1.5小时签下一单！我们好奇她做对了什么，便把聊天记录丢给AI……

聊了1.5小时，客户爽快付款。

最近我们小伙伴迅速成交1单，很感慨：沟通过程实在太顺了。

于是灵机一动：不如把对话喂给AI，让它复盘，最好还能做出一个智能客服，给团队所有小伙伴用。

想法很酷，对不对？

我看了她的答案，还不错，就差点意思。

来看看她的提问：

第一个问题：以上是我今天与首次了解图书出版的用户的沟通记录，仅通过1.5小时的沟通就让其成功支付了费用，你觉得在这个沟通中主要是做对了哪几点，请总结至少10点精华内容。

第二个问题：好的，请帮我整理一份沟通核心技巧落地清单。

第三个问题：你觉得在以后服务其它的用户时，我如何能更好的应用这一份沟通技巧落地清单，请给出一些实操场景建议。

第四个问题：真棒，以上这些应用场景结合落地清单，是否有能做成销售问答智能体的可能性，如果可以的话，要如何来操作？

第五个问题：如何将落地清单转化为代码？

说实话，这个提问超出普通人水平，目的性够强，分步骤追问更准，提供的信息也具体。

但是要我来问AI，就是完全另一种问法。

为啥？

马上给你们看看我是怎么提问的：

第一个问题：附件是我们团队和一位老师的对话，这个老师成交过程非常快，我们平时成交周期是3~6个月，这位老师是10月27号加好友，引导听写书直播后下了定金，然后在31号通过1.5小时的沟通成功付尾款的学员。我们团队觉得这个快速成交过程挺有收获感的，把腾讯对话记录整理成文档，现在我需要你先帮做一件事。 帮我优化整个对话过程，可以去掉关系不大的废话，变成一个抓住别人观点顾虑点，痛点，利益点，兴奋点的高质量对话，方便其它同事学习。

第二个问题：现在我需要你帮我总结3个很重要的内容：

1、整个成交对话，是否可以总结出有启发的流程，以后可以变成整个团队的SOP和标准化动作，请帮我把这个流程用表格的形式梳理出来。

2、整个对话中，哪些具体的话术有效推动了成交，或者打消了顾虑，以后可以经常复用？请帮我把这些具体的对话列举出来。

3、整个对话中涉及到用户哪些基础需求，痛点和利益点，请帮分类列表梳理出来。

第三个问题：如果我要做一个类似的秋叶写书私房课销售顾问智能体，你能结合上面的对话和分析，帮我写一个详细的秋叶AI出书顾问销售智能体的需求说明吗？也就是让研发方明白这个智能体需要怎样的功能，放在哪个平台上开发，智能体具备怎样的人设，需要哪些知识库，知识库应该如何规划，如何进行预训练，大概的周期和成本，以及其它我没有想到的事项。

看出区别了吗？

小伙伴在向AI要答案，而不是用AI做事情。

我用的另一种思路：

1、普通人是向AI要答案：AI，这个问题你能给我答案不？

我是先问自己，如果领导让我这个工作，我需要哪些资料和信息才能启动？

我不是先问AI，而是先问自己，我需要啥才能完成领导交办的工作。想明白了这一点，然后去帮AI找资料去。

2、普通人喜欢甩一堆信息给AI，让AI自己瞎想。

我喜欢自己先想办法搞清楚这些信息，然后做结构化梳理，尽量提供给AI精准有效，不会带来误解和干扰的信息。

说实话，大家看我提问时提供的信息，没有一句是废话，把事情在最短长度讲明白了。

3、普通人提问缺乏目的性，你问的不一定是你真正要解决的问题。

我是尽量思考我问这个问题，最终目标是什么？围绕最终目标，让AI去思考。

比如小伙伴让AI写智能体代码，这个首先超纲，智能体搞不定，其次即便写出代码你也搞不定。

真正的需求是做一份需求规划，用这个基础打个草稿，我们改好了可以给对的人去实现。

4、普通人喜欢一步到位提问，一次给AI一个大问题。

我会思考如果解决这个问题，分几个步骤比较好，每一步都相对简化，然后按这个思维链去问AI，最终一步步引导出我要的结果。

比如小伙伴问看起来是多步骤，但提问内在逻辑有点跳跃，其实是围绕一个材料多角度提问。

我一开始就知道要做智能体规划，第一步简化材料，第二步拆解材料，第三步梳理规划。如果是人自己做，也是这个流程的。

5、普通人喜欢让AI提供文字信息，结果就是大段大段文字。

我会引导AI输出流程化，结构化，表格化，公式化，金句化，大纲化。

比如流程化的SOP，比如输出30页PPT大纲，这些都是关键词，能激发AI的输出能力。输出的格式要求越高，AI的表现质量越好。

你看，这五点压根不是什么AI提问技巧，而是思维逻辑。

你怎样提问，决定你怎样思考；你怎样思考，决定你怎样产出。

就像你买房，一进售楼部就问：这房子怎么样？性价比高吗？

销售当然专挑好的讲，你转了一圈，信息收了一堆，却更懵。

而我呢？

我会先明确：是自住还是投资？预算多少？位置有没有要求？户型偏好？

带着这些问题去找销售问：交房时间？物业怎么样？周边规划？

一步步筛选、比较、谈判，最后选的房子，往往更贴合真实需求。

问题差一点，结果差一截。

当你不断优化提问方式，锻炼自己拆解问题、整合信息的能力，你会发现：AI 的回答不再“水”，而是直接能用的行动指南。

最重要的是，这套方法是可复制的。

在我们秋叶写书私房课的线下课，我早就告诉写书学员们，怎么套用这个问法去让AI辅助写书稿了。

早在2023年，秋叶写书私房课就教学员用AI辅助写书，已持续迭代14期课程。

我们不是让你学一堆复杂的AI指令，而是让你学会如何让AI真正理解你的思路，帮你高效地完成一本高质量的书。

1、写书速度大幅提升

我们教你如何给AI清晰指令，让它快速整理素材、搭建章节框架、撰写初稿。

过去卡壳几个月的大纲，现在几天就成型；写不下去的，AI也能提供多个思路。

2、内容质量始终在线

光写得快不够，关键是要保留你的思想和风格。

我们教你如何在关键环节亲自把关，用AI辅助优化表达、理顺逻辑，确保最终的书稿既流畅好读，又充满你个人的特色。

3、掌握与AI协作的思维

最重要的是，你会建立起一套与AI高效协作的创作习惯。

这种能力不仅用于写书，未来你做课程、做内容，都能用得上，让你始终比别人走得更快、更稳。

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