【人工智能培训课程之一】“人工智能”的顶层设计与政策支撑
(简单初步提纲)
北京前沿未来科技产业发展研究院为贯彻和落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号),推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合,让人工智能赋能千行百业,特推出“人工智能+”系列培训课程:
【人工智能培训课程之一】“人工智能+”的顶层设计与政策支撑
【人工智能培训课程之二】“人工智能+”的基础理论和关键技术
【人工智能培训课程之三】“人工智能+”的赋能场景与典型案例
【人工智能培训课程之四】“人工智能+”的保障要素与产业生态
【人工智能培训课程之五】“人工智能+”的标准制定和应用推广
【人工智能培训课程之六】“人工智能+”的行业监管和安全治理
第一部分:战略引领:明晰顶层设计总体蓝图
1.1 深刻认识“人工智能+”的战略意义
1.1.1 定义与内涵:从“互联网+”到“人工智能+”的范式变迁
1.1.2 经济意义:培育新质生产力的核心引擎
1.1.3 社会意义:推进中国式现代化的重要支撑
1.1.4 国际意义:抢占全球科技竞争制高点的关键
1.2 确立“人工智能+”行动的指导思想与原则
1.2.1 根本遵循:统筹发展与安全
1.2.2 核心原则:创新驱动、应用牵引、生态协同
1.2.3 价值导向:确保技术向好、向善、普惠包容
1.3 规划“人工智能+”的发展目标与路径
1.3.1 短期目标(至2027年):重点领域融合取得突破性进展
1.3.2 中期目标(至2030年):建成完善的“人工智能+”生态体系
1.3.3 长期愿景(至2035年):引领全球的智能社会初具形态
1.3.4 实施路径:试点示范、梯次推进、全面渗透
第二部分:纵横推进:布局“人工智能+”重点行动领域
2.1 赋能现代化产业体系构建
2.1.1 “人工智能+制造”:智能制造与工业互联网
2.1.2 “人工智能+金融”:智能风控与智慧投顾
2.1.3 “人工智能+农业”:智慧育种与精准农耕
2.1.4 “人工智能+物流”:智能调度与无人配送
2.2 驱动社会民生福祉提升
2.2.1 “人工智能+医疗”:辅助诊疗与新药研发
2.2.2 “人工智能+教育”:个性化学习与智慧课堂
2.2.3 “人工智能+养老”:智能看护与健康管理
2.2.4 “人工智能+交通”:智慧交管与自动驾驶
2.3 支撑国家治理能力现代化
2.3.1 “人工智能+政务”:一网通办与科学决策
2.3.2 “人工智能+城市”:城市大脑与精细治理
2.3.3 “人工智能+司法”:智慧法院与辅助审判
2.3.4 “人工智能+环保”:环境监测与生态模拟
2.4 筑牢科技自立自强根基
2.4.1 “人工智能+科研”:科学智能与研发新范式
2.4.2 关键共性技术攻关:大模型、具身智能、脑机接口
2.4.3 先进计算基础设施:智算中心与算力调度
第三部分:夯实基础:构建“人工智能+”核心支撑体系
3.1 强化模型与算法支撑
3.1.1 大模型技术体系:训练、微调、推理部署
3.1.2 开源框架与社区:构建自主可控的技术生态
3.1.3 算法创新与安全:确保算法的可靠性与公平性
3.2 释放数据要素价值
3.2.1 高质量训练数据资源库建设
3.2.2 数据流通与交易机制设计
3.2.3 数据安全与隐私保护技术
3.3 建设算力基础设施
3.3.1 全国一体化算力体系:东数西算与协同布局
3.3.2 智能计算中心建设与绿色集约发展
3.3.3 公共算力服务平台:降低企业使用门槛
3.4 优化应用服务环境
3.4.1 “人工智能+”标准规范体系
3.4.2 测试评估与产业监测平台
3.4.3 应用示范与最佳实践推广
第四部分:保障实施:健全“人工智能+”政策支撑网络
4.1 健全组织协调机制
4.1.1 国家层面统筹协调:部际联席会议制度
4.1.2 地方与部门分工落实:因地制宜制定行动方案
4.1.3 战略咨询与决策支撑:专家委员会与智库体系
4.2 加大要素政策扶持
4.2.1 财政支持:专项资金、政府采购、税收优惠
4.2.2 金融支持:引导基金、信贷扶持、资本市场通道
4.2.3 人才支持:高端人才引进、复合型人才培养、学科建设
4.3 完善安全治理体系
4.3.1 伦理规范与法律法规:明确红线与底线
4.3.2 敏捷治理与分类监管:沙盒监管、分级分类
4.3.3 安全评估与风险预警:保障技术应用可控可靠
4.4 深化开放国际合作
4.4.1 参与全球治理:在国际规则制定中发出中国声音
4.4.2 推动技术交流:共建联合实验室、开放科研计划
4.4.3 促进产业协作:融入全球产业链,共建“数字丝绸之路”
授课老师:北京前沿未来科技产业发展研究院院长 陆峰博士
(信息来源:北京前沿未来科技产业发展研究院)
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