大家好!我是瓜哥,前互联网技术总监,现在AI编程这条路上持续探索和分享。
作为AI博主,日常工作就是测试并分享各种AI工具和大模型,需要经常进行大模型的切换。之前的方式比较麻烦( Claude Code Router ),每次想换个模型测试,都得去改 Config.json 配置文件。
最近在Github上闲逛,发现一款针对 Claude Code/Codex 超级方便的大模型切换工具(cc-switch),开源免费,切换丝滑,抓紧推荐给大家。
这款工具,在 Github 上已斩获 3.7K Star (人气非常高),目前最新版本为 v3.6.0 ,支持最新的大模型 Kimi-k2-thing 。
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工具简介
- 工具名称:cc-switch
- 功能介绍:管理和切换大模型和MCP服务器工具
- 支持系统:Windows/MacOS/Linux
- 访问地址:https://github.com/farion1231/cc-switch
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Part 1: 如何安装?
01 Windows/linux用户
直接在 Github 下载 msi 的安装包就行,如访问不了 Github ,可以私我,我发你云盘地址。
02 下载地址:
https://github.com/farion1231/cc-switch/releases
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03 MacOS用户
推荐直接使用 brew (Mac包管理工具)安装。
第一步,在命令行下添加软件仓库;
brew tap 添加自定义软件仓库, farion1231 仓库用户名, ccswitch 仓库名称。
复制命令到终端执行
brew tap farion1231/ccswitch执行截图
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第二步,下载并安装 cc-switch
brew install Mac系统的软件安装命令, --cask cask类图形化软件, cc-switch 要安装的软件名称
复制命令到终端执行
brew install --cask cc-switch执行截图
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Part 2: 如何配置?
在应用程序里找到cc-switch
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- 启动软件
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- 添加供应商
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- 添加Minimax API信息
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- 启动claude code
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在Claude Code里,已可以正常调用Minimax-m2的大模型了。
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小结一下
自从开始用上 cc-switch 以后,我就抛弃 claude code router 了。相对来说,这款开源工具更加易用,也非常适合在进行多个大模型频繁切换的场景,并且能同时支持 Claude Code 和 Codex 这两款热门的 AI Coding CLI (AI编程命令行工具)。
推荐给大家,如果过程里碰到问题了,也欢迎留言给我。
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