本地人工智能：定制AI代理比ChatGPT更优的四个理由

人工智能软件比以往任何时候都更受欢迎，基于云的人工智能系统拥有一些最强大的模型。OpenAI 的 GPT-5、X 的 Grok 4、Anthropic 的 Claude 4、Meta 的 Llama 3 和 Google 的 Gemini 2.5 都是用于多种目的的大型语言模型，包括文本和图像生成、文档摘要和对话伙伴。

然而，尽管基于云的大型语言模型有其优势，我更倾向于使用本地的人工智能助手。接下来，我给你四个理由，告诉你为什么应该考虑从云端人工智能转到本地人工智能。

更加环保

本地人工智能不会在单个问题上浪费大量水。

基于云的生成性人工智能的一个主要缺点是运行大型人工智能数据中心的 巨大的环境成本。这些数据中心不仅需要消耗大量电力，还需要大量水来冷却，以防止GPU过热。虽然越来越多的数据中心正在转向盐水冷却，但这一转变也对海洋生态系统产生了影响。

在本地使用人工智能可能会让你的月电费稍微增加，但在家用电脑上运行人工智能所需的电力远低于数据中心。即使您为您的设备使用水冷系统，冷却家用电脑所需的水量也远低于大型数据中心。虽然转向本地人工智能并不能阻止大型数据中心的运作，但它可以帮助你减少个人的能源消耗，这可是个不错的额外好处。

提升数据安全性

设备内意味着没有云系统在访问或存储您的数据。

如果您想将个人文件发送到云端进行任何形式的 AI 摘要或搜索，您需要进行大量的隐私保护处理，以防止意外将敏感信息发送给云端 AI 进行索引。您的个人信息可能会泄露给其他用户、提供 AI 服务的公司，甚至在数据中心发生安全漏洞时被黑客攻击。

一些基于云的 AI 系统有规则来隐私保护您的个人数据，然后再将其发送到云端，比如 苹果智能，但许多系统并没有这样的措施。AI 可能会建议您不要发送个人照片或数据，但这在很大程度上取决于具体聊天机器人的安全防护措施。因此，这并不是一个普遍适用的规则。相反，关于 AI 的个人安全在很大程度上掌握在您自己手中，这既有好处也有坏处。

避免云 AI 潜在安全问题的一个简单方法是使用像 英特尔的 AI 助手构建器 这样的工具，在您的个人设备上完全构建自己的 AI，或者使用 Local AI、Pocket Pal 或 Private AI 等本地 AI 聊天机器人。

然而，虽然 微软的 Copilot+ Recall 系统 也存储在您的设备上，我们仍然建议您谨慎使用，因为它会创建您 PC 的可搜索数据库，包括敏感数据。因此，如果您的设备被攻击，它可能会带来重大的安全隐患。

更加可定制

因为您可以信任本地 AI 处理您的数据，所以它可以更具个性化。

由于本地化 AI 更加安全，您可以提交个人数据，而不必像使用云系统那样担心。这里总是有一些注意事项，因为您不想创建一个让黑客轻易获取您所有个人身份信息的系统。但您可以训练本地 AI，使其了解您的需求，并根据您的目的进行定制。这对于本地聊天机器人以及像英特尔 AI 助手这样的本地语言模型都是适用的。

虽然基于云的 AI 通常被认为比您在设备上使用的小型语言模型更智能，但这些 AI 系统无法完全定制。它们通常具有有限的记忆保留，并会在一段时间后恢复到默认状态。虽然这对于一般查询来说是可以的，但根据您计划使用 AI 的目的，这并不是一个理想的长期解决方案。

更便宜（或免费）

无需订阅

要真正充分利用基于云的人工智能系统，您通常需要订阅。虽然每月支付20美元向ChatGPT提问超过5个问题并不算多，但一年下来也会累积不少费用。确实有一些免费的云聊天系统，包括ChatGPT的免费版和Google Gemini，但免费版的功能有限。

并非所有的本地人工智能都是免费的，但很多都是。Local AI、LMStudio、GPT4All和AI Assistant Builder都是本地的免费人工智能工具，没有更高的付费订阅层级。因为它们是开源的人工智能工具，您可能需要花一些时间将它们设置并调试到与ChatGPT或Gemini相似的性能水平，但您可以免费访问整个系统。这一点是云端人工智能系统做不到的。

始终保持谨慎。

尽管本地人工智能比云端对应物更安全，但在使用任何计算机程序时，您都应该保持警惕。这就像确保您不会为每次登录使用相同的密码，并确保您不要把所有个人数据都提交给一个在安全漏洞情况下容易被搜索的人工智能聊天机器人。

虽然本地 AI 定制是一个很大的好处，但 AI 并不完美，所以在问它问题时，您还是得自己核实一下事实。您还得注意，AI 不会变成一个回音室，这在现在的语言模型编码下很容易发生。