直播回放_产品经理学AI——如何从认知到实操，碾压面试官_@张和老师

本文，是昨晚张和老师第二场直播的回放。

• 前天第一场直播，回放在：

• 温馨提示：今晚20点30分，张和老师新增一场直播「Ask Me Anything」连麦活动，主题及参与方式，详见文末介绍，欢迎参与~

嘉宾介绍：张和，11年工作经验，8年AI产品负责人（兼AI评测和数据负责人）

• AI创业公司创始人，AI出海产品稳定赚钱中

• 曾负责“小米手机操作系统”AI大模型落地

• 曾作为小米汽车前20号以内筹备骨干，负责自动驾驶技术产品团队&数据体系

• 组建过3个AI产品团队，面试过超1000名AI产品经理，给40+企业机构提供过AI落地咨询建议

• 小米AI集团级年度最受欢迎讲座No.1

一、视频回放

主题：产品经理学AI——如何从认知到实操，碾压面试官（1小时44分）

注：为了节省时间，本视频已调整为

（一）00:00~12:15开场、整个体系框架

（二）12:15~18:25 AI产品经理能力模型

1、算法产品经理如果做得好，对AI产品的贡献度能超过50%

• AI算法PM普遍的（价值感）困惑：上有业务把握方向，下有算法核心技术，我的价值在哪里？那是因为你没有掌握AI产品经理的核心体系！

2、AI冲击下，程序员和产品经理的出路在哪里?

• 预判：AI Coding一定是第一个实现AGI的细分领域

• 程序员的最佳出路：成为AI Builder

• 产品经理的出路：所有的产品经理，都将成为AI产品经理。发挥行业理解优势，35岁+产品经理的行业经验，仍然是有用的。

（三）18:25~27:35 领先的学习体系和使用体系（引言）

略。

（四）27:35~38:00领先的动手体系

用AI产品，不是用“差不多”的产品就行了，而一定要用最好的！比如，还是建议用ChatGPT，而不是国内产品。

（五）38:00~52:42领先的输出体系

（六）52:42~01:43:58领先的学习体系和使用体系（本课主体部分——不在硅谷胜似硅谷）

• 利用中美信息差和认知差，掌握超越身边人的学习体系

1、看论文？优先推荐看更偏「工程」的论文，对产品经理价值的ROI最高！而不是偏「学术」的那些论文。

• 重点看问题定义、核心技术的边界

• 重点看评测集和评测方法的构建

• 重点看论文的项目主页和效果demo

——会让你在AI团队内部，有明显的领先性！

2、海外（硅谷）信息渠道，比如一些AI播客，认知信息密度极高，价值极大——比国内大得多。

为什么？因为受访者都是AI浪潮最前沿的嘉宾（顶级AI公司大佬），而国内AI行业播客频道，其受访者的咖位、对技术和行业预判的“大胆程度”、认知信息密度，都差很多。

hanniman补充：我第一次听张和说这些内容时，突然意识到一个重要问题——国内AI媒体，对硅谷AI（播客）内容的搬运，一定一定是丢失了很多关键、微妙的细节信息的！

为什么？因为我发现，有个现象，竟然在我面前出现了3次——

• 很早前，Palantir的股票，涨了很多倍之后，我们才注意到；

• 然后，是Applovin，股票涨了很多倍，我们才注意到；

• 最近，又是多邻国的股票，也涨了倍，我们才注意到！

——同一类事情，出现1次、2次，还好，但当出现3次时，就是重要信号了，一定是miss了什么关键问题。

这些公司CEO曾经的深度访谈或博客，一定会透露出，其有不一样的东西（不仅是认知，还有“心”的维度），但我们只看中文媒体翻译内容，是get不到的。（类似我在「黄钊的AI日报」里整理的文章干货提炼，是“what I see”，跟原文已经不完全是一个东西了）

3、阿里某算法专家说，P9的老板面向公众号（每天转公众号文章），P10的老板面向Twitter（每天转X上的内容）

4、大家也知道，海外AI资讯很好，但养成不了“阅读英文AI内容”的习惯，为什么？很多人，其实不是英语能力问题（有AI翻译插件辅助），而是因为缺乏背景知识（比如我们都知道雷军、小米的背景），以及没有训练好自己的海外信息渠道（关注优质信息源+推荐算法效果），所以导致ROI较低，才进而坚持不下去。

二、今晚直播预告

（一）时间：20点30~22点30

（二）主题：Ask Me Anything

1、心路历程故事：我如何从年薪15万的互联网产品经理，成长为年薪200万的AI产品专家

2、连麦 & 问答

• 关于AI行业、创业、落地Al的困惑

• 关于产品经理转型、AI产品经理进阶

（三）参与方式

加小助理乐乐微信（下图二维码），发送“直播”二字，乐乐会加你进本次分享的专属微信群；人数限额500人，先到先得。

在直播前后及过程中，会有张和老师分享答疑、相关资料、PPT截图等福利机会，发放到群里。

【重要通知】张和老师「AI实战训练营」的四期课程，即将于11月中旬开启！

1、通过近期分享，已决定报名的同学，可找hanniman领取900元早鸟优惠券（ 11月9号24点之前有效；之后，优惠金额将逐步降低）

领取方式是：添加我的微信（下图二维码），发送“优惠券”三个字。我会单独发你。

2、如果你希望，先咨询相关问题，或者与张和老师交流，可加入「张和老师 X AI产品经理大本营」专属群。加入方式，前文已述，即加乐乐微信，发送“直播”二字。

附：四期课程亮点介绍

训练营经过前面3期、300+学员、半年多的深度打磨，在评测体系、实战体系、硅谷前沿洞察、学员共创氛围等几方面，有非常大的提升；所有这些，都将累积到四期训练营中。核心亮点包括——

1. 全网最深度的、实操性极强的LLM评测驱动体系！

• 核心思路是“look at your data”，在错误类型分析上，下足够深入和体系的功夫；接着建立一套代码+LLM as judge的自动化高效评测机制。关于LLM as judge怎么做，也非常讲究。

• 这套体系，是张和老师结合自己两年多的LLM落地经验、自动驾驶评测、硅谷领先SaaS案例、多个领先论文，整理总结出来的，内部用起来屡试不爽。

2. 独一无二的“输入、实战、输出”三大实战模式

黑客级调研是“输入”，从零做AI产品是“实践”，AI产品知识整理是“输出”，整体深度贯彻了费曼学习法。

2.1 输入：黑客级竞品调研小组实战（3周）

• 以小组为单位，对某款硅谷或国内领先产品，进行底朝天式的逆向级调研，包括相关的市场和竞品全面摸排、主创成员的推特、该产品详细的技术架构。

• 并且，小组成员会一起搭建核心的评测集case，实际摸索产品的技术边界。最终产出一份，接近于该领域创业团队深度的报告，“能用于立项进军该方向”的程度。

2.2 实践：从0到1打造一款AI产品（4周）

• 与市场上的AI代码开发应用课程不同，我们一方面带大家上手AI代码工具，一方面带大家做一款“有深度、面试时拿得出手的AI产品”！在实战过程中，张和老师会全程提供关于产品方向、Prompt调试、workflow编排、Agent工具设计等方面的指导。

• 做一款小游戏、有趣的网站其实没那么难，但能不能让项目成为“求职AI产品经理的核心亮点项目”，是非常需要资深AI产品面试官的视角的！

• 三期课程结束后，已有十几个同学，凭借训练营做的AI产品项目，在面试中与面试官侃侃而谈几十分钟，拿下知名公司的AI产品offer！

2.3 输出：面试求职角度的“AI产品知识输出整理”（3周）

• 从准备AI产品经理面试的角度，更系统地整理（近2个月）课程中学到的所有AI技术知识、产品方法论、对Agent/上下文工程等的实战心得体会，进而输出为文档。

• 学员从“讲给面试官听”的角度，用5-10分钟时间，系统讲解自己在AI产品某个方面的文档和心得，张和老师会站在面试官角度提供反馈，比如哪里不够本质、精炼，哪里还可以更能体现自己的踩坑经验。

• 很多同学在这个阶段，已经能写出非常有深度的AI产品相关的公众号文章，对于求职起到了直接的作用！

注：更加完整的四期课程介绍，会在一周内发出。

感谢张和老师来咱们社群「

」直播分享，欢迎大家观看交流~

黄钊hanniman，前腾讯PM，前图灵机器人-人才战略官/AI产品经理，13年AI、16年互联网经验；社群“”（8年）和自媒体“hanniman”（11年）；作品有《》、「」。