内行被外行指导、时刻担心被裁，Meta 人现在迷茫又内卷

整理 | 褚杏娟

据《金融时报》报道，全球社交媒体巨头 Meta 的首席人工智能科学家、图灵奖得主 Yann LeCun 计划离开公司，并着手创办一家 AI 初创企业。

知情人士透露，这位被誉为“深度学习先驱”的法裔美籍科学家已在内部沟通中表示，将在未来几个月内离职。LeCun 已经开始与潜在投资者进行早期接触。

无论是 Meta 还是 LeCun 本人，目前都未对此消息发表评论。这位图灵奖得主尚未透露离职时间表，其新公司的具体方向也暂无公开信息。他在纽约大学的教授职位将保持不变。

LeCun 的离职发生在扎克伯格全力重塑 Meta 人工智能战略的关键时期。扎克伯格已逐步将重心从 LeCun 自 2013 年起领导的 Meta 基础 AI 研究实验室（FAIR）那种长期研究型工作，转向更快速地推出模型和 AI 产品。他认为 Meta 在竞争中已经落后。

不意外的离开

LeCun 的离开并不令人意外。过去几个月，他对 Meta 内部的一些变化愈发感到不满。据报道，他尤其反感公司新出台的内部研究发表规定，即研究成果在对外发布前必须经过更严格的内部审查。多名团队成员认为，这一政策限制了学术自由。

Meta 最近的组织调整也冲击了核心 AI 研究部门 FAIR。该部门经历了裁员，并在公司内部的影响力被转向由 Alexandr Wang 领导、专注产品落地的 TBD Lab。LeCun 也被要求改为向 Wang 进行汇报。

这场转向的背景，是 Meta 最近发布的 Llama 4 模型表现不佳，其落后于 Google、OpenAI 和 Anthropic 的最新产品。同时，Meta 推出的 AI 聊天机器人也未能在消费者中获得认可。

LeCun 一直认为扎克伯格主导战略中心的这些大模型虽然“有用”，但永远无法像人类一样进行推理和规划，这让他与上司在 AI 路线上的分歧日益明显。

在 FAIR 内部，LeCun 一直致力于研发下一代 AI 系统，希望打造出能够具备人类级智能的机器，也就是所谓的“世界模型”。这种系统尝试让 AI 通过学习视频和空间数据来理解物理世界，而不仅仅依赖语言。LeCun 曾表示，要完全实现这一架构可能还需要十年时间。

LeCun 还多次在公开场合撇清与 Meta 的最新 Llama 模型的关系，这被视为他对公司方向不满的又一信号。在 X 的一篇文章中，LeCun 表示，除了在 Llama 1 中扮演“非常间接”的角色以及推动 Llama 2 的开源发布之外，他“没有参与任何 Llama 项目”。他解释说，自 2023 年初以来，Llama 2、3 和 4 都是由 Meta 的 GenAI 团队开发的，该团队后来被 TBD Lab 取代。

此外，政治立场的分歧可能也加剧了紧张关系。LeCun 一直公开批评现任美国政府，而 Meta CEO 马克·扎克伯格则在近年逐渐让公司政策向特朗普阵营靠拢，这与 Meta 早期的立场形成了明显反差。

“如果我是他，我也会离开 Meta。”有网友称。有网友吐槽，扎克伯格现在组建的超级智能实验室跟当时创建 FAIR 一样。

据知情人士透露，LeCun 的下一个创业方向仍将聚焦于世界模型的研究与落地。

LeCun 一直不醉心于大模型研究

2013 年 12 月 9 日，当时还被称为 Facebook 的 Meta，正式宣布成立 FAIR 实验室，并公布了 LeCun 作为首席人工智能科学家入职，并领导该实验室的消息。同时，他还会继续担任纽约大学的兼职教授，在纽约大学从事研究和教学工作。

LeCun 在 2014 年 1 月 1 日正式加入 Facebook。当时业界普遍认为：Google 收购 DeepMind（2014 年初）、Facebook 聘请 LeCun、百度聘请 Andrew Ng，三者共同标志着“深度学习人才争夺战”的开端。

LeCun 将 FAIR 定位为一个“开放研究”机构，不仅致力于产品应用，更重视深度、基础的 AI 科学探索。在 LeCun 的领导下，FAIR 发布了多个影响甚广的开源工具和框架，例如在深度学习社区极为流行的 PyTorch 框架。

3 个月前，LeCun 还发文称，自己作为 FAIR 的首席科学家，一直专注于长期人工智能研究和构建下一个人工智能范式。“我的角色和 FAIR 的使命没有改变。”当时，OpenAI ChatGPT 的共同创造者赵晟嘉（Shengjia Zhao）加入 Meta，出任“超级智能实验室”首席科学家。

在 FAIR 时期，LeCun 所领导的团队在计算机视觉、自然语言处理、生成对抗网络（GANs）、自监督学习等方向发表了大量研究成果，这些成果既强化了 Meta 在学术界的声誉，也为公司内部产品提供技术储备。

一些网友认为，LeCun 在大模型竞赛中的表现很糟。“我无法评价他在 Meta 的研究产出，但他在大语言模型（LLM）竞赛中确实失败得很惨。既然那么多其他机构以更低成本成功创建了质量远高于 Llama 的开源模型，那么弄清楚到底哪里出了问题是很有意义的。”

但也有网友认为，把他在 LLM 上“失败”看得这么严重其实有点好笑。“考虑到他的职责是 8–10 年的研究周期，而且他曾公开表示，预计在这个时间范围内技术发展会停滞，所以他实际上只能算是赢或者打平。间接地影响开源模型推动研究进展（这对首席科学家来说非常重要），也给 Meta 的其他产品带来了额外好处。”

实际上，这也是由于 LeCun 提出并推动可世界模型等研究方向，他主张探索机器理解物理世界、空间数据和多模态信息，而不仅仅停留于语言模型上。

在最近跟李飞飞、黄仁勋等人的圆桌上，LeCun 再次强调，基于大语言模型的应用开发仍处于爆发期，这正是当下主导的技术范式，其中蕴藏着巨大潜力。但人们认为仅靠现有 LLM 范式就能实现人类级别智能的预期，他对此持怀疑态度。“要真正实现人类乃至动物所展现的智能水平，我们仍需多项根本性突破。目前甚至没有机器人能达到猫的智能水平，这说明我们仍然缺失某些关键认知模块。”

他认为，下一代人工智能的真正突破需要基础理论的革命性进展。

“在那个圈子里，LeCun 是少数几个似乎还有些正直的人之一。”也有网友指出，LeCun 的问题是，他是一个研究型人才，却在以产品为导向的组织里工作。

“他可能说得没错，大模型并不是通往 AGI 的道路，但这对 Meta 来说无关紧要，Meta 需要的是今天就能卖得出去的产品。而在创业公司里，这一点也同样无关紧要，因为他必须从风投那里筹集资金，而投资人会在两个季度后逼问他：收入增长在哪里？如果他真的相信我们需要一条通向 AGI 的新道路，那么他应该待在基础研究实验室，而不是去创办初创公司。”

失落的 Meta 员工

今年 10 月底，扎克伯格暗示公司未来的 AI 投入将继续上升，明年可能突破 1000 亿美元后，Meta 股价暴跌 12.6%，市值蒸发近 2400 亿美元。LeCun 的离职，是这家市值 1.6 万亿美元公司在这一动荡年份中又一次高层震荡。

Meta 近两年的动荡，主要来源于对大模型冲击。田渊栋在接受硅谷 101 采访时候提到，从其入职到 2022 年这段时间，大家整个工作状态都很好，团队氛围也积极。整个改变的转折点是大模型的兴起。

他表示，大模型时代，算力成为决定性因素，然而算力资源毕竟有限，而大家都想训练更大的模型，这就不可避免地引发了各种矛盾和竞争。如果我占用了更多算力，别人可用的资源就会变少；可如果不给足算力，又很难训练出高质量的模型。正是因为这种资源博弈，从 2023 年开始，Meta 整体的状态和氛围就不如以前那样轻松愉快了。

外行指导内行

从事 Lama 3 后训练的前 Meta AI 工程师 Gavin Wang 也在接受硅谷 101 的采访中提到，公司高层中，如 VP、高级总监这一级，很多人是基础设施背景出身，或来自传统的计算机视觉领域，甚至具备自然语言处理背景的都很少。从技术角度看，他们对 AI 原生或大语言模型缺乏深入理解，而真正懂行的，其实是下面具体执行的一些博士，他们技术功底非常扎实，但在公司内部的话语权和资源却相对有限。这在某种程度上，形成了一种“外行指导内行”的局面。

田渊栋也提到，他最大的教训就是，技术密集型的大型项目，绝不能由不懂行的人来担任核心领导或负责规划。

Gavin Wang 还指出，DeepSeek 的技术路线原本也是 Llama 团队内部讨论过的一个方向。但由于 Meta 自身的生态布局更优先多模态，推理方向并未成为重点。DeepSeek 出现后，团队内部确实重新讨论研发方向，导致优先级上出现冲突，加上时间非常紧张，大家不得不加班加点进行多种尝试，整体节奏变得异常忙碌。GenAI 团队甚至没空回复同事信息。

Meta 内部有非常大的 Deadline 压力。Meta 项目管理方式是“倒排工期”，即从发布日向前反推，规定每个时间点必须完成什么。因此，基于技术判断的“叫停”往往无法实现，延期也难，最后为了赶工期而牺牲了产品质量。

迷茫的员工

Altman 曾公开批评 Meta 以高价挖人会“制造坏文化”，并称 Meta“不擅长创新”。前 Meta 研究员 Tijmen Blankevoort 表示，他认同 Altman 的观点，并补充称 Meta 一贯难以留住从外部引进的 AI 人才。

“我见过太多天才从其他公司来，又很快离开，背后的主要原因是文化。许多人对 GenAI 部门的厌恶几乎是出于本能的。”

Blankevoort 于去年 2 月加入 Meta，曾是 Meta LLama 模型研发团队的一员。他此前曾创立一家 AI 初创公司，2017 年被高通收购，不久前他从 Meta 离职。Blankevoort 在离职前发送了一封内部邮件，暴露了 Meta AI 部门成员饱受恐惧、混乱和职能失调的困扰。

“我还没遇到一个在 Meta GenAI 部门真正感到快乐的人。没有人觉得这里是他们想长期待下去的地方。” “几乎没人真心相信我们的 AI 使命，对大多数人来说，甚至连‘使命是什么’都不清楚。”

Blankevoort 称许多员工感到迷茫且缺乏动力。他表示，如今规模已超过 2000 人的 AI 部门做事情没有方向，“大多数人并不喜欢在这里工作，” 他补充道，“他们甚至不知道我们的使命是什么。” Blankevoort 称，反复的内部冲突和模糊的目标正损害团队的创新能力。“这不仅仅是职能失调，而是一种转移性癌症，正在影响整个组织。”

“Meta 内部存在一种恐惧文化。” Blankevoort 将这种文化部分来源于公司的绩效评估制度与滚动裁员机制。Meta 的大规模裁员基于绩效，公司还暗示未来的绩效考核可能再次用于裁低绩效员工。“很多人不是被使命感驱动，而是被害怕被炒驱动。”

“这种态度像转移性癌症一样蔓延在公司里。” 他指出，这导致了各自为战、抢地盘、抢项目、窃取成果的内部“文化”。

他还指出，Meta 的生成式 AI 战略缺乏方向。过去两年，该部门不断叠加职责：既要做 Llama 模型，又要开发 Meta AI 助手，还要为社交平台和设备提供各种 AI 功能。相比之下，OpenAI 专注于 ChatGPT，Anthropic 专注于代码 AI，因此在营收上实现爆发式增长。

他举了 GenAI 团队与可穿戴设备团队的例子，前者隶属首席产品官 Chris Cox，后者隶属 CTO Andrew Bosworth 领导的 Reality Labs。两团队几乎没有合作，即便是在为 Ray-Ban 智能眼镜训练可运行小模型时也是如此。“我们多次建议合作，但都被无视——可能因为 GenAI 部门正因 Llama 4 的发布而陷入生存焦虑。”

“任何有清晰愿景的理性公司，都会立刻抓住这样的合作机会。但我们不是那样的公司。”Bosworth 说道。

扎克伯格还以数亿美元级别的高薪招揽新的 AI 领导者，这也引起了老员工的不满。

用 AI 救元宇宙？

近日，据外媒报道，Meta 元宇宙副总裁 Vishal Shah 向员工发出内部备忘录，要求他们使用 AI“提高 5 倍生产力”。注意，不是 5%，而是当前基线的五倍。

备忘录提到，到今年年底，80% 的元宇宙部门员工必须将 AI 整合进日常工作流，明确目标是让“AI 成为一种习惯，而非新奇玩意”，覆盖编程、设计、产品管理及跨职能协作等领域。据悉，该部门已烧掉数百亿美元，却鲜有人真正使用其产品，但 Meta 不愿承认战略失败。

“这反映了科技高层在 AI 浪潮中‘魔幻思维’的复苏：在没有证据支撑的情况下，把幻想当作计划，把绩效压力伪装成创新口号。”外媒评价称。

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https://winsomemarketing.com/ai-in-marketing/meta-says-employees-must-work-5x-faster-using-ai

https://www.theinformation.com/articles/meta-ai-researcher-warns-metastatic-cancer-afflicting-company-culture

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