北京
从堆砌规模到模态融合，大模型行业的市场竞争逻辑已经逐渐发生转变，由技术或产品的单点比拼，转向涵盖生态建设、行业赋能等多维度的竞赛。
11月6日，在第八届世界声博会暨2025科大讯飞全球1024开发者节上，科大讯飞发布了基于全国产算力的讯飞星火X1.5深度推理大模型，率先在国产算力平台上攻克了MoE（混合专家）模型全链路训练效率难题。
据悉，星火X1.5模型端到端性能达到国际竞品效率的93%以上，在模型参数规模相对较小的情况下对标国际主流大模型，推理效率相比上一代星火X1也提升了100%。
国际方面，OpenAI在今年8月刚刚发布GPT-5，冲上大模型竞技场榜首，在文本、编程、数学等全方面排名第一，据称达到“博士级别的智能”；谷歌也于同月推出其最强推理模型Gemini 2.5 Deep Think，在国际数学奥林匹克上达到金牌水平。全球AI竞争正在进入新一轮加速期。
星火X1.5采用MoE架构，总参数量达到2930亿，激活参数为300亿，推理效率较前代翻倍。这意味着在保持高性能的同时，大大降低了计算资源需求。
在核心技术指标上，星火X1.5在语言理解、文本生成、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力等六大能力上全面对标国际主流大模型。其中数学能力方面，星火X1.5在2025年新高考全国卷数学测试中以145分领先GPT-5等；多语言能力覆盖超过130个语种，其中拉美、东盟等14个重点语言效果上领先，整体性能达到GPT-5的95%以上。
这样的技术突破，背后离不开讯飞攻克的两大技术难题：一是长思维链强化学习训练效率，实现深度推理训练效率从30%提升至84%；二是MoE模型全链路训练效率，实现大幅提升。
两大突破均基于全国产算力平台实现，这对于在芯片供应受限背景下，发展自主可控的AI产业具有重要意义。
语音大模型一直是讯飞的强项领域。在原创技术突破方面，讯飞全球首发非自回归语音大模型架构，不同于传统的自回归模型需要按顺序进行，这一新架构打破了语音识别的顺序依赖，能够并行地、一次性地输出整个文本序列，极大解放了计算效率。
相较同尺寸的自回归模型，新架构的语音大模型效果相对提升16%，推理成本下降520%，使得大规模部署高质量的语音AI服务变得极其经济可行，为技术普及扫清了关键障碍。
科大讯飞董事长刘庆峰在发布会上指出，AI红利的兑现需要攻克自主可控、软硬一体、行业纵深和个性化这四大关键核心。
作为算力基石，AI芯片几乎直接决定了AI大模型的推理速度和上限。国产AI芯片产业面临的最大挑战之一，便是软件生态的建设。
对此，科大讯飞主动成为连接上层应用和底层硬件的桥梁，一面与国产芯片厂商进行联合创新，一面构建统一的软件平台，降低开发者门槛，同时还通过开源和开放平台反哺底层生态，实现真正的自主可控。
在软硬一体方面，讯飞发布了融合AI与麦克风阵列、扬声器阵列、摄像头阵列、视觉呈现等的软硬件一体解决方案。讯飞智能办公本X5、AI翻译耳机、双屏翻译机2.0等在复杂噪声环境下的识别准确率分别高达95.08%、97.1%和98.69%。
在个性化层面，讯飞重点展示了两大创新技术：个性化记忆与百变声音复刻。个性化记忆能力使星火X1.5能够通过构建用户个性化记忆库，实现对用户长期画像、近期反馈、短期对话的综合理解；百变声音复刻技术则基于星火语音大模型，可利用一句录音复刻任意音色，用一条指令创造任意风格的声音。
这些突破不仅展示了技术实力，更为AI在教育、医疗、办公等领域的深度应用奠定了基础。例如星火医疗大模型基于超7.7万家基层医疗机构数据，可将诊断和利率提升9个百分点，病历撰写时间减半。
科大讯飞星火X1.5的发布，正值国家推动高质量发展和科技自立自强的关键时期。AI作为国家战略科技力量，在推动产业升级和社会进步中扮演着越来越重要的角色。 国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确指出，推动产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级。
科大讯飞的实践表明，坚持自主创新与开放合作相结合，是中国AI产业发展的有效路径。通过技术突破、场景落地和生态共建，国产大模型正在全球AI竞争中开辟一条特色发展道路。
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