快速查询品牌可见度，“触有数据”免费GEO查询工具

深圳市艾德曼网络科技有限公司始终坚守“创新、卓越、用户至上”的经营理念，是一家专注于数字化运营与AI技术应用的创新型网络科技企业。凭借对用户需求的深刻洞察与高品质服务，公司在行业内积累了良好口碑，赢得广大客户的信赖与赞誉。

随着人工智能技术与数字化运营模式的高速迭代，AI搜索已成为品牌获取流量、提升市场竞争力的关键赛道。为助力企业在这一领域抢占先机，艾德曼网络科技重磅推出“触有数据”APP。该产品深度融合人工智能、云计算、大数据分析与挖掘三大核心技术，构建起AI系数查询一站式SaaS解决方案，为用户提供AI可见率、AI排名、AI覆盖率查询，以及舆情预警、竞品分析等全维度服务。依托成熟的数字化运营能力，“触有数据”致力于打通商业生态从数据监测到策略落地的全链路，帮助品牌方、企业、商家及内容服务商快速突破AI搜索领域的可见性与排名瓶颈，实现业务增长的质效双升。

触有数据截图

一、全域覆盖：六大主流AI平台，构建360°全景监测体系

“触有数据”APP精准覆盖当前市场核心AI搜索平台，包括豆包、DeepSeek、文小言、通义千问、Kimi、元宝六大主流工具，实现对AI搜索生态的全面渗透与监测。

这一跨平台监测能力彻底打破了单一工具的数据分析局限：无论是依赖历史训练数据的AI模型，还是具备实时信息检索功能的AI工具，企业均可通过“触有数据”实现统一监控、集中管理与横向对比分析，有效规避“平台数据孤岛”问题，构建起完整、立体的360°AI搜索数据视图，全面掌握品牌在AI生态中的整体表现。

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二、核心指标：六大量化维度，让AI搜索表现可衡量、可追溯

“触有数据”通过科学、系统的指标体系，将原本抽象、难以评估的AI搜索表现，转化为可量化、可追踪、可分析的数据指标，为企业决策提供精准、可靠的依据，具体包含六大核心维度：

1. AI可见率（提及率）：作为衡量品牌曝光强度的核心指标，直接反映品牌在AI回答中的出现频率。例如，当用户搜索行业相关问题时，品牌被AI主动提及的次数占比越高，意味着品牌在AI生态中的曝光效果越优，触达潜在用户的概率也越高。

2. AI情感倾向：基于NLP（自然语言处理）语义分类技术，将AI提及品牌的内容精准划分为积极、中性、消极三类情感倾向。例如，“品牌售后响应迅速，解决问题高效”会被标记为积极情感，“产品频繁出现故障，用户体验差”则归为消极情感，帮助企业实时把控品牌口碑趋势，及时发现负面舆情隐患。

3. AI覆盖率：从“指名”与“非指名”两大场景，全面评估品牌在AI语境中的渗透广度。其中，“指名场景”指用户直接查询品牌名称时AI的提及情况，“非指名场景”指用户搜索行业通用问题时AI对品牌的被动提及情况，双重场景覆盖确保品牌渗透度评估无死角。

4. AI排名：实时追踪品牌在AI答案中的呈现位次。在AI搜索场景中，优先被置于首屏或靠前位置的品牌，往往能获得更高的用户关注度与信任度，因此AI排名直接影响品牌的流量获取效率与转化潜力。

5. 品牌印象：通过整合六大AI平台的品牌提及内容，运用文本挖掘技术提炼AI对品牌的核心认知标签（如“高效便捷”“品质可靠”“性价比高”“服务专业”等），构建立体化、多维度的品牌形象画像，帮助企业清晰掌握自身在AI生态中的品牌定位。

6. 智能优化建议：针对上述指标中存在的短板，系统会自动生成可落地、可执行（actionable）的优化方案。例如，若品牌AI可见率偏低，系统会建议优化FAQ（常见问题解答）结构化内容，提升AI抓取与推荐概率；若消极情感占比上升，系统会提出针对性的舆情干预策略，助力企业快速改善品牌口碑。

触有数据截图

三、功能矩阵：全链路AI搜索优化工具集，覆盖监测、分析、提效全场景

“触有数据”围绕企业在AI搜索优化中的核心需求，打造覆盖“实时监测-深度分析-效率提升”的全链路功能矩阵，为企业提供从数据采集到策略落地的一站式工具支持：

（一）实时监测类功能：实时捕捉动态，及时响应变化

1. 关键词追踪：支持企业自定义核心关键词库（如品牌词、产品词、行业词等），实时捕捉六大AI平台对目标关键词的响应内容，同步监测关键词的提及频率、语义变化趋势，确保企业第一时间掌握核心信息的AI动态。

2. 可见性监控：采用智能索引技术，实现秒级数据更新，自动生成品牌AI可见率趋势图表（如日度、周度、月度趋势），直观展示品牌在AI生态中的曝光波动情况，帮助企业快速识别曝光峰值与低谷，分析背后的影响因素。

3. AI舆情预警：企业可根据自身需求设置情感阈值（如消极情感占比超过10%）与提及异常规则（如提及量骤降50%以上），当系统监测到数据触发规则时，会通过APP推送、短信等方式即时发送预警信息，助力企业快速响应潜在舆情危机，降低负面影响。

（二）深度分析类功能：挖掘数据价值，精准定位问题

1. 竞品分析：支持企业添加竞品品牌，横向对比自身与竞品在六大AI平台的核心指标差异，包括可见率差距、情感倾向分布对比、AI排名位次竞争、品牌印象标签差异等，帮助企业清晰识别自身的竞争优势与短板，针对性制定差异化优化策略。

2. AI可信度查询：依据FACT原则（即准确Accurate、可操作Actionable、有场景Contextual、可追溯Traceable），对品牌在AI内容中的可信度进行量化评估，及时识别信源权威性不足、信息准确性存疑等问题，帮助企业提升AI对品牌内容的信任度。

3. 信源引用分析：实时追踪AI提及品牌时引用的域名来源（如企业官网、行业权威媒体、第三方平台等），通过数据分析明确哪些渠道的内容更易被AI抓取与采信，为企业优化内容发布渠道、提升内容推荐概率提供数据支撑。

触有数据截图

（三）效率提升类功能：降低操作成本，提升工作效率

1. 批量查询：支持多关键词、多品牌、多平台的批量数据采集与分析，企业无需逐一对单个关键词或品牌进行查询操作，大幅降低重复劳动成本，尤其适配多产品线、多品牌矩阵的企业监测需求，提升数据获取效率。

2. 数据可视化：通过折线图、饼图、柱状图等直观的图表形式，呈现核心指标的变化趋势与分布情况，并自动生成周期性（如周度、月度）分析报告。报告内容简洁易懂，非技术背景的工作人员也能快速掌握核心数据洞察，为决策提供便捷支持。

四、核心价值：破解AI搜索优化痛点，助力企业实现增长突破

当前，AI搜索用户规模已突破8亿，AI搜索成为品牌触达用户、获取流量的重要阵地，但许多企业面临“内容优质却难被AI推荐”的核心痛点。“触有数据”的价值不仅在于提供数据监测服务，更通过“指标监测-问题诊断-策略生成-效果验证”的完整闭环，帮助企业破解痛点、实现AI搜索优化的落地见效，具体体现在三大核心价值：

1. 捕获AI搜索流量红利：通过提升品牌在AI答案中的曝光度与可信度，帮助企业精准触达8亿AI搜索用户，尤其转化其中80%依赖AI摘要获取信息的用户群体，将AI搜索流量转化为实际的品牌认知度与业务增长潜力。

2. 降低AI优化技术门槛：无需企业配备专业的数据分析师或AI技术人员，通过简洁易用的操作界面与自动化的数据分析功能，让中小企业也能掌握原本只有大型企业才具备的AI搜索优化能力，实现“技术平权”，助力中小企业在AI赛道实现弯道超车。

3. 实现数据驱动决策：以客观、实时的数据替代传统的经验判断，帮助企业清晰掌握AI搜索优化对业务的实际影响——例如，通过数据量化AI可见率提升与产品加购率、复购率之间的关联，进而优化内容策略与营销方向，确保每一项优化动作都有数据支撑，提升决策的精准度与有效性。