AI不会抢你饭碗，但它正在悄悄改写“干活”的定义

上周三，我坐在工位上改一份用户调研报告，改到第三遍时，隔壁新来的实习生探过头来：“哥，你还在手动调格式啊？直接丢给Copilot，两分钟搞定。”他语气里没有炫耀，更像是在陈述一个事实——就像说“下雨了记得带伞”那样自然。

我笑了笑，说“习惯了”，其实心里有点发虚。不是因为技术落后，而是突然意识到：我已经很久没问自己，这份报告里到底哪些部分非得“我”来做不可。

这不是危言耸听。过去一年，身边越来越多的工作环节被AI“接管”了。行政同事用它自动生成会议通知和日程提醒；销售团队靠它批量写客户跟进邮件；连我们做内容的，也开始用它梳理采访素材、提炼要点。效率确实高了，错误少了，加班也少了。可奇怪的是，人好像没轻松多少，反而更焦虑了——焦虑自己是不是“不够快”，是不是“还能再省”。

前两天和一位做HR的朋友聊天，她说最近筛简历越来越难。“所有人写的自我评价都像一个模子刻出来的：‘具备良好的沟通能力、抗压能力强、结果导向’……连错别字都没有。”她苦笑，“反而那些手写实习经历、带点口语甚至有点啰嗦的简历，让我觉得这人可能真干过活。”

这话听着刺耳，但挺真实。AI擅长把模糊变成清晰，把个性压缩成标准。可职场里很多事，恰恰藏在那些“不标准”的缝隙里。比如客户说“这个方案还行”时眼神躲闪的那一秒，比如跨部门协作时一句“我理解你的难处”背后的妥协，比如你明知道数据好看却坚持加一句“但用户反馈其实不太积极”——这些，AI暂时还学不会。

我自己也试过深度依赖AI。有次赶项目，让工具直接生成初稿，结果交上去后被老板问：“这是你的真实想法吗？”我愣住。不是内容有问题，而是整篇文字太“正确”了，正确到没有立场、没有犹豫、没有哪怕一点点属于我的笨拙。后来我重写，特意保留了一处逻辑上的小矛盾——因为那正是我当时真实的困惑。没想到，反而成了讨论中最被认可的部分。

或许问题从来不是AI会不会取代人，而是我们会不会在追求“高效”的过程中，把自己活成一个更高效的接口。输入需求，输出结果，中间的过程被压缩成黑箱。久而久之，连我们自己都忘了：思考本来就是慢的，判断本来就有风险，表达本来就可以不完美。

当然，没人会傻到拒绝工具。我现在每天也用AI整理会议录音、查资料、甚至帮我想标题。但它更像是个勤快的助手，而不是决策者。关键在于，我是否还愿意为一句“我觉得这样更好”多花十分钟，是否还敢在所有人都说“没问题”的时候，指出那个微小但真实的不适感。

前几天路过公司茶水间，听见两个年轻同事讨论：“以后是不是只要会提prompt就行？”另一个答：“那谁来判断prompt对不对呢？”

没人接话。咖啡机咕噜咕噜响着，蒸汽升起来，模糊了玻璃。

也许答案就藏在这片模糊里——技术越清晰，人越需要保留一点混沌。不是对抗，也不是怀旧，只是别让“干活”变成纯粹的“交付”，别让“工作”失去“我在”的痕迹。

毕竟，机器可以模仿语言，但模仿不了一个人真正关心什么。