从单车智驾到系统生态：超8万亿自动驾驶出行市场令人垂涎

随着有条件的L3级半自动驾驶以及L4级全自动驾驶或者无人驾驶的落地时间越来越近，中国国内的汽车及出行领域相关企业所描绘的自动驾驶商业前景令人垂涎。11月7日，在深圳成功举办的“第一届自动驾驶出行生态论坛”上，相关研究机构和企业为我们展示了一个激动人心的、总规模超过8万亿元的自动驾驶出行市场图景。

　　此次论坛以“共建自动驾驶新生态 共创自动驾驶新价值”为主题，由车百会研究院与深圳引望智能技术有限公司联合主办。论坛汇聚了政府相关领导、产业专家与引望、科拓、万帮数字能源、途虎养车、中国人保、支付宝、闪送等企业代表，以及顺易通、神舟路路通、平安财险、蔚景科技、车电网络、滴水科技、太平洋产险、海梁科技等生态伙伴参会，形成跨领域对话阵容。深圳市交通运输局党组成员、副局长徐炜，车百会理事长张永伟，引望智能驾驶产品线总裁李文广出席会议。论坛由中汽中心首席专家、中国汽车战略与政策研究中心副主任方海峰主持。

服务生态决定汽车产业综合竞争力

　　车百会理事长张永伟在演讲中援引相关研究指出，到2028年，广义的汽车服务业将形成超8万亿元的市场规模，成为第二个汽车产业。根据相关研究数据，2025年，狭义汽车后市场（配件更换、维修保养）的产值规模约1.6万亿元，到2028年将达到2.1万亿元。而加上车辆销售服务、金融保险、能源服务、后装及改装、再流通及更新服务等在内的全产业链汽车后市场规模将超过8万亿元。显然，这是一个产值极大的市场，也将吸引众多玩家入场。

张永伟表示，汽车服务生态也正在成为继汽车制造、数字与AI技术以外的汽车产业第三大竞争力。评价一国汽车产业竞争力如何，需要重新建立一个新的涵盖生产制造、数字与AI化、服务生态在内的三角评价模型。如果以此模型来评价世界主要汽车强国就会有不一样的发现。

比如，欧洲肯定是汽车制造能力很强，但缺乏数字和AI技术能力；美国可能在数字技术、AI技术，以及相关应用处在领先地位；中国则具备更加丰富的服务业态，每一个环节都会为汽车产业提供新的价值创造空间。

对于中国汽车产业，汽车服务业智能化将是汽车服务业的重要发展方向，推动汽车本身的智能化和实现汽车服务业的智能化二者协同发展，是建立有中国特色的汽车产业发展强国的重要的独特的路径。

张永伟建议，应当通过利用数字与AI技术，依托自动驾驶企业牵引生态聚合，建立试点示范，打造全国性国际化的服务商来推动汽车智能化与服务智能化协同发展。

自动驾驶将重塑出行生态

汽车服务业智能化的前提是高等级自动驾驶，也就是要实现汽车行业所说的L3级有条件自动驾驶，以及L4级自动驾驶或者无人驾驶。随着过去几年汽车持续的技术进步和商业化实践，L2级辅助驾驶已经大范围铺开，L3级及以上自动驾驶的商业化节奏也开始加速。

对于高等级自动驾驶技术的落地时间，引望智能驾驶产品线总裁李文广表示，全球正加速推进自动驾驶产业走向商用，中国也在多城市有序推进自动驾驶商用进程，预计2026年实现高速L3规模商用，2027年实现城区L4规模商用，2028年实现无人干线物流商用。

　　李文广认为，自动驾驶落地将重塑出行生态，带来三重核心价值。一是用户价值。自动驾驶汽车相当于新的移动出行空间，能在更安全、释放用户时间的基础上，更多地拓展用户的行驶范围和边界。二是生态价值，围绕洗车、停车、充电以及保险都领域都有望实现跨产业的升级融合，盘活存量资源。三是社会价值，能助力新型城市基础建设，极大提升交通安全并优化交通出行效率。

　　为了更好地支持生态伙伴，引望将会推出乾崑智驾生态开放平台，开放行业套件供生态伙伴集成开发，同时还将构建智驾生态OpenLab，从开发到测试到方案提供全流程的指导和赋能。

自动驾驶出行生态应用场景展望

如何打通自动驾驶出行生态？科拓股份总裁孙龙喜，万帮数字能源CEO李宏庆，途虎养车联合创始人、总裁兼执行董事胡晓东等嘉宾围绕停车、充电、养车等应用场景分享了观点。如何构建自动驾驶服务体系？深圳市建设科技促进中心正处级调研员岑岩、中国人保个人非车保险部副总经理倪宏、支付宝数字车生活业务部总经理韩振威、闪送副总裁杜尚骉等嘉宾围绕自动驾驶车辆保险、支付服务、出行保障体系等领域分享了观点。

　　结合各领域专家的观点，以及车百会研究院与深圳引望智能技术有限公司联合编著的《自动驾驶出行生态2025》报告，此次论坛为我们全面展望了自动驾驶出行生态：

　　• 在停车领域，将终结“寻找车位”的世纪（参数丨图片）难题，形成停车统一规范，助力停车运营商提升资源利用率和用户体验。

　　• 在充电行业，最终实现自动充电，自主选择在电价低谷时前往最优充电站，进一步提升运营商运营效率；甚至在未来成为移动的储能单元，实现车与能源网络的动态平衡。

　　• 在车后服务领域，车辆可以自主预约并在非高峰时段前往服务网点，实现“无感”的保养与清洁；将来可基于长期的驾驶习惯和车辆状态数据，为车主精准推荐保养项目、轮胎更换、漆面护理等增值服务。

　　• 在地产物业领域，可优化空间规划、基础设施设计与改造，构建“车-空间-人”协同的智慧地产物业新生态。

　　• 在保险领域，基于自动驾驶系统产生的全生命周期数据，风险评估将转变为基于机器驾驶算法的可靠性与运行环境，催生自动驾驶保险服务，进一步为自动驾驶的健康有序发展保驾护航。

　　• 在地图服务生态，以车路云协同架构为基础，通过实时生成式地图、端云协同、海量数据闭环和多场景技术融合构建覆盖全出行场景的智能驾驶服务体验。