构建重载铁路信号数智运维新模式——佳讯飞鸿国产信号数智融合解决方案落单包神铁路

近日，北京佳讯飞鸿电气股份有限公司（以下简称“佳讯飞鸿”，股票代码：300213）成功中标国家能源集团包神铁路“重载铁路轨旁信号设备数智融合运维管理技术研究与应用项目”。这是佳讯飞鸿在已承建交付“重载铁路车站关键行车设备自动检测与监测技术应用研究”项目的成果基础上，以公司智能运维综合解决方案助力重载铁路信号运维领域的深化创新研究，更是公司以核心技术响应国家“人工智能+”战略、深度参与铁路基础设施数智化升级的又一重大里程碑。

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包神铁路担负着国家能源集团煤炭外运装车总量60%以上的任务，2024年煤炭运量突破3亿吨，是我国“西煤东运”的核心通道。佳讯飞鸿此次中标的数智融合运维管理技术研究与应用项目，凭借“多源数据融合底座、AI智能诊断引擎、全生命周期健康管理平台”三大核心技术，实现轨旁信号设备状态全采集、数据全融合、运维全智能，为包神铁路构建“数据采集-智能分析-精准运维”的数智运维闭环体系。

PART.01

多源数据融合底座

打破信息孤岛，实现全维度监测

项目覆盖道岔转换设备、轨道电路、信号机等核心轨旁设备，通过整合电气参数、机械状态、环境数据、行车数据、施工数据等多类指标，实现“设备-环境-运行-运维”全维度数据采集，构建面向轨旁信号设备的多源数据融合底座。采用边缘计算与云端存储相结合的混合架构，边缘端对高频数据进行实时处理、过滤无效信息，云端集中存储结构化数据，确保数据传输高效、存储安全。打破信息孤岛，避免数据割裂，为后续数据智能分析奠定基础。

PART.02

AI 智能诊断引擎

从“被动”到“主动”的关键突破

基于知识图谱与深度学习，融合AI大模型知识推理技术，将专家经验转化为算法模型，实现早期异常捕捉、故障根因定位、处置方案推送。基于海量历史故障数据、行车数据、环境数据以及运维案例，开展多源数据深度融合分析、根因分析、关联分析，训练专属诊断模型，精准识别设备早期异常征兆，提前预警潜在故障，通过AI技术实现故障精准定位，快速锁定故障点及影响范围，提供专家维修决策建议。通过智能算法可大幅缩短故障处置时间，显著提升故障诊断准确率，降低对行车的干扰，推动运维模式从“故障后修复”升级为“故障前预防”。

PART.03

全生命周期健康管理平台

运维“有据可依、精准高效”

针对传统运维依赖人工经验、维护成本高的痛点，方案构建全生命周期健康管理平台，实现运维决策科学化、维护流程标准化。建立设备健康档案，动态跟踪设备运行状态、维修记录、性能衰减趋势，生成个性化养护建议，避免过度维修或养护不足。支持多维度数据可视化分析，通过仪表盘直观呈现设备健康指数、故障发生率、运维效率等核心指标，为管理层提供基于数据驱动的决策支持。自动生成养护建议与电子工单，作业过程全程可追溯，形成“计划生成-执行-评估”闭环。

项目构建了国内领先的轨旁信号设备数智运维体系，推动运维模式从“计划修”向“状态修”整体跃升。为包神铁路建立“数据+智能+应用”三层级技术平台，优化运维投入、延长设备寿命，最大化降低运营成本。为铁路行业输出可复制、可推广的信号设备状态修标准，推动修程修制改革，助力安全、高效、绿色运输体系成型。

未来，佳讯飞鸿将持续深耕“数据+智能”双轮驱动模式，不断深化人工智能技术与铁路智能调度、智能运维、智能安全等场景的融合创新，携手铁路客户打造更多“人工智能+”的应用场景示范，为中国铁路现代化高质量发展注入新动能。

(佳讯飞鸿)