网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

智元机器人真机强化学习落地工业产线,“数十分钟”部署,任务完成率100%

0
分享至


打开百度APP畅享高清图片


继上月宣布与全球智能产品ODM头部企业龙旗科技达成深度战略合作后,智元机器人今天再次公布一项重大技术突破:其研发的真机强化学习技术,已在与龙旗科技合作的验证产线中成功落地。

这标志着真机强化学习技术首次从学术论文走向工业应用,为具身智能工业化开启新纪元,也为“毫米级”消费电子等精密制造领域带来 “即插即用” 的智能升级方案。


智元机器人表示,它并非实验室中的概念演示,而是在准生产条件下的真实部署,在安全性、节拍数、鲁棒性方面都达到了工业级要求。这意味着智元机器人率先打通了从前沿算法研究到工业级验证的完整闭环。未来工厂无需再频繁更换产线,一条产线就可以生产十几乃至几十种产品。

长期以来,精密制造产线面临刚性瓶颈:传统机械臂依赖复杂夹具设计与场地改造,调试周期长、换型成本高;“视觉+力控”等柔性方案虽有改进,却存在参数敏感、部署复杂等问题,难以适配消费电子行业高频产品迭代需求。

智元此次落地的真机强化学习方案,实现了革命性突破:机器人可在真实产线中自主学习、持续优化作业策略,新技能训练与稳定部署仅需数十分钟,且性能全程不降级。在换线、换型或流线调整时,该系统只需最小的硬件改动和标准化部署流程,即可显著提升柔性、压缩部署时间与成本,彻底破解 “产线刚性与产能波动”的行业痛点。

相较传统方案,该技术展现三大核心优势:

极速部署:训练周期从“数周”锐减至“数十分钟”,效率实现指数级提升;

超高适配:自主克服来料位置偏差、尺寸公差等扰动,在长周期运行中持续保持工业级稳定性与100%任务完成率;

柔性换型:任务变更仅需快速再训练,无需定制夹具或复杂工装,即可适配不同产品与工序,破解消费电子行业长期存在的“产线刚性与产能波动”难题。

由此,真机强化学习方案在占用空间、硬件依赖与环境适配方面展现出高度通用性,可在不同工位和产品线上快速迁移与复用。


去几年,全球机器人与强化学习研究者在算法稳定性、样本效率以及真实物理交互方面不断突破,为强化学习从“实验可行”迈向“工程可用”奠定了坚实基础。智元机器人合伙人兼首席科学家罗剑岚博士带领的团队,长期专注于真实世界强化学习的前沿研究,聚焦如何让机器人在真实物理环境中安全、高效地持续学习与适应。团队将这一研究体系与智元自研的硬件与控制架构深度融合——其中,工程团队在系统集成、控制软件、测试验证等环节的卓越执行力,为强化学习算法在真机上的稳定运行提供了关键支撑。

在算法与工程的协同推进下,智元机器人仅用一年时间便实现了强化学习在工业场景中的系统化落地。这一成果不仅验证了强化学习在复杂真实环境中的可靠性与可复用性,也标志着具身智能从学术探索阶段迈入规模化工业应用的新阶段。

龙旗科技董事长杜军红表示:“智元机器人的真机强化学习技术在精密制造复杂场景中展现出巨大潜力,为我们构建新一代AI智造体系、巩固行业竞争优势提供了重要支撑,我们对后续大规模引入精灵G2机器人、深化合作充满信心。”

智元机器人董事长兼CEO邓泰华表示:“这是智元‘AI + 机器人’战略的关键一步。我们致力于打造兼具自主学习与高可靠性的智能制造体系,将前沿算法与工程体系深度融合,推动 AI 技术真正走向工业现场。未来,这些经过验证的智能技能将通过OTA方式实现标准化分发,进一步释放具身智能的产业化价值。”

接下来,双方将基于本次成果持续推进技术迭代,推动真机强化学习在消费电子、汽车电子等更多精密制造场景的应用与复制,加速构建具身智能驱动的 AI 制造生态,助力工业智能化的普及化与标准化进程。

原标题:《智元机器人真机强化学习落地工业产线,“数十分钟”部署,任务完成率100%》

栏目主编:戎兵

本文作者:文汇报 沈湫莎

题图来源:受访者提供

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
他100多位情妇,曾9女同床,包养费达上亿元,但下场无比凄凉

他100多位情妇,曾9女同床,包养费达上亿元,但下场无比凄凉

boss外传
2025-10-20 00:00:03
四个省级政府领导班子调整

四个省级政府领导班子调整

上观新闻
2025-11-13 11:08:12
杜文龙警告:美军坠机是演戏,南海水下地图才是目的

杜文龙警告:美军坠机是演戏,南海水下地图才是目的

闻识
2025-11-13 18:31:09
斯诺克官宣!1大赛重启,连办3年,奖金丰厚,丁俊晖曾2次夺冠!

斯诺克官宣!1大赛重启,连办3年,奖金丰厚,丁俊晖曾2次夺冠!

刘姚尧的文字城堡
2025-11-14 07:43:40
张小斐瘦得胸都没有了,居然还有小肚子,可见减肥真的太难了!

张小斐瘦得胸都没有了,居然还有小肚子,可见减肥真的太难了!

小椰的奶奶
2025-11-13 13:26:39
三天三金三纪录!这个07年出生的“小孩哥”,到底是谁?

三天三金三纪录!这个07年出生的“小孩哥”,到底是谁?

极目新闻
2025-11-13 21:35:28
凌晨2点!中国给高市算总账,召日驻华大使,发中日英3语通告

凌晨2点!中国给高市算总账,召日驻华大使,发中日英3语通告

丁丁鲤史纪
2025-11-14 09:11:41
四川女篮4战全胜杀进淘汰赛,李梦数据曝光!谁才是真大腿?

四川女篮4战全胜杀进淘汰赛,李梦数据曝光!谁才是真大腿?

篮球国度
2025-11-14 09:39:24
对华强硬的80后女政客,正式就任联合国大会主席:联合国完蛋了

对华强硬的80后女政客,正式就任联合国大会主席:联合国完蛋了

男女那点事儿儿
2025-11-14 07:53:53
她死于1688年,她的黄谣却传到了2025年

她死于1688年,她的黄谣却传到了2025年

最爱历史
2025-11-06 17:55:58
票房破6亿!这部“一刀不剪”引进的狠片,又给好莱坞上了一课

票房破6亿!这部“一刀不剪”引进的狠片,又给好莱坞上了一课

皮皮电影
2025-11-13 16:01:14
泰王人未到礼先至,访华前一天,把一份“厚礼”押送到北京

泰王人未到礼先至,访华前一天,把一份“厚礼”押送到北京

阿校谈史
2025-11-13 16:35:40
果然上强度了!055大驱临门!高市早苗没想到,中方反制这么快

果然上强度了!055大驱临门!高市早苗没想到,中方反制这么快

书中自有颜如玉
2025-11-14 09:45:17
官宣!温州市区又变大了

官宣!温州市区又变大了

温百君
2025-11-13 22:01:38
夫妻综艺,被满脸赘肉的陈松伶吓到,整个人面相变了,跟张铎不搭

夫妻综艺,被满脸赘肉的陈松伶吓到,整个人面相变了,跟张铎不搭

柠檬有娱乐
2025-11-14 10:00:26
姑姑要求我承担她的晚年,每月五千,我笑着问她何时能还清感情债

姑姑要求我承担她的晚年,每月五千,我笑着问她何时能还清感情债

涛哥讲堂
2025-11-12 10:15:48
小米挖孔盖诉讼爆大瓜:证据藏反转?雷军劝退言论救得了车企吗

小米挖孔盖诉讼爆大瓜:证据藏反转?雷军劝退言论救得了车企吗

一盅情怀
2025-11-13 20:30:38
何雯娜与陈一冰分手后,未婚先孕嫁身家上亿二婚导演,如今幸福吗

何雯娜与陈一冰分手后,未婚先孕嫁身家上亿二婚导演,如今幸福吗

查尔菲的笔记
2025-11-12 16:02:10
重磅:特朗普再曝通俄!2万页爱泼斯坦邮件曝光

重磅:特朗普再曝通俄!2万页爱泼斯坦邮件曝光

项鹏飞
2025-11-13 19:52:51
终于有个日本将军,把窗户纸给捅破了:再打仗,日本可能就没了

终于有个日本将军,把窗户纸给捅破了:再打仗,日本可能就没了

李子橱
2025-11-06 21:30:03
2025-11-14 11:15:00
上观新闻 incentive-icons
上观新闻
站上海,观天下
383464文章数 757753关注度
往期回顾 全部

科技要闻

火箭成功回收 贝索斯终于追上马斯克一小步

头条要闻

牛弹琴:中国的愤怒在升级 中方官员措辞火药味很浓

头条要闻

牛弹琴:中国的愤怒在升级 中方官员措辞火药味很浓

体育要闻

跟豪门传了十年绯闻,他却偏要“择一队终老”

娱乐要闻

《国色天香》编剧发长文质疑古二?

财经要闻

涉及房价投资!国新办介绍10月经济运行

汽车要闻

BJ40增程元境智行版上市 限时焕新价19.48万元

态度原创

本地
时尚
艺术
公开课
军事航空

本地新闻

云游安徽 | 江声浩荡阅千年,文脉相承看芜湖

别这样P图了,真的好假!

艺术要闻

伟人写给宋庆龄的信:狂草艺术的巅峰之作

公开课

李玫瑾:为什么性格比能力更重要?

军事要闻

美军多海域再现“航母真空”

无障碍浏览 进入关怀版