在物流行业里,把货物从集散点送到用户手中的最后一段路,一直是让不少从业者头疼的问题。
常规的配送工具要么过不了障碍,要么载量有限,很多时候还得靠人工完成,不仅效率难提,成本也降不下来。
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不过,瑞士公司RIVR(瑞弗)推出的轮腿式机器人,给这个难题带来了新的解决方向。
这种机器人和传统设备不一样,能应对一些复杂的路面情况,直接把东西送到用户门口,在末端配送场景里展现出了不小的优势。
目前,RIVR已经和不少领域的知名企业达成合作,还在2025年9月18日与均胜电子确定了战略合作,后续计划借助各方支持进一步拓展业务,在物流配送领域探索更多可能。
城市里的“配送小能手”
在物流配送的末端环节,从货车到家门的最后100米一直是难题。
传统轮式设备过不了台阶,无人机载重量有限,大多只能靠人工跑腿,但瑞士公司RIVR(瑞弗)的轮腿式机器人打破了这种困境,它能直接把包裹送到用户门口。
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这种机器人在实际配送中表现亮眼。每次充电能跑约30公里,在城市街道上最快能到15公里/小时,还能装下40升的货物。
12台机器人就能覆盖5平方公里的区域,准时送达率能达到90%左右,更关键的是运营成本很低,每公里只要0.40欧元,用18个月左右就能收回成本。
它的适用场景特别广,包裹、外卖、生鲜、邮政件都能送。
现在已经和不少知名企业达成了合作,包括全球最大的食品配送平台之一、英国最大的专用包裹递送公司、美国的物流公司,还有瑞士本地的邮政机构和大型线上商超。
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2025年9月18日,RIVR还和均胜电子宣布了战略合作,对方会提供定制化的控制器和能源管理方案,帮它拓展全球业务。
藏在机器人里的“聪明大脑”
RIVR的机器人能这么厉害,核心在于它的物理AI技术。
这和ChatGPT这类语言模型不一样,物理世界的机器人缺乏海量真实数据训练,很难提升智能水平,但RIVR用强化学习和监督学习结合的方式解决了这个问题。
强化学习主要靠模拟数据,用试错的方法在虚拟场景里训练。
公司自己开发了专用算法,还做了高度拟真的游戏化训练场景,配合并行GPU仿真,短短几天就能让机器人学会移动、操作和自主行动。
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监督学习则靠真实世界的数据,借鉴自动驾驶的技术思路,提升机器人从摄像头图像里解读场景的能力,让它能自主导航和应对突发情况。
更巧妙的是数据积累机制,每台投用的机器人都会收集真实数据,反过来喂给AI系统,这种数据飞轮效应能让机器人的智能水平不断提升,用得越多越聪明。
硬件设计也很给力,车轮负责平坦路面高效移动,腿部专门对付楼梯、路沿这些障碍,这种组合让它的续航和速度是常规腿式机器人的5倍,覆盖范围更是达到10倍。
身上的摄像头、激光雷达能精准避障,机械臂能开门取货,送货箱能保护包裹,就算下雨下雪或者高温天气也能正常工作。
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背后还有云基础设施和全天候远程团队,出问题能及时解决。
学霸团队+资本青睐
这家公司叫做RIVR,成立于2023年,是从苏黎世联邦理工学院分出来的企业,创始团队全是机器人领域的专家。
首席执行官马尔科・别洛尼奇是该校机器人博士,曾在机器人系统实验室做博士后研究员,首席软件技术官洛伦茨・韦尔豪森同样是该校博士,也有机器人系统实验室的博士后经历。
首席硬件技术官乔治奥・瓦尔塞基是该校机器人博士,首席运营官亚历山大・雷斯克则拥有该校机器人硕士学位,曾是机器人系统实验室的研究工程师。
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强大的技术背景让它获得了资本的青睐。
2024年1月,RIVR完成了350万美元的融资,到了2024年8月,又完成了2200万美元的种子轮融资,这次是由亚马孙领投。
有了资金支持,RIVR计划进一步扩大团队,把业务拓展到更多领域。
从行业角度看,轮腿结合的机器人能兼顾效率和通过性,是解决“最后一公里”的理想方案,但能实现商业化的很少。
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RIVR凭借技术积累和务实的产品设计,已经在物流场景站稳脚跟,未来很可能成为行业标杆。
结语
对于物流末端配送的难题,RIVR(瑞弗)的轮腿式机器人无疑提供了可行的突破方向,它凭借应对复杂路况的能力,在行业中占据了独特优势,也获得了不少企业的认可。
从与各方的合作,到2025年9月18日和均胜电子确定战略合作,RIVR的发展路径逐渐清晰。
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未来随着业务的进一步拓展,这款机器人或许能更广泛地参与到物流配送中,为解决行业痛点、提升配送效率持续发挥作用,在相关领域开拓出更广阔的空间。
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