瑞士快递机器人能爬楼送件，充电跑30公里成本还低，发展前景大好

在物流行业里，把货物从集散点送到用户手中的最后一段路，一直是让不少从业者头疼的问题。

常规的配送工具要么过不了障碍，要么载量有限，很多时候还得靠人工完成，不仅效率难提，成本也降不下来。​

不过，瑞士公司RIVR（瑞弗）推出的轮腿式机器人，给这个难题带来了新的解决方向。​

这种机器人和传统设备不一样，能应对一些复杂的路面情况，直接把东西送到用户门口，在末端配送场景里展现出了不小的优势。​

目前，RIVR已经和不少领域的知名企业达成合作，还在2025年9月18日与均胜电子确定了战略合作，后续计划借助各方支持进一步拓展业务，在物流配送领域探索更多可能。

城市里的“配送小能手”​

在物流配送的末端环节，从货车到家门的最后100米一直是难题。​

传统轮式设备过不了台阶，无人机载重量有限，大多只能靠人工跑腿，但瑞士公司RIVR（瑞弗）的轮腿式机器人打破了这种困境，它能直接把包裹送到用户门口。​

这种机器人在实际配送中表现亮眼。每次充电能跑约30公里，在城市街道上最快能到15公里/小时，还能装下40升的货物。​

12台机器人就能覆盖5平方公里的区域，准时送达率能达到90%左右，更关键的是运营成本很低，每公里只要0.40欧元，用18个月左右就能收回成本。​

它的适用场景特别广，包裹、外卖、生鲜、邮政件都能送。​

现在已经和不少知名企业达成了合作，包括全球最大的食品配送平台之一、英国最大的专用包裹递送公司、美国的物流公司，还有瑞士本地的邮政机构和大型线上商超。​

2025年9月18日，RIVR还和均胜电子宣布了战略合作，对方会提供定制化的控制器和能源管理方案，帮它拓展全球业务。​

藏在机器人里的“聪明大脑”​

RIVR的机器人能这么厉害，核心在于它的物理AI技术。​

这和ChatGPT这类语言模型不一样，物理世界的机器人缺乏海量真实数据训练，很难提升智能水平，但RIVR用强化学习和监督学习结合的方式解决了这个问题。​

强化学习主要靠模拟数据，用试错的方法在虚拟场景里训练。​

公司自己开发了专用算法，还做了高度拟真的游戏化训练场景，配合并行GPU仿真，短短几天就能让机器人学会移动、操作和自主行动。​

监督学习则靠真实世界的数据，借鉴自动驾驶的技术思路，提升机器人从摄像头图像里解读场景的能力，让它能自主导航和应对突发情况。​

更巧妙的是数据积累机制，每台投用的机器人都会收集真实数据，反过来喂给AI系统，这种数据飞轮效应能让机器人的智能水平不断提升，用得越多越聪明。​

硬件设计也很给力，车轮负责平坦路面高效移动，腿部专门对付楼梯、路沿这些障碍，这种组合让它的续航和速度是常规腿式机器人的5倍，覆盖范围更是达到10倍。​

身上的摄像头、激光雷达能精准避障，机械臂能开门取货，送货箱能保护包裹，就算下雨下雪或者高温天气也能正常工作。​

背后还有云基础设施和全天候远程团队，出问题能及时解决。​

学霸团队+资本青睐​

这家公司叫做RIVR，成立于2023年，是从苏黎世联邦理工学院分出来的企业，创始团队全是机器人领域的专家。​

首席执行官马尔科・别洛尼奇是该校机器人博士，曾在机器人系统实验室做博士后研究员，首席软件技术官洛伦茨・韦尔豪森同样是该校博士，也有机器人系统实验室的博士后经历。

首席硬件技术官乔治奥・瓦尔塞基是该校机器人博士，首席运营官亚历山大・雷斯克则拥有该校机器人硕士学位，曾是机器人系统实验室的研究工程师。​

强大的技术背景让它获得了资本的青睐。​

2024年1月，RIVR完成了350万美元的融资，到了2024年8月，又完成了2200万美元的种子轮融资，这次是由亚马孙领投。​

有了资金支持，RIVR计划进一步扩大团队，把业务拓展到更多领域。​

从行业角度看，轮腿结合的机器人能兼顾效率和通过性，是解决“最后一公里”的理想方案，但能实现商业化的很少。​

RIVR凭借技术积累和务实的产品设计，已经在物流场景站稳脚跟，未来很可能成为行业标杆。

结语

对于物流末端配送的难题，RIVR（瑞弗）的轮腿式机器人无疑提供了可行的突破方向，它凭借应对复杂路况的能力，在行业中占据了独特优势，也获得了不少企业的认可。​

从与各方的合作，到2025年9月18日和均胜电子确定战略合作，RIVR的发展路径逐渐清晰。​

未来随着业务的进一步拓展，这款机器人或许能更广泛地参与到物流配送中，为解决行业痛点、提升配送效率持续发挥作用，在相关领域开拓出更广阔的空间。​