观点丨朱丹：智能体落地成势

朱丹

中国人民大学国家发展与战略研究院研究员

2025年3月1日，浙江宁波前湾新区，数十台优必选工业人形机器人在极氪5G智慧工厂开展全球首例多台多场景多任务工业人形机器人大规模实训，成功实现协同分拣、搬运和装配等多任务协同作业

8月21日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），为人工智能应用落地按下“加速键”，推动人工智能技术从试验探索迈向价值创造。

“当前，人工智能正从技术突破走向规模化应用，成为重塑经济社会形态的核心力量。”中国人民大学国家发展与战略研究院研究员朱丹告诉《瞭望东方周刊》，“《意见》勾勒的不仅是技术发展路线图，更是中国式现代化的智能图景。”

“+”什么、如何“+”

“AI拍电影，数字人当演员，想要一秒穿越到盛世大唐，只需要在数字资产库中找到相应场景‘投屏’即可。城市百态、乡村风光、科幻场景……植入NPC或微调背景，一键随时增减。”博采传媒有限公司总裁办项目统筹牛聪告诉《瞭望东方周刊》，“作为国内最早应用虚拟制片技术的企业之一，我们正在构建完整的电影新工业底座。未来，只要有演员的授权，我们就可以用数字人的形式‘参演’一部影视剧。”

“当前，人工智能产业已步入全球格局重塑的关键阶段，技术研发从单点突破转向体系化创新；开源生态加速知识共享，与闭源模式互补推动技术繁荣；应用场景从消费端向科技、交通、医疗等各领域渐进式渗透，垂直领域落地能力成为企业关键竞争力。”国家发展改革委创新驱动发展中心副主任徐彬表示，“人工智能+”是对“互联网+”的创新演进。

徐彬进一步分析，2015年，我国全面启动实施“互联网+”行动，加快探索以超大规模市场优势促进互联网经济发展的可行路径。十年来，互联网已渗透到生产、生活、社会治理的方方面面，成为推动产业升级、消费变革和民生改善的重要力量。“人工智能+”在“互联网+”基础上，实现了从“信息连接与扩散”向“知识运用与创造”的跃升，从而以更具变革性的力量，推动生产要素重组、价值创造方式升级、组织形态演化和社会治理模式转变，为经济社会发展带来更全面、系统和深刻的变革。

“‘人工智能+’的本质是通过智能技术对经济社会各领域进行深度重塑，而非简单工具叠加。”朱丹分析说，《意见》提出的重点行动覆盖科技、产业、消费、民生、治理、全球合作六大领域，形成“科技突破-产业转型-消费升级-民生改善-治理优化-全球共享”的完整价值循环。

具体来说，“人工智能+”科学技术，推动“人机协同”研发模式，为培育发展新质生产力提供“源头活水”；“人工智能+”产业发展，从技术底层重构产业逻辑，打造人机协作的新型生产体系，提升全要素生产率；“人工智能+”消费提质，培育个性化、智能化消费场景，形成新增长点；“人工智能+”民生福祉，重构人与技术关系，AI从“替代者”变为“赋能者”，助力释放人的劳动创造性；“人工智能+”治理能力，提升决策精度与服务效能，优化治理流程，助力实现治理现代化；“人工智能+”全球合作，共建AI全球治理体系，推动技术普惠，共享智能时代红利。

据中国信息通信研究院监测数据显示，当前我国人工智能上市企业超300家，相关收入占产业总体规模的七成左右，独角兽企业覆盖大模型、自动驾驶等关键领域，市场自发探索已为规模化落地奠定基础。

然而，技术与需求的“甜蜜点”尚未完全形成。部分领域存在“为AI而AI”的形式主义，技术供给与行业需求存在“语言壁垒”，数据孤岛、算力成本、标准缺失等问题制约效能释放。“《意见》正是通过顶层设计破解这些瓶颈，推动人工智能从‘碎片化应用’向‘系统性渗透’、从‘技术创新’向‘生产力变革’跃升。”朱丹说，“从这个意义上说，《意见》的出台不仅是一项产业政策，更是面向2035年的智能经济发展战略。它标志着我国人工智能发展从‘技术追赶’进入‘生态引领’的新阶段。”

工业协作机器人，从“工具”到“伙伴”

“我们的‘多可’协作机器人，在大众一汽位于大连的发动机工厂已部署多达40台。”中科新松有限公司（以下简称“中科新松”）董事长杨跞告诉《瞭望东方周刊》，根据德国大众准入体系，机器人每一项安全功能的“平均失效前时间”都要达到3万小时以上。首台“多可”协作机器人2020年就已入驻大连发动机工厂，迄今保持零故障。

工业场景的协作机器人，不像工业机器人那般大功率、高成本，其部署成本低、安全易上手。但在2013年左右，此类机器人被欧美日垄断，中国本土产品几无立锥之地。

“我们当时就下定决心，要做体现出‘人的特性’的一款机器人产品，为中国制造服务。在狭小空间完成复杂性和柔性化作业，这是我们最早的攻坚目标。”杨跞说。2014年，专注于协作机器人研发制造的中科新松在上海正式成立。次年，公司旗下品牌多可（DUCO）自主研发的国内首台七轴协作机器人面世，2022年又率先推出国内首台25公斤大负载协作机器人。

“经过十多年研发，我们在多个领域打破了国外技术垄断，所有核心部件均为自主研发，从最底层的操作系统开始，构建了自己的核心算法、核心控制，以及人机交互系统等。”杨跞说，“我们的机器人可在自身重量较小的情况下达到较大的负载值。我们希望它能和人的手臂一样纤细，却可以输出极大的力量。”

2025年7月9日，中科新松有限公司正式推出两款仿生人形机器人新品——睿可系列MR73A轮式人形和MR73b升降人形机器人。

2025年7月9日，中科新松有限公司推出的仿生人形机器人新品——睿可系列MR73A轮式人形机器人工业场景应用——搬运

传统工业机器人在柔性制造需求面前日益显露疲态，核心症结在于空间限制与场景适应力的缺失。“未来的智能工厂不再依赖单一类型机器人，而是走向多机协同、融合共生的新模式。工业机械臂、协作机器人与具身机器人并非彼此替代，而是依托各自技术优势实现深度融合，共同构建更灵活、高效、智能的生产体系。”杨跞说。

“从协作机器人切入人形机器人领域，本质上是从‘工具’到‘伙伴’的角色升级。在迈向更智能、更柔性的未来工厂与商业空间时，我们需要的或许不再是孤立的机械臂，而是能自主移动、理解环境、安全交互，真正具备‘手’与‘腿’协作能力的智能伙伴。”杨跞分析道，“短期来看，工业场景的精密操作与物流搬运将成为主要战场；中长期，随着AI大模型与群体智能技术的成熟，人形机器人有望在家庭服务、医疗康养等场景实现突破。”

“人工智能正成为推动科技创新和产业创新深度融合的关键驱动力。”中国工程院院士、湖南工商大学党委书记陈晓红说，在产业领域，“人工智能+”带来的变革是全方位的。

具体来说，对于传统产业，人工智能技术的融入优化了生产流程。比如，通过智能传感器实时收集生产数据，利用机器学习算法分析，推进生产设备的智能运维和生产过程的精准控制，从而实现从粗放型生产向精细化生产的转变。在新兴产业和未来产业方面，“人工智能+”开辟了新的发展方向和商业模式。比如，人工智能技术与汽车制造、通信等技术融合，推动汽车向智能化、自动驾驶方向发展，催生了车联网、智慧交通等新业态。

西门子全球执行副总裁、西门子中国董事长、总裁兼首席执行官肖松把目光瞄准了工业AI。他认为，工业AI的时代窗口已经打开，工业的“底层操作系统”正在被基础模型和智能体（AI Agent）重新书写。要推动工业AI从“能说会写”迈向“能行动，会工作”，一是以深度行业know-how唤醒沉睡数据，打造“最强工科大脑”；二是深耕场景，以工业智能体打通数实世界，释放“工业+AI”的巨大潜能。

“不过，不少企业也反映，工业制造对生产的容错率较低，AI逐渐深入生产线，其要想成为真正的生产工具，仍要在研发上继续突破能力上限。”业内人士表示。

让城市“看得见、管得住、会思考”

打开手机小程序“武智安”，浙江省金华市武义县茭道镇应急消防管理站工作人员孙建熟练地拍了几张现场照片，几秒钟后，小程序告诉他此处有3处安全隐患，并给出了隐患整改建议及专业法规依据。

“安全检查时只要拍个照，系统后台就能自动识别图片中的物体、设备和环境等关键要素，识别出是否存在安全隐患。”孙建说。

“安全生产工作涉及危险化学品、建设施工、工贸、消防等9个核心领域，涵盖1800余件法律法规、3000多个规范标准、1000多篇制度文件，一共10万多条。工作人员很难‘啃下’所有制度文本。”武义县应急管理局局长李浩说，而“武智安”里就囊括了这10万多条制度文件信息。

“通过把众多法律规范分门别类，并依据浙江省安全生产全覆盖检查标准体系，我们在小程序里把相关制度分解成了9张通用检查表单和44张个性化检查表单，工作人员对表检查，就可以破解人脑记忆不足、检查不到位的问题。”“武智安”研发人员说，“它还配有AI专家助手，遇到任何应急消防管理方面的问题，工作人员都可以向AI提问，得到专业的解答。”

如今，“武智安”不仅使用浙江省应急管理科学研究院专家的历年技术积累和技术服务数据进行了训练，形成了自己的知识库体系，还接入了DeepSeek大模型与多模态融合人工智能算法，进一步提升了图像识别和自然语言处理能力。

城市是人口、资源、设施与活动高度耦合的复杂系统，推动系统融合已成为破解治理瓶颈、实现智慧城市高质量发展的关键路径。2025年9月，全国首个超大型城市运行管理智能体在武汉正式落地运行——它由武汉市与华为联合打造，基于全域数字孪生构建城市“智慧中枢”，让城市具备了“感知-传输-决策-执行”的全链智能治理能力，让城市“看得见、管得住、处得快、会思考”。

走进武汉市城市运行管理中心（以下简称“城运中心”）综合调度大厅，眼前便是一个数字化“驾驶舱”：93项数据分钟级更新，63项数据小时级更新，涉及交通、水务、城管、安监等27个部门和300余类指标。

“前不久的一天，早上下暴雨时，平台监测到42件内涝事件，系统分析识别出10个重点积水点，第一时间向水务、交管等部门推送预警信息，多部门同步联动后很快就排出了积水。”城运中心工作人员说，“这样的多跨协同处置首次实现AI模型自动研判、自动派单、自动生成事件报告，将潜在风险化解在萌芽状态。”

智能体中心如同城市AI“大管家”，借助盘古中控大模型理解复杂指令、调度系统资源、生成处置方案；知识中心作为AI“翻译官”，可以自主解析用户的自然语言，灵活生成涵盖多维分析的高阶指令，对来自12345热线、物联感知、舆情等多源信息进行深度统计查询与归因分析，准确率达到96%以上，快速为城市管理提供科学依据；语料与模型中心支持百种AI算子与多模态数据处理，显著降低模型开发门槛；安全中心则通过可信计算环境，确保数据与模型全流程安全可控。

“城市运营管理智能体不只是辅助，更是一个能够自主思考、自主发现、自主执行的‘超级助理’。”华为政务一网通军团城市数字化业务总经理贺铮说。

2023年7月6日，人们在2023世界人工智能大会观看华为云盘古气象大模型（王翔/摄）

智能体加速涌现

“一个堪比20年前智能设备崛起的巨大蓝海市场正徐徐打开，这是所有AI从业者都应该抓住的‘史诗级机遇’。”上海光羽芯辰科技有限公司创始人周强博士说，随着规模达225亿元的上海人工智能母基金落地，端侧AI芯片创业公司光羽芯辰由此驶上快车道，仅用半年就完成多轮投资。

目前，光羽芯辰已与多家头部智能设备厂商达成商业合作，标志着其技术路线成功通过市场检验，完成了从实验室研发到商业化落地的关键跨越。

“我们有一个非常确定的判断：AI会变得越来越强，这种增强几乎是没有尽头的。”上海稀宇科技有限公司（MiniMax）创始人、CEO闫俊杰说，“让每个人都用得起AI，这是我们对AI发展的判断。我们认为AGI（通用人工智能）一定会实现，并且一定会服务大众、普惠大众。”

根据《意见》，智能体将与新一代智能终端一同成为赋能各行业转型的重要载体和关键角色。这一趋势已成为产业共识。当前，全球各大人工智能厂商正竞相布局智能体，从不同路径加速推进其落地应用。

企业级智能体方面，MiniMax推出全球首个开源大规模混合架构推理模型MiniMax-M1，在长文本处理、工具调用等细分项形成细分优势。垂类智能体方面，阶跃星辰发布新一代旗舰模型Step3，开源SOTA（领域内最高水准）级多模推理大模型，具备多模、开源、性能好、成本低等多重特点，并联合国产芯片厂商共同推动国产芯片与模型生态建设。

基础大模型作为人工智能行业的底层技术，上游牵引芯片算力层，下游推动着应用落地。“我们的技术路线和《意见》中的产业布局高度同频。”阶跃星辰联合创始人兼首席运营官曹志敏说，“《意见》强调‘跨模态融合’和‘加强人工智能基础理论研究，支持多路径技术探索和模型基础架构创新’，印证了我们对AGI路径的判断，即通向AGI的道路必须突破单一语言维度，多模态是必经之路。”

“我们正在探索‘多模态理解与生成一体化’的下一代底层技术架构，并将智能终端Agent作为大模型技术落地的发力点，重点布局汽车、手机、具身、物联网四大场景，同时与生态伙伴共同打造垂类Agent，落地千行百业的大模型应用。”曹志敏说。

2024年7月6日，上海，2024世界人工智能大会“九章云极”展台

国泰海通证券近日在研报中提及，AI 应用未来发展路径明晰，当前处于B端（企业端）萌芽期，未来C端（用户端）有望大规模爆发，最终将实现B端与C端并行发展，全面推动AI产业繁荣。

人机协作、人智共创成为企业运营新常态，模型成为企业“智能底座”，企业智能化转型从碎片化改造变为全价值链整体重构，智能体和超级智能体让人机关系从“人适应机器”变为“机器服务于人”。

“在可以想象的未来，以基础模型为底座，大大小小的工业AI将以智能体的形态活跃在千行百业。它们各有专长又彼此协作，组合成千变万化的‘全能战队’。”肖松说，“到那时，人类只需要发挥想象提出创意，剩下的事，都可以交给智能体。”

协同共融的全球治理体系

近年来，人工智能新技术不断突破、新业态持续涌现、新应用加快拓展，但风险挑战也随之而来。

2025年9月，第80届联合国大会期间，我国发布《“人工智能+”国际合作倡议》（以下简称“《倡议》”），成为推进人工智能全球治理又一重要举措。

《倡议》提出“人工智能+”赋能民生福祉、科技进步、产业应用、文化繁荣和人才培养的积极意义，并呼吁以此为契机应加强人工智能国际合作，共同推动人工智能产业的有序健康发展，实现高质量发展和高水平治理良性互动，为构筑更加公正合理的全球治理体系贡献力量。

2025年10月15日，境外采购商在第138届广交会服务机器人专区太希智能展台体验登山助行外骨骼穿戴设备（肖恩楠/摄）

“我国作为人工智能领域的创新者和引领者，率先提出‘人工智能+’这一具有前瞻性和创新性的概念，倡议各国以人工智能为引擎助力联合国2030年可持续发展目标的实现。”中国信息通信研究院人工智能研究所工程师杨冰夷分析，从提出《全球人工智能治理倡议》到倡议成立世界人工智能合作组织，再到提出“人工智能+”国际合作倡议，中国一直在积极推动形成具有广泛共识的人工智能治理框架和标准规范。

“目前，全球人工智能发展呈现多元路径：美国侧重技术领先和标准主导，欧盟强调风险管控和伦理规范，而中国通过《意见》展现的，则是‘以场景为土壤、以生态为支撑、以治理为保障’的特色路径。”朱丹说，这一路径充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔的优势，将“规模优势”转化为“系统优势”。

“我国拥有全球最大、最丰富的应用场景，这种‘场景-技术’的正循环，不仅能快速提升应用成熟度，更能反向定义技术方向——不是跟随国外技术路线，而是基于中国场景需求进行定制化创新，进而争夺全球技术定义权。”朱丹说，“通过推动形成领军企业带动、独角兽企业崛起、专精特新企业生根、初创企业涌现的生态格局，生态的繁荣将避免‘卡脖子’风险，形成自主可控的智能经济体系。”

朱丹进一步分析，《意见》提出“动态敏捷、多元协同”的治理思路：在就业方面，“增强就业创造效应，减缓就业替代效应”，通过技能培训、新职业培育等实现劳动力转型；在伦理方面，“构建与技术演进相适应的伦理规则”，避免“一刀切”限制创新；在全球治理方面，“共建人工智能全球治理体系”，推动普惠共享。这种“包容审慎”的治理模式，为智能时代全球治理提供了新范式。

文章来源：《瞭望》杂志社

微信编辑：张菁菁

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