谷歌 VS OpenAI！万亿生命科学赛道，上演AI终极一战

当GPT系列和Gemini在AI大模型打得有来有回时，谷歌和OpenAI也在生命科学开展了新一轮竞逐。

OpenAI和谷歌都将生命科学视为AI技术落地的重要领域，但两者的战略有显著差异。

OpenAI更偏向于通过构建通用的、超强的基础模型能力，并通过广泛的合作，赋能生命科学研究和医疗保健。

谷歌则以底层科学突破为切口，将其AI能力深度嵌入到生命科学研发的每一个具体环节，并且推出了一系列生命科学模型。

一个是老牌互联网大厂，在医疗健康赛道布局多年，底蕴深厚；一个是AI新贵，对生命科学重金投入，虎视眈眈。

但毫无疑问，两家AI巨头都在豪赌一个未来：AI将从根本上重塑生命科学的研发范式，这其中蕴藏着万亿级别的商业价值。

谷歌：聚焦底层科学突破，实现生态闭环

作为顶级互联网大厂，谷歌已经数次对生命科学发起了冲锋。

然而，谷歌的探索也并非一帆风顺。此前通过Calico、Verily等子公司进入医疗健康领域，但没有做出什么成果，甚至组建过Google Health试图整合但最终失败，公司无奈关停。

但如今谷歌有个重要的杀手锏：构建基础模型能力。

尤其，谷歌旗下DeepMind发布的AlphaFold2破解了生物学的基本难题——蛋白质结构预测，已经荣获2024年诺贝尔化学奖。

以此为里程碑，谷歌的战略聚焦于将AI能力用于底层科学突破，近两年来，谷歌在生命科学已发布了多个模型。

模型带来的底层技术能力的突破，正在让谷歌实现其更大的医疗野心，根据AlphaFold2成果已经转化出Isomorphic Labs，并获得了高达6亿美元的融资。

Isomorphic Labs正在用AI创建一个通用的药物设计引擎，不仅能用于单一靶点或单一药物类型，更能反复应用于任何不同的疾病领域。

此外，谷歌还以云业务为切口，成为医疗健康行业的数字化底座和AI创新平台。

谷歌云通过提供一系列专门为行业需求打造的解决方案，将DeepMind等部门的基础科研突破，转化为药企、医院和研究人员即开即用的生产力工具。当前，谷歌云已经集成了多个药物研发套件，以及前沿基础模型，系统地赋能医疗健康产业的AI以及数字化转型。

另一边，谷歌还有不容忽视的投资部门——GV（Google Ventures）。

生命科学与健康是GV核心的投资赛道之一。当前，GV已经过投资上百家生物技术公司，GV帮助谷歌在药物发现、疾病治疗、医疗数据等多个关键环节建立了广泛的生态布局。

在AI生命科学领域，GV已经投下了OpenEvidence（AI+医生搜索引擎）、insitro（AI药物研发）、Isomorphic Labs（AI药物研发）、晶泰科技（AI赋能科学平台）等公司。

如今，谷歌在生命科学领域的战略重心日益清晰：

Google

DeepMind

以及其他研究团队

主攻基础科研，产生颠覆性成果；

通过谷歌云集成模型以及行业解决方案，

构建以自身技术为核心的行业生态

打造行业基础设施；

通过

GV

广泛投资生命科学企业，为谷歌构建庞大的创新网络，并通过

战略协同推动行业变革

OpenAI：链接多方，持续重资产投入

早在ChatGPT刚出世之时，OpenAI的模型就被各大初创公司和平台进行微调，提供各类医疗服务。

但如今，OpenAI不再仅仅满足于做一个工具提供者，而是立志成为利用AI推动下一次生物技术革命的核心参与者。

它不只研发，还通过投资、合作等方式，将AI技术渗透到药物研发、生物安全、再生医学等多个细分领域，构建一个广泛的技术应用生态。

总结而言，OpenAI在生命科学的布局，正在经历越来越“重资产”投入的过程：

第一阶段：作为技术服务商，为行业提供基础模型服务

第二阶段：广泛进行业内合作，投资了多家AI+医疗保健前沿公司

第三阶段：开始直接招募高管、组建团队，开发自有医疗和科研产品

如今，OpenAI近年来在生命科学领域积极布局，与多家机构建立了重要合作关系，涵盖包含药企、患者管理、临床辅助、监管等多方重要企业，深入链接了产业链的上下游。

从上图多笔合作可以建安初，OpenAI更偏向提供企业级AI工具，使得生命科学公司的效率大幅度提升，从而降低开发成本，提升患者体验。

在大模型方面，OpenAI不仅提供通用模型，还会为特定的生命科学问题开发定制化的AI工具。

OpenAI联合Retro Biosciences打造了生物学大模型GPT-4b micr，并成功设计出了山中因子的蛋白质变体，使得重编程效率提升50倍。

此外，OpenAI还发布开源医疗基准测试平台 HealthBench，旨在评估医疗AI应用的安全性与准确性，抢占行业标准制定的话语权。

投融资方面，OpenAI及其CEO山姆·奥尔特曼（Sam Altman）在生命科学领域的投融资活动相当活跃，主要聚焦于AI制药和长寿科学等前沿方向，投下了包括Retro Biosciences、1910 Genetics、Chai Discovery、Valthos等公司。

未来，OpenAI更是提供了一个宏大的畅想：目标是到2028年开发出真正的自动化AI研究员，实现重大科学发现。

如今公司内部成立"OpenAI for Science"部门，组建顶尖学者团队，其战略核心是打造下一代科学发现平台，加速科学研究。

甚至，OpenAI基金会在起步阶段承诺投入250亿美元，用于医疗健康以及“人工智能韧性”。

写到最后

简单来说，谷歌和OpenAI都在生命科学进行了全方位的、系统性的押注。

两家公司都希望通过构建AI基础平台，在这个传统且低效的生命科学领域，找到巨大的商业机会。

谷歌以其深厚的科研积淀和生态系统，构建了一个从底层科学突破到行业基础设施的完整闭环。

而OpenAI则以通用大模型为基石，通过广泛的合作与深入的价值链渗透，展现出更强的灵活性和扩张野心。

而在AI for Science的技术趋势下，谷歌与OpenAI的这场豪赌，或许将是整个人类的未来。