致命算法：当中国蜂群与美军AI战机开始自主决定杀戮边界

珠海航展上释放巡飞弹的"九天"无人机还在测试阶段，大洋彼岸的YFQ-44A已经用急转弯和模拟空战宣告了AI的战术天赋。这场隔着太平洋的军备竞赛，正把人类战争推向一个哲学困境——当算法比飞行员更快识别目标、比指挥员更准评估威胁时，谁该按住那颗虚拟的发射按钮？

美军VENOM项目手册里反复出现的"人在回路"像道保险栓，飞行员随时能中断AI决策链。可中国无人机蜂群展现的自组网修复能力，让5吨巡飞弹在损失30%单元后仍能自动重组攻击波次。两种技术路线暴露出核心分歧：是把AI当作高级工具，还是战场第二指挥官？

YFQ-44A的恐怖在于学习曲线。完成100次飞行后空战效率提升40%的承诺，意味着它的战术库正以人类无法实时监控的速度膨胀。同样令人不安的是歼-6改造的无人机群，这些造价仅有人战机1/10的消耗品，能通过数据链自动补位牺牲的队友。当AI开始像下围棋般计算兵力交换比，战争是否就变成了算力游戏？

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五角大楼测试显示，AI在超视距空战中识别敌机的速度比人类快0.3秒。这致命半秒的差距，迫使美军给F-16加装机载超算模块来支撑毫秒级响应。而"九天"的蜂巢舱里，上百架微型无人机正等着用饱和攻击淹没传统防空系统。双方不约而同地发现：人类反应速度已成战场最慢环节。

伦理学家担忧的"滑向深渊"正在应验。中国蜂群的电子战吊舱能自主选择干扰频段，美军AI战机可自动排序打击优先级。虽然现阶段都保留着人工否决权，但实战中指挥官真能抵住"让算法处理更快"的诱惑吗？就像自动驾驶汽车面临的道德困境：当空战变成微秒级的博弈，人类反而成了不可靠因素。

更隐蔽的风险藏在训练数据里。美军AI进行的数千次虚拟空战，中国蜂群优化的攻击路径，本质上都是把历史经验转化为杀戮公式。当2026年F-35开始指挥6架AI控制的F-16时，那些未被录入数据库的突发情况，会不会引发链式误判？被拆掉驾驶舱的歼-6无人机群，可没有跳伞按钮供道德抉择。

站在富乐山下废弃的5023厂区，锈蚀的炮弹生产线与崭新的蜂群母舰形成时空折叠。当年三线建设者手工校准的引信，如今被算法控制的巡飞弹取代。当战争进入"发射后不管"的时代，或许我们该问：在AI学会开火之前，人类是否先教会了它何为克制？