人民教育论坛定调！课堂将迎巨变，AI 赋能教育新范式

基础教育为什么必须被“系统重塑”？地方样本：四个地区的不同走法

新时代人民教育论坛（2025）基础教育平行论坛近日在北京举行。论坛由中国教育报刊社主办、《人民教育》杂志承办，教育部及多地教育行政部门、学校代表齐聚，围绕“深化基础教育综合改革，办好人民满意的教育”展开深入交流。

此次论坛召开之际，正值党的二十届四中全会后教育领域的重要节点。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》为基础教育高质量发展绘就蓝图，“十四五”成果正在收官，“十五五”改革方向加速明确。

从政策到实践，一个新的判断正在形成——基础教育改革的焦点，正在从局部修补走向系统推进，从经验驱动转向智能协同。这场“热”意外地出现在冬天，也意味着教育强国的基础工程，正在从理念层面落向课堂深处。

本次论坛上，教育部基础教育司副司长陈秋燕、教育部课程教材研究所副所长刘月霞、中国教育科学研究院教育理论研究所所长姜朝晖等嘉宾，围绕“深化基础教育综合改革，办好人民满意的教育”发表了精彩演讲。

其中，姜朝晖的一句话，道出了基础教育改革的关键所在：“新时代新征程，基础教育综合改革已不再是局部修缮，而是面向强国建设、民族复兴的系统重塑。”

过去几年，课程改革在推进，教学理念在更新，但不少校长和教师依旧感到“无力”：优质资源仍集中在城市，师资供给与人口变化错位，学段衔接缺乏连续性，课堂创新难以形成稳定机制。

这些问题的根源，不在某一环节，而在系统性的不协调。教育往往被割裂为多个独立板块，部门间、学段间、区域间的协同不足，使改革成效难以累积放大。

要实现基础教育的高质量发展，必须摆脱“碎片化”“短期化”的局部调整，形成从课程到评价、从课堂到治理的整体生态。改革需要顶层设计与基层实践的双向贯通，需要一个能自我学习、自我反馈的系统。

教育部近年来推动建立基础教育综合改革实验区，正是这种系统思维的体现。通过“试点小切口”带动“全局性改革”，探索以数据驱动、智能协同的方式，破解长期积累的“老大难”问题。这一举措让基础教育改革从理念层面迈向机制层面，也为各地实践提供了可复制的样本路径。

“系统重塑”并不是停留在政策层面的概念，它已经在一批改革先行区率先落地。在本次论坛上，教育部基础教育司公布了多个基础教育综合改革实验区的阶段成果。

来自山东、湖南、武汉、苏州四地的代表做了典型发言——这四个地区，既涵盖东中西部，又兼具省域与城市样本，代表了基础教育综合改革的不同路径。

一是山东：把分散改革做成一张“总图”。

山东承担了4个国家级基础教育综合改革实验区任务，涵盖儿童青少年近视防控、校园足球、教师队伍建设、家校社协同等领域。改革实践中，山东注重以系统思维统筹推进各项目建设，探索跨部门协同与信息共享机制，促进教育治理的整体提效。

通过在省域层面整合改革资源、强化数据支撑，山东逐步形成了协同推进、精准施策的工作格局，为基础教育综合改革提供了可复制、可推广的经验样本。

二是湖南：调整学位布局，规范闲置校舍

湖南面临的现实问题是学龄人口波动带来的供需错配。省教育厅建立了基于大数据的学龄人口预测模型，用动态监测指导学校规划与师资调度。各地依此调整学位布局、规范闲置校舍使用，同时推动“县管校聘”“公费师范生定向培养”“银龄教师计划”等举措，盘活教师资源。

改革的重点不在于资源规模的扩张，而在于布局的科学性与精准性，这是一种以数据分析为基础的教育结构优化思路。

三是武汉：以“人工智能+教育”推进教育现代化。

武汉市教育科学研究院党委书记、院长丁华锋在论坛上表示，面对人工智能赋能教育的时代命题，武汉坚持从城市战略层面进行顶层设计和系统推进。武汉将“人工智能+教育”作为驱动教育现代化、建设教育强市的重要引擎，高位统筹、规划先行、汇聚合力，聚焦教学、评价、教师、治理四大场景，构建场景驱动的智慧教育生态，赋能教育公平与质量提升。

四是苏州：让市县同频、学校自治。

苏州的教育治理以协同为特征。市级负责标准与规划，县区承担质量与安全，学校专注教学创新。通过信息化平台，市、区、校三级数据互通，实现政策下达、执行、反馈的实时循环。

通过市、区、校三级协同机制，苏州实现了教育决策、执行与反馈的高效衔接。

从这四个地区的改革实践看，基础教育的综合改革已经从理念走向机制。无论是制度整合、数据治理，还是智能赋能、协同管理，目的都在于让教育系统运行得更通畅、反得更及时、改进得更科学

这些变化正在渗入学校层面：校长能更早看到数据、教师能更快调整教学、学生的学习过程更可追踪。 系统的重塑，最终要落到课堂的改变。

当教育有了反馈和学习能力，真正要回答的问题，是我们要培养怎样的学生、怎样的创新能力？

AI 让育人进入“可反馈时代”

基础教育改革的落点，是育人方式的更新。校长们在论坛上普遍认为，创新人才的培养必须遵循成长规律：小学阶段激发兴趣，初中阶段鼓励探索，高中阶段聚焦深化。这一路径的核心，在于保持学习的连续性与个性化——让学生在不同阶段都能找到方向、获得支持。

然而现实中的教育体系往往存在“断点”：受制于教学管理和资源结构，学生的成长轨迹容易被割裂，学习成果难追踪、教学评价难衔接、个性发展缺支撑。教育系统缺乏有效反馈机制，教师的教学和学生的学习往往彼此孤立。

人工智能的加入，让这一难题被重新定义。AI 能够记录学习过程、分析思维特征、生成个体画像，使教学活动具备了持续反馈的可能。当课堂数据被系统捕捉并回流，教师的教学更有依据，学生的学习也不再抽象。教育由此从“静态管理”走向“动态生长”。在这一逻辑下，华领人工智能集团依托 Deepseek与腾讯混元双模型底座，提出人工智能学校建设方案，探索教育系统在智能时代的优化路径与发展模式。

在体系构建层面，华领依托“1–2–3–4–5系统模型”，搭建出智能学校的完整结构：“1”代表一个系统性解决方案，以AI为支撑构建学校全场景智能化框架；“2”是两支队伍建设——人工智能型校长与智能型教师，让治理与教学同时具备智能驱动力；“3”指三大赋能提升——课程、教学与科研协同创新，推动学校形成自主成长的内循环；“4”对应学生、家长、教师、社会四方需求，打通教育生态的多维反馈通道；“5”强化德智体美劳五育融合，构建AI赋能的全人培养体系。 这一体系让学校从“被动管理”走向“主动感知”，真正具备跨层级、跨场景的智能反馈能力。

在课堂实践层面，这一体系已在水手数智教室 S900 中落地。S900 以中学课堂为核心场景，构建了“课前—课中—课后”贯通的智能闭环：课前，AI通过学情分析辅助教师精准备课；课中，系统支持实时互动、即时测评与动态诊断； 课后，自动生成学习报告与改进建议，形成持续优化的反馈循环。这不仅是一种教学流程的重构，更是一种新的课堂逻辑。

在应用成效层面，S900 通过智慧黑板、学生平板、智能手环等终端设备，将教学行为、学习数据与管理系统连接成一个动态整体。AI 助教、AI 学伴、AI 心理智能体等模块共同参与教学，使课堂实现从经验驱动向数据驱动、从统一节奏向个性化成长的转变。 目前，该方案已在西安杨凌衡水实验中学、云南长水实验中学、广州市执信中学、南京外国语学校、华南师大附中等多所学校落地应用，通过课堂数据实时流动和即时反馈，教师能精准改进教学，学生也能在数据中看到自己的成长。

基础教育智能化改革的最终指向，是让教育回归育人的本质。AI赋能的课堂，并不取代教师，而是让教学更有依据、学习更有方向。当数据形成循环、课堂具备自我更新的能力时，教育的变革才算真正走向“深处”。