重构战术决策链，SAP用AI打造电竞团队“战略大脑”

“如果你一上来就把英雄选错了，那可能比赛还没开始，你就已经输了”。

说这话的人是全球知名游戏战队Team Liquid的合作关系经理Thom Valks，而他谈到的这款游戏正是风靡全球的《英雄联盟》。即便是不是游戏玩家，恐怕你也会在亲朋好友口中听过这个名字，毕竟它在全球有超上亿用户的受众群体。

Team Liquid合作关系经理Thom Valks

这也意味着，全球每80个人里就至少有1个人玩过这款游戏，而在中国它的“月活玩家”常年位居游戏榜单前列，一年一度的全球总决赛甚至每分钟观众数高达2300万以上，创下了前所未有的电竞赛事纪录。

许多人可能好奇，为什么一款游戏会有如此大的魅力？英雄的选择是如何影响玩家发挥的？最终结果难道真如Thom Valks所说是可预测的吗？带着这些问题，我参加了日前位于上海SAP中国研究院的媒体日活动，也获得了与Team Liquid战队成员面对面的机会。

智能时代的电竞困局，当海量数据淹没玩家直觉

Team Liquid战队成立于2000年，是业界老牌劲旅。据权威电竞数据网站Esports Earnings统计，Team Liquid已获得超140个顶级国际大赛冠军，是名副其实的“电竞豪门”。然而，在这些光鲜战绩的背后，战队管理者们却面临着巨大的挑战。

“电竞的核心就是数据，” Thom Valks一针见血地指出。与传统竞技体育不同，电竞比赛本质上就是一系列数据流的集合——每一次点击、每一个走位、每一次技能释放都会被完整记录。也就是说，每场《英雄联盟》比赛都能产生海量的信息，如今Team Liquid的数据库里存储了超过1000万场比赛，如果靠人力来回放观看，需要花费4500万小时。

数据分析负责人Haitham Algbory对此深有体会：“在过去，如果要分析一个团队的比赛风格，需要看几百上千小时的录像，对我这种技术分析师来说真的非常耗时耗力。”而在职业选手Broxah看来，每次比赛前的角色选择与禁用活动同样会占据非常多的时间和精力，“我们甚至要花2-3小时来不断讨论”。

职业选手Broxah

这也恰恰说明了“英雄”的重要性。早在2009年开服之时，《英雄联盟》只提供了大约40位英雄供玩家选择。但随着游戏规模不断扩张，游戏发行商则以平均每年推出5-6位新英雄的速度持续扩充英雄池。到了2024年底，《英雄联盟》中可供使用的英雄总数为167位，而这些应用又按照技能、定位和玩法不同分为“上路”、“打野”、“中路”、“下路”和“辅助”等5个类别，整整实现了英雄的“联盟”。

如此一来，游戏的灵活性、娱乐性都大大提升了，但随之而来的就是“选择困难症”——尤其对于职业战队来说，每场比赛都要结合对手特征提供针对性的选择，否则就会陷入被动。“曾经有对手在英雄选角与布阵方面出乎我们的预料，让我们措手不及”，Broxah脸上充满了不甘与无奈。

相信看到这里，即便是没有接触过游戏的你也会了解“英雄选角”的重要性，但管理团队遇到的麻烦还不只如此。正如传统体育也常遇到规则变革一样，电竞领域游戏版本的频繁、英雄属性的调整、地图机制的变革等等因素都会彻底颠覆原有的战术体系。每逢这时候，各战队往往需要依靠选手和教练投入大量时间进行“人工试错”，才能摸索出新版本的“正确答案”，这个过程既痛苦又低效。

正是在这样的背景下，SAP的AI技术找到了切入电竞领域的最佳时机与角度。

当AI面临“选角博弈”，电竞实力用数据分析说话

相信许多人对于SAP这个名字都不陌生，但更多人对其印象还定位在传统业务相关的云ERP范畴，或许更认为那些金融通信等核心产业或者数据库应用才是SAP所擅长的领域。这种理解并没有错，但随着数字化应用的发展，随着越来越多的行业与企业开始拥抱智能化，SAP也在探索适合自己的新场景新应用，而电竞无疑成为了一个好选择。

SAP全球赞助高级总监Thomas Esser

“我们可以通过人工智能帮助Team Liquid选择英雄，而且可以模拟其他战队的表现。这并不是简简单单的推荐，而是针对对手的布阵组合给出最优化的选择。”在谈到AI如何助力“选角”的时候，SAP全球赞助高级总监Thomas Esser解释说。

其实这也正是SAP的“老本行”。如果我们抛开电竞的“外壳”不谈，每场比赛在后台都被转化为若干代码数据，而如何分析、优化、利用这些数据正是SAP的拿手好戏。为此，SAP与Team Liquid共同开发了“AI选角机器人”，以帮助选手们在最短时间内完成布局。

“我们这边的训练模型和ChatGPT的模型非常类似”，Thomas Esser解释说。AI选角主要分为两部分完成，首先是收集海量的个人排位赛数据，训练模型理解每个英雄的基础强度和特性。其次融入职业选手在团队合作中的高级战术和打法。 这种“从基础到高阶”的双阶段训练，确保了AI既懂得英雄的个体能力，也精通顶级的团队协作哲学。

不仅如此，“ AI选角机器人”系统还是一个强大的“模拟器”。教练可以输入假想敌的阵容，AI会立刻模拟出多种应对方案，并提供胜率评估。这意味着，Team Liquid可以在实战前，进行成千上万次“兵棋推演”。

数据分析负责人Haitham Algbory回答记者提问

不过，当AI的“最优解”与选手的“临场直觉”发生冲突时，我们听谁的？对此，Team Liquid展现了其独特的、数据驱动的团队文化。据Haitham Algbory介绍，“我们从CEO到选手都非常坚信数据和分析所起到的效果，始终保持开放的心态。”他补充道，AI虽然不是万能药，但能提供“人所观测不到的事实数据”。

媒体体验VR设备

除了赛前布阵，SAP的AI系统还深刻地改变了战队的日常训练与复盘模式。以往每场比赛的赛后复盘都需要漫长的过程，但如今在双方合作的“Next Level电竞中心”平台，战队成员可以通过VR设备重建整场比赛的每一个细节，包括选手走位路径、技能的释放时机与地点、野区资源的争夺等等。

更重要的是，这种复盘的速度非常快，赛后15分钟就可以通过AI获得详细的数据分析，也将战队的将备战效率提升到了前所未有的高度

Joule智能体，让数据与每个人自然对话

那么新的问题又来了，战队的数据分析师是有限的，而Team Liquid的选手多达上百人。如何快速获得每一位选手的信息，如何实现数据的即时调用呢？为此，SAP今年推出了基于自然语言的Joule智能体。它的界面看起来像是“聊天机器人”，而选手们也可以像聊天那样向它提问，比如“某某战队在今年比赛的平均用时是多少？”Joule会自主分析问题、查询数据库、进行计算，并最终给出答案。

“过去提取这些信息需要花数个小时才能得到报告，但现在有了Joule智能体之后可以极快提升速度和效率。过去因为没有很快速的答案只能靠直觉拍脑袋做出决策，但现在很多决策都是基于数据的明智决策。”Team Liquid体育科学与分析高级总监Jesse Hart博士评价道。

这也标志着Team Liquid的数据化应用进入了一个新阶段——从专业工具普及为团队内人人可用的“基础设施”。不过正如许多AI大模型都会出现“幻觉”一样，Joule智能体给出的信息能否一如既往的准确呢？对此，Haitham Algbory倒是显得非常淡定：“我们目前还没有遇到这种情况。当然，技术是起到辅助支持决策的功能，但最重要的还是人的判断”。

至此，Joule智能体成为了Team Liquid战队的“超级辅助”，它将选手从繁琐的信息搜集工作中解放出来，让他们能更专注于提升那些机器无法替代的能力，从而提升竞技水平。

这就是SAP与Team Liquid战队的合作故事，在我看来也是一个“双向赋能”的故事。对于Team Liquid而言，SAP的AI技术是其维持竞技领先的“战略护城河”；而对于SAP而言，电竞战场则是一个展示其技术实力的绝佳舞台，充分体现了SAP在数据分析与应用上的领先性，成为其开拓新业务、新场景的“新标杆”。

在如今这个智能化的时代，AI正在改变乃至颠覆所有的传统行业。作为从业者，我们也只有积极拥抱AI、利用AI，才能在未来占领先机。而电竞这片年轻的土壤上，一场关于竞技未来的革命已经悄然发生。

在采访的最后，我问Haitham Algbory：“如果其他战队也用上了AI，是否意味着大家又回到同一起跑线了呢？”对此，Haitham Algbory的回答非常明确：“迄今为止我还没看到其他类似的战队”，他顿了顿说，“我们跟SAP合作了7年的时间，系统也迭代优化了许多次。即便有其他团队在用，我们依然有信心取得领先”。