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观海局
“深海生境智能认知与探索多模态大模型(DePTH-GPT)”在厦门发布,这是全球首个面向深海典型生境的多模态大模型,标志着中国在深海科学与人工智能交叉融合领域取得引领性突破。
人类探索深海的征途充满挑战。地球的表面70.8%被海水覆盖,其中深海区占海洋面积的84%,人类对深海的认识还不到1%,据悉,“蛟龙号”每次下潜带回来的数据量多达几百GB,而有了AI的加持,数据处理的效率和预测精度会有数量级的提升。
那么什么“生境”和“多模态”怎么理解呢?
生境的主要功能是预测,比如输入一片海域的现有数据,能模拟出未来半年的生态变化,比如 “三个月后这里的磷虾会迁徙到东边”。
多模态则可以处理各种类型的数据,包括文字、图片、视频,甚至是声呐信号。
据说以前科学家分析海洋热液区的数据要半个月,现在模型助力下几个小时就能完成。
以下是关于该模型的官方报道:
该模型是联合国“海洋十年”数字化深海典型生境大科学计划重要成果,由中国大洋事务管理局指导,自然资源部第二海洋研究所、之江实验室联合国内外多家科研机构共同研发。
人类认识深海底部非常困难。深海也是地球上规模最大、探索程度最低的栖息地。该模型的发布将为全球深海认知与治理注入新的科技动力。
据介绍,该模型具备深海生境的智能感知、深海生境全域智能推演等功能,融合了深度学习、大语言模型、视觉识别与知识推理等人工智能技术,具备跨模态融合理解、生境动态推演与智能决策支持三大核心能力,能够协同处理视频、地形、水动力、沉积物、生物声学等多源异构数据。
未来,该模型将面向全球科研机构与国际组织开放使用,联合各国科研力量,构建覆盖深海海山、热液、平原、大陆坡等多类生境智能认知系统,推动深海研究从传统定性分析向可解释、可预测的智能认知新阶段迈进。
据透露,未来中国载人潜水器“蛟龙”号将应用该模型。
来源:海洋装备与关键材料
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