对话极智嘉联合创始人：从仓储机器人到具身智能 下一站是“通用仓储机器人”

【亿邦原创】作为成立10年的仓储机器人企业，极智嘉在今年迎来了自己新的里程碑。7月10日，极智嘉在港股上市，成为全球仓储机器人第一股，同月，极智嘉成立具身智能子公司，正式官宣进军具身智能领域，并发布仓储物流领域的具身大脑，以及通用机械臂技术方案。10月28日在亚洲物流展上，极智嘉发布无人拣选工作站及首个全流程无人拣选机器人方案，据悉，目前已经有客户做POC小规模试用。

这样一家具备产业基础的机器人企业“跨界”具身智能，是技术积累的水到渠成，还是面对新浪潮的未雨绸缪？极智嘉如何将过去十年在仓储领域沉淀的场景、数据与商业网络，转化为在具身智能赛道上的独特优势？具身智能又将如何重塑未来仓储的形态与效率？

日前，亿邦动力对话极智嘉联合创始人陈曦，陈曦分享了公司具身智能业务现状、未来规划以及行业思考。在陈曦看来，技术与商业的双轮驱动，是极智嘉在全球竞争中持续领先的关键，也是实现“通用仓储机器人”愿景的核心路径。

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极智嘉联合创始人陈曦

01 全球化仓储机器人 投身具身智能

过去十年，极智嘉突破海外本地化难点，向全球交付超过66000台仓储机器人，解决仓储机器人移动问题；接下来，极智嘉希望通过具身智能技术解决操作问题，解决仓储物流行业中一直以来存在的痛点。

亿邦动力：作为联合创始人，您怎么定位极智嘉的？

陈曦：首先我简单介绍一下极智嘉。极智嘉从2015年成立到现在10年的时间，通过机器人和人工智能技术在物流、制造这些领域做高效、柔性、可靠的全品类的物流解决方案。目前我们已经研发了货架到人、货箱到人、托盘到人三大解决方案，覆盖了仓库大部分的场景，同时也在物流分拣、工业搬运这些场景中提供产品和解决方案。

我们是一家全球化的公司，已经布局全球40多个国家，服务850多家大客户，覆盖了零售、鞋服、电商、医药、汽车以及新能源等行业，我们79.5%的收入是来自海外市场的。极智嘉在整个行业里关键客户的复购率比较高，超过80%。我们的市场占有率也是连续6年行业第一的。

今年上市之后，我们开始布局具身智能，主要凭借在行业积累的场景和数据、全球的业务能力以及商业化三大优势。目前我们已经也发布了在仓储物流领域的通用具身大脑，也发布了基于具身大脑的通用机械臂技术方案。

亿邦动力：做海外本地化部署遇到过哪些难点？是如何克服的？

陈曦：服务海外客户，尤其这种B端客户挑战是非常大的。首先从产品的性能品质、可靠性以及产品和解决方案的合规性的要求都是很高的。另外海外业务对于完善的业务支持体系要求也非常高。对最早期的客户拜访，接触客户需求，一直到方案设计，以及之后实施部署，还有上线后的服务能力，响应时效的要求都是非常高的。

极智嘉从2017年左右出海，最早进入各个区域的时候，基本上是建立本地团队，然后与当地的一些渠道商以及合作伙伴建立合作关系。在整个全球化的过程中，我们招聘了很多当地员工，以华裔和熟悉中国模式的本地员工为主。到现在积累了8年的出海经验，现在相对来说应对海外业务比较从容，我觉得主要的竞争力可能来自于几个方向，也是我们这些年克服困难积累下来的能力。

第一个高质量的产品满足国际化要求。无论是产品的品质性能，还是海外各国法律法规要求，安全标准，以及信息安全等方面国际化的要求，我们的产品都拿到了相应的高标准认证。

第二是我们建立了比较完善的海外业务体系，2017年出海到现在一直秉承本地化的策略，到现在已经建立了9个区域总部，建立了本地售前、交付实施以及售后维护的团队，以及在各个区域的合作伙伴商业和服务的网络，以及覆盖全球服务网点的备件中心。所以海外运营的能力是贯穿整个项目周期的。

第三点也是最关键的，其实是服务。对海外客户来说，拿到产品并上线，后边自己去维护其实还是很难的。很多时候客户会非常担心产品上线之后能不能稳定地运营，持续提供降本增效的能力，所以我们有7×24小时的热线服务，还有技术支持团队，保证产品长期稳定运营，与客户构建互相信任的关系。

亿邦动力：成立具身智能公司对极智嘉来说意味着什么？

陈曦：我们作为一家机器人公司，在成立具身智能公司之前，一直在AI和具身智能的技术领域有探索。这次成立具身智能公司，也代表了我们在具身智能方向上更大的信心和决心，这个背后是我们多年的技术积累，以及商业实践给了我们信心。

极智嘉做了10年的仓储物流移动机器人，解决掉仓库场景中人工搬运及传统“人到货”拣选工作的问题。 接下来，我们将通过具身智能技术拓展手眼系统能力，解决双手操作，如货品拣选、分拣、货箱搬运等通用场景。进一步的拓展智能机器人在智能仓储领域的场景空间，推动仓储物流智能化和无人化，我们认为是有巨大的商业潜力的。

02 仓储领域是基本盘 具身大脑超人效两倍

大量客户的真实业务场景数据、对仓储场景的理解以及全球化服务能力，为极智嘉的具身智能商业化落地提供了很好的基础，这正是比起具身智能初创企业，极智嘉的优势所在。陈曦认为，无论具身技术热到什么程度，最终都要回归到商业本质。

亿邦动力：极智嘉是从什么时候开始布局具身智能的？

陈曦：我们的研发团队中一直有一个AI方向的小组，只是说之前的很多技术应用在物流机器人领域，在两三年前，AI、大模型等技术快速发展的时候，相应的具身智能技术逐渐萌芽，我们就已经有挺多探索和尝试了，然后在这个过程中会把一些相对比较先进的模型技术，放到我们的场景下做验证和打磨。

比如像这次我们发布的具身大脑，其实2024年就已经启动了。在这个过程中构建的模型能力和数据金字塔能力。比如通用机械臂拣货技术方案，就是我们之前的技术积累的阶段性的成果。

亿邦动力：与其他具身智能企业相比，极智嘉的优势是什么？

陈曦：现在我了解的一些具身智能企业都在积极探索各种领域商业化。但是我觉得其实大家的差异化和价值点来自于对垂直场景聚焦以及商业化落地的能力。现在的技术百花齐放，各家有各家的技术特点，但是实际上现在行业内技术路线并没有收敛。真正能够验证技术的商业价值，这个技术能够在各个行业当中有很好的价值落地，是非常关键的，这也是无论具身技术热潮到什么程度，最终都会回归到商业本质。

所以我们第一步选择仓储物流场景研发具身智能技术，这是我们的基本盘。我们积累下来的宝贵场景数据，然后客户服务能力，全球服务网络，对我们具身智能商业规模化打下很好的基础了，是许多初创公司难以短期复制的。

亿邦动力：对外公布做具身智能，收到的市场反馈是怎么样的？

陈曦：首先在做具身智能的时候，行业上下游的供应商伙伴其实还是非常感兴趣的，因为他们有软硬件的技术能力，然后希望与极智嘉形成更多的技术合作。

从我们下游的客户来看，此前就有非常多的客户提出了像仓库内部货品拣货、包裹分拣打包，还有一些零散的搬运场景，都有长期需求存在。极智嘉在发布了具身大脑以及机械手操作的应用方案之后，大家都有非常激烈的积极反馈。我们也在积极与客户讨论这些场景和方案，甚至已经有一些客户在做POC小规模试用了。

亿邦动力：具身大脑能够为工厂的自动化做出哪些优化？

陈曦：极智嘉做具身大脑也是基于最近两三年在大模型技术和具身智能技术的发展基础之上，我们才去开展了具身大脑的研发。我们的具身大脑目标是攻克仓储自动化场景当中一个难题，就是在超大规模海量商品场景中，高效精确拣选和在不同场景下的泛化性能力，所以具身大脑重点解决了两个的事情。

亿邦动力：具身大脑的效率是怎么样的？

陈曦：说到效率，就不得不提到我们具身大脑的几个特点。

第一个是即插即用快速部署，以前我们需要根据客户需求去做模型训练，现在我们的模型能力可以做到直接部署，在48小时之内就能够完成一个工站的部署，无需训练，可以快速上线。

第二块叫精准识别稳定抓取，基于对货品物理属性的语义理解和空间感知能力，在开放环境中未知海量货品的识别准确率极高，搭配Double Pick双重校验技术和扫码模块可达更高准确率，漏拣、错拣与返工率极低，作业节拍稳定可预期，精准高效。

第三个是快速模型推理，通过轻量化的模型，快速部署，能够达到百毫秒级别的商品识别能力，让整个机械臂的运作效率提升，至少达到人效的两倍以上，而且是7×24小时不间断作业。

最后一个特点是我们在部署本地化模型，让客户能够自主掌控这些数据，提供了信息保密能力。

03 加速兑现具身智能商业价值 目标做全流程无人仓

有了具身大脑和机械臂解决方案，下一步，极智嘉要做的是通用仓储机器人。对于陈曦和他的团队而言，始终在思考如何利用公司基本盘的优势，更快地推进具身智能商业化落地。陈曦希望极智嘉能够快速占据生态位，成为全球仓储集成智能生态领域里边不可或缺的主导者。

亿邦动力：未来会做人形机器人吗？

陈曦：我们其实在这方面一直在研究，比如在仓库当中，之前用移动机器人解决60%-70%的人工问题，还有30%-40%的场景需要大量的人工，客户在仓储上的招聘、管理成本和管理难度还是比较高的，所以我们想做通用仓储机器人，其实这个通用的机器人不一定非要是人形，但会是一个具身机器人，一种搭载具身大脑的适配场景的硬件形态，然后尽量多的做一些通用的能力。

我们希望通过技术探索，结合我们自己对仓储物流行业的理解，兑现具身智能的技术的商业价值，在未来能够成为全球在仓储集成智能生态领域里边不可或缺的主导者。

亿邦动力：现在对您来说最大的压力是什么？

陈曦：我们始终在思考如何用极智嘉积累下来的行业场景，帮助具身智能的技术和产品在商业上进展更快，形成技术和商业的一个双轮驱动，推动无论是我们自己的业务，还是说具身智能在仓储物流这个场景下更大的突破，越快越好。

亿邦动力：做通用仓储机器人，未来的规划和节奏是怎样的？

陈曦：随着拣选环节全流程无人化的落地，我们下一步的目标是在仓库的打包环节，推进机械手打包技术的研发与测试，我们的终极战略目标是做“全流程无人仓”。具身智能这个领域想象空间非常大，我们也会在拓展的过程中持续积累更多场景特点、需求和相关数据，持续迭代，持续演进。

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