亚马逊与Meta大裁员：国内大厂开始囤GPU，而不是产品经理

最美国硅谷那边的裁员新闻基本刷屏了，相关非核心岗位的研发人员以及产品经理都被裁员，同时裁员的大厂反而利用这部分费用去采购了GPU、囤显卡。

这个风，我相信不久，比如2025年年底就会到国内，因为有一个核心本质的问题是，在GPU底座运行的越来越聪明的AI大模型，在编码、原型设计、以及PRD需求文档上，的确比产品经理技能更可靠。

比如现在基本我做产品原型、PRD以及技术调研都是用AI来完成了，现在打开Axure、墨刀等这些国内外原型工具越来越少了。

也不用担心他们“摸鱼”，所以大厂的产品经理只要在非核心团队的，都可能要做一些提前准备，所谓的尽人事听天命。

我认为接下来这将是一个趋势，从IT大厂开始逐步扩散到传统行业以及各行各业，我们作为普通的一线产品经理以及IT从业人员可以做什么

1.先想想大模型ChatGPT6以及ChatGPT7能做什么

在这篇文章阅读的时候，首先先想清楚现在ChatGPT6能够做什么， 我曾经写过一篇文章，ChatGPT6可以自我进化，因为相关文献的作者已经加入了OpenAI。

而ChatGPT7能做什么？这个不好估计，但是在OpenAI奥特曼提到ChatGPT8希望可以治愈癌症，那么在这个阶段回推，我相信任何职位、职业都将变得没有意义，而且这是事实。

2.硅谷的大厂不是缺芯片，缺电力

有一点讽刺的是，虽然美国硅谷的大厂虽然不缺芯片，但是他们缺电力，所以就导致现在硅谷那边囤显卡的同时还在兴建各类发电厂，现在核能、太阳能都是即将新兴行业，比如马斯克也将GPU的运算调用在地球轨道上，从而节约电费。

而国内却不缺电，但是缺的是GPU显卡，但对大厂来说高昂的电费仍然是一个不小的成本，尤其是选择国产GPU显卡，耗电量会更高，因为国产显卡不仅要更多的数量进行矩阵，同时本身单GPU卡价格更贵。

不过现在国家已经对科技企业的AI算力中心进行了电费减免政策，变向的支持了GPU国产显卡的发展，要知道国内的电费因为我们国家地大物广，所以电费就是变得便宜了。

3.有了GPU与大模型，确实用户就要更加更加更加精细化了，1人遍地都是

从现在来看，大模型现在ChatGPT5 仍然是综合能力最强的大模型，我前段时间做过一个调研，只有10%左右的产品经理使用了付费接近人民币160元的GPT，其他人都是使用免费模型。要知道这还是关注我的产品经理读者，普通人可能连0.1%都没有。

所以几乎很少有人感知到，付费20美元的ChatGPT5大概是什么功能地步，同时200美元的几乎只有占比1%不到。

比较遗憾的是，现在考虑到投入产出比，我现在都没有使用ChatGPT5 的200美元版本，也就是接近人民币2000元的AI大模型，现在使用的是20美元，但已经成为我生活中必备的助手，不用就会焦虑那种，涉及到日常看病、工作技能、生活等等

但是我相信至少在博士研究里面文献综述这样的工作是可以被简单完成了，同时针对产品经理所需要的技术调研以及方案架构构建，现在也是可以轻松完成。

4.AI大模型生成的原型与UI设计甚至是编码还涉及不到空间计算

因为数据语料的问题，现在比较庆幸的是现在针对vision pro以及安卓XR这类空间计算的应用界面，市面上的AI大模型还无法完成，仍然是以平面为主，但是在空间计算里，很多的空间操作系统会帮忙渲染平面的应用，所以只能说部分不能用，但是仍然可以完成空间应用的编码与建设工作。

5.现在工作经验1-3年的产品经理、设计师、程序员，基本就会被裁员

现在还处于原型、需求分析以及PRD文档的1-3年产品经理以及产品助理，基本会被裁员，其他职业类同。

只要你作为面试官看过现在的付费模型生成的UI设计图，几乎都是超越这些1-3年的作品集，维度差一些就是要想套用一些模板还要自己搭建，不过几乎可以用。

而如何策划在产品还没有诞生的时候商业模式以及做产品架构的产品经理将会非常稀缺，因为这些需要实际的失败案例来堆，尤其是工程化经验。

这些是AI训练也难以有的，因为考虑到不同的天时地利人和，一个工程才能够达到完善。

还有一件事情必须要清楚，对于真的在研发项目里的产品经理，需求与真实信息也是人类第一手知道，才会选择的告诉给AI大模型。

就像现在你写prompt对话，你的其实想要什么效果心里面已经有了。

还有一些涉及到董事会决策、股东讨论甚至是公司战略等等系统性需求问题，而如何将这些需求构建为公司战略级别下的若干个产品线的功能需求以及新产品架构，是现在AI产品经理的关键竞争力，也就是很难被取代的。

因为最终AI的使用权与否是交给人类来判断，所以产品经理输入什么prompt也是产品经理自己通过产品架构思维分析得出来的，而不是一通乱输入。

all in GPU与大模型皆有的公司

前段时间我写过，阿里已经成为一个AI公司与英伟达的合体，不仅是大模型还有平头哥的显卡GPU，现在国内的情况是就是多all in 平头哥 、摩尔线程、华为鲲鹏系列、寒武纪等GPU，不管他们和英伟达的差距有多大，国内总是要扶持的，所以从短期来说都是看好。

像阿里这样既有领先的qwen3.0模型，又有自己的GPU显卡还有自己的阿里云，将大模型的使用上下链路全部打通了，几乎就只需要电费便宜点就可以了，显卡平头哥卖个阿里云，阿里云将算力卖给用户，最终实现显卡出货，即可直接避免和英伟达竞争，同时又可以不断的优化自己的GPU显卡硬件能力。

未来教给孩子什么

现在生的小孩，只要还没有上小学，都将应来ChatGPT6大模型的到来，随着BCI脑机接口与MR眼镜的技术，移动手机逐步被替换后，未来学校作为一个固定场合进行教学将被取消，因为都可以通过空间计算来完成固定化场合教学。

除非是因为国家要求的政策，未来5-10年出生的小学生、中学生等将会越来越孤独，以及更加的自私，这是客观趋势无法避免的，因为有了大模型与空间计算，他们可以通过人机交互获得完全自我的满足，但是缺无法满足其他人类。

所以教给孩子的东西其实更多的就像超体里面Lucy问教授提到，我现在能够做什么，教授回到：“繁衍与遗传”。

也就是孩子能够学的唯一个性化知识与技能将来自于父母，父母的三观与人品、品味等。因为其他的AI以及MR眼镜以及人形机器人都可以教给你，维度你的父母那些稀有的熟悉不能。

今天的分享就在这里。

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