双11挑战下的电商效率革命，飞书多维表格用AI落地电商场景

当下，2025 年双 11 已从“单日狂欢”升级为“超长周期战”，电商行业面临多平台运营、数据分散、内容产能不足等挑战。飞书以“AI+飞书多维表格”为核心工具，深度参与双 11 备战，通过“工具+协作+AI”一体化模式，助力企业重构经营效率。

在11月10日的沟通会上，飞书消费行业客户成功总监周虹宇在会上分享了服饰、食品、母婴、美妆、跨境等五大类目的头部客户实践。

以服饰行业为例，蕉内通过飞书多维表格实现三大场景突破：一是收集用户反馈驱动产品迭代，如男士内衣因用户反馈调整编织工艺后口碑显著提升；二是搭建双 11 作战室仪表盘，聚合多平台数据，实现跨渠道协作与目标对齐；三是 AIGC 技术提升素材设计效率，单张海报设计时间缩短至几分钟，覆盖 10 个渠道仅需微调参数。

食品行业中，三只松鼠通过多维表格拉通“研发、上架、销售”全链路，每月开品报告抓取全网品类数据，识别竞品香蕉口味夏威夷果热销后快速布局新品；麦富迪则依托多维表格权限管理功能，实现多渠道数据对比，不同平台负责人仅查看本平台数据，聚焦目标管理。母婴品牌 babycare 更通过多维表格将逆向异常单处理时间从 3 天缩短至 1 天，大幅提升客诉响应效率。

飞书多维表格市场经理王屹煊介绍说，飞书多维表格已从“高级表格”演进为“业务百宝箱”，具备数据接入、AI 工作流搭建、业务流程标准化三大核心能力。

他进一步展开，“飞书多维表格于 2020 年推出，其初衷是为打造比 Excel 更简易、更高级的表格。历经多年发展与客户共同创新，现已成为业务百宝箱。2024 年的典型应用场景为仪表盘，例如胖东来官网的销售数据仪表盘；到 2025 年，飞书多维表格将发展成为真实的业务系统，以满足电商从业者自主构建系统的需求。”

飞书方面认为，电商行业之所以成为 AI 技术率先突破的领域，与其自身特性密不可分。第一，数据基建完善 ：电商从决策到执行均以数据为导向，各平台后台、ERP 系统已积累海量结构化数据，为 AI 提供“生长土壤”。第二，行业贴近消费者需求 ：日常需生成大量营销内容（文案、图片、视频），且需精准匹配渠道与人群，AI 批量生成能力可直接解决“内容产能不足”痛点。第三，业务迭代速度快 ：行业受季节、节日、平台规则影响大，需高频调整策略，而多维表格的灵活迭代特性，能快速适配业务变化。

对此，飞书多维表格的核心价值在于“让 AI 自然嵌入业务流程”，推动电商行业从“经验驱动”转向“数据+AI 驱动”。随着双 11 大幕拉开，多维表格有望成为更多企业的“增长引擎”，助力行业进入“先标准化，再规模化”的高效发展阶段。

周虹宇指出，2025 年电商行业正呈现两大关键变化：企业端人工智能深度渗透工作流（如素材生成、商品上架）；消费者端人工智能开始影响产品推荐与决策，品牌需优化商品在人工智能引擎中的排名。

今年以来，飞书感受到大量企业对于“使用 AI ”上有明显变化，大量企业的“AI用量”不断加深。以电商行业为例，企业内部大量出现用 AI 提升业务运营效率，如素材生成、上架和用户服务等；消费者端开始用 AI 进行产品推荐和选择，品牌需进行相关优化。

2025年7月，飞书率先提出 AI 应用成熟度标准，从评测集、使用范围和深度、生产力转化等维度评估 AI 应用是否真落地，为企业提供可度量、可评估的依据，帮助企业更好地判断和决策。“我们推出AI成熟度模型，是希望我们的客户和用户能够更好地理解手上使用的AI产品的成熟度，让大家在上手AI产品时‘真能用、真落地’。”周虹宇表示。截至10月底，飞书已围绕电商专项开展近 100 场线上线下培训，覆盖超 50 万电商从业者，推动“从工具使用到模式革新”的能力普及。