智能的一体化CRM解决方案，这才是一个“六边形战士”该有的样子。

三、让CRM回归本质，重构营销服

然而，说到底，CRM的核心始终是营销服，一切为了赢得客户。但过去十几年，效果不尽如人意。如今，纷享销客ShareAI正致力于重塑规则，让CRM回归客户价值的本质。

1. 不止写海报，AI正在接管整个营销链

很多人一提到AI营销，首先想到的是AI写文案或自动生成海报。但对企业而言，AI的价值远不止于此。 在纷享销客看来，ShareAI的核心是打造一个AI驱动的全链路营销闭环，从精准获客、智能分析、内容生成，到线索分配与转化，AI将全程参与。 首先，构建更立体的客户画像。ShareAI通过统一客户ID，打通CRM系统、外部渠道与第三方平台数据，形成完整的客户全景视图。AI不仅能识别客户的行为轨迹、兴趣偏好和预算能力，还能判断其是否为关键决策人。这让每一条线索都变得有温度、有方向，为后续精准触达打下基础。 其次，实现千人千面的内容触达。传统营销常是一篇内容推给所有人，转化靠运气。ShareAI则基于客户画像，自动生成个性化内容，不同客户看到的邮件、海报各不相同。而且，从内容生成到分发全程智能化，省心省力。 第三，让获客更主动。传统营销被动等待客户上门，而AI让营销主动出击。系统可全网挖掘潜在商机，监测企业动态、分析舆情变化，主动识别即将采购的客户。这样一来，营销从被动响应转向主动捕捉，真正实现可控、可预测。 第四，优化组织资源和效能。 线索多、人力少，是营销团队的普遍痛点。ShareAI可对每条线索进行智能评分，识别优先级，并根据销售专长自动分配，从而让资源匹配更精准，整体转化效率显著提升。 总之一句话，ShareAI不是营销的附加项，而是贯穿全流程的核心驱动力。正如纷享销客所倡导的：我们希望帮助企业实现超个性化触达、全网线索捕捉，并通过AI完成线索培育、洞察分析与高效分配，最终全面提升转化率。

1. 不用再填表了，企业销售力飙升

有没有想过？传统CRM让人填了太多表，却忘了销售的本质——沟通与判断。因此，纷享销客用ShareAI试图重新定义销售力。 简单来说，他们打造了一个全新的销售作业闭环，从情报采集、高频互动、画像构建，再到诊断建议，最后报告生成。通过用AI贯穿销售每一天的真实行为，让系统真正成为销售的智能外脑。 那么，具体是怎么实现的呢？ 首先，解放销售，让AI处理看不见的工作。对于电话录音、会议纪要、客户需求文档等过去依赖手动整理的信息，ShareAI能自动提取重点内容，识别客户语气与态度，并实时同步至CRM，确保情报不丢失。 其次，从被动记录到主动赋能。AI可帮助销售制定会议策略，结合客户背景生成超个性化方案，让每一次沟通都更有准备、更具专业性。 最关键的是，有了AI，纷享销客将销售方法论工程化，深度植入系统，并通过两大智能体落地。其中，业务洞察Agent模拟销售专家角色，基于企业SOP与行业最佳实践，实时诊断销售行为，如开场是否合规、需求挖掘是否深入；而业务建议Agent将方法论转化为可执行动作，如分析通话中的预算、项目周期等，生成精准客户画像，匹配最优商务策略；最后针对已成交客户，还可动态调整推进节奏，甚至预测短期内的成交概率，辅助控单决策。 总而言之，深耕国内市场十余年，纷享销客所积累的宝贵know-how，正被沉淀为AI模型，并融合各方数据持续优化，让企业成交能力实现质的跃升。

1. 输出一套智能服务作战体系

服务拼的，不只是快，更是准与预判。 在售后服务领域，ShareAI构建了一套贯穿客户全生命周期的智能一体化作战体系，推动服务从被动救火向主动保驾转变，从而实现服务质量、客户满意度的实时可视。 智能客服是ShareAI的一大亮点。它融合客户画像、历史服务记录、产品知识库与智能知识库，实现咨询的精准应答。特别是常见问题由AI自动解决，大幅降低人工客服负担，释放人力聚焦高价值服务。 在现场服务场景中，ShareAI同样表现出色。它可智能派单、推荐最优解决方案，并在出发前预判所需备件。抵达现场后，系统能自动识别故障照片中的问题部位，实时推送维修指引，显著缩短平均处理时间，实现工单的智能化辅助。 不仅如此，ShareAI还注重客户体验，所有服务交互数据被持续聚类分析，AI实时洞察客户情绪，预测满意度变化与流失风险，并主动推送服务建议，助力企业提前干预，提升留存。 此外，在制造业等设备密集型行业，ShareAI可采集并分析设备外部数据，提前识别潜在故障，将主动服务嵌入客户SLA流程，变事后响应为事前预防，增强客户信任度。 因此，从在线应答到上门维修，从解决问题到预防风险，ShareAI正重塑售后服务的价值。它不再只是成本中心，而是提升客户忠诚度的核心竞争力。

四、ShareAI，未来想象空间无限

未来1-2年，纷享销客ShareAI将围绕应用、平台、交互三大方向全面升级，更是清晰地指向了从工具到“业务伙伴的进化，释放出巨大的想象空间。 这虽然体现了一家老牌厂商的定力与价值引领，但更引发了我们深入思考： 当CRM不再被动记录，而是主动洞察、决策并创造价值时，我们是否该重新定义技术与人的协作关系，亦或是企业与客户的连接范式呢？ 也许答案，正在实践中逐渐清晰。