中文成Meta核心团队的准入门槛，全世界说中国话时代真来临了吗？

傅盛在硅谷的观察，像一块投入湖面的石头，激起了国人心中不小的波澜——Meta这样的美国AI巨头，核心圈子里竟然要靠中文来敲开门？

会议一结束，技术大拿们立刻切换频道，用中文讨论模型调优、算法细节，让一旁的老外同事只能干瞪眼，甚至不得不发邮件抱怨被挡在了信息壁垒之外。

这场景，让不少国人直呼“解气”，仿佛看到了“全世界说中国话”的梦想在硅谷的核心实验室里提前上演。

这当然不是空穴来风。傅盛自己就有切身体会。

几年前去硅谷谈AI，还得苦哈哈地恶补英文术语，生怕“算法迭代”这种词发音不准耽误事。如今再去，发现技术交流“基本上都是华人”，直接用中文就能聊得飞起。

这种转变，核心原因赤裸而直接：技术的话语权，握在了谁手里，谁的语言就成了最高效的工具。

Meta砸下据说总包接近1亿美金的天价，从OpenAI挖来余佳辉这样的技术牛人，由他牵头成立的“超级智能实验室”(MSL)，首批11个核心骨干里7个是华人面孔。

这些顶尖大脑大多来自OpenAI、谷歌DeepMind，肚子里装的是最前沿的大模型研发经验。

当他们聚在一起，面对复杂的算法逻辑、微妙的技术难点，用最熟悉的母语交流，效率自然碾压非母语的英语。

这不是什么文化优越感，而是纯粹的技术效率选择——用中文能更快、更准地传递关键信息，减少歧义。

那个感觉“被排斥”的老外，他感受到的职场尴尬，本质上是全球AI人才结构大洗牌、技术权力中心悄然东移带来的阵痛。

语言，从来都是实力的影子。

当华人工程师成为AI创新的核心引擎，中文的普及就成了水到渠成的事，无关刻意排外，只关乎谁在创造核心价值。

放眼整个硅谷，Meta绝非孤例。

马斯克的xAI，12人创始团队里5位是华人，包括年轻的95后联合创始人。

OpenAI负责新一代GPT-4o多模态模型迭代的17人关键团队，6位本科毕业于清华北大。

谷歌DeepMind的Gemini模型，核心推理框架是两位中国博士的心血。

数据更说明问题：英伟达黄老板在GTC大会上直言不讳，全球一半的AI研究者来自中国，这是最大的单一群体。

保尔森基金会的报告追踪显示，美国顶级AI人才中，本科毕业于中国大学的比例，短短几年就从2019年的27%飙升到2022年的38%，首次超过美国本土的37%，并且这个差距还在持续拉大。

硅谷AI圈的核心层里，华人占比已近半壁江山。

当这些顶尖项目的创新源头、决策核心被华人工程师占据，技术研讨中自然流淌出中文，就成了再自然不过的行业现象。

那么，这是否意味着“全世界说中国话”的时代已经降临？

中文的强势崛起，目前高度集中在特定的、由华人深度主导的技术领域，尤其是AI研发的核心圈层，以及中国拥有绝对话语权的产业链环节，如稀土，外国买家必须使用中文提交合规文件。

在这些特定场景里，中文确实从过去的“可选项”变成了实打实的“准入门槛”甚至“工作语言”，就像过去想在华尔街混必须精通金融英语一样。

不过，跳出这些亮点区域，现实依然骨感。

在基础科研领域，90%以上的顶级学术期刊论文仍以英语发表。

高端芯片设计、尖端生物医药研发等关键领域，英语仍是绝对主导的通用语。

而文化软实力层面——好莱坞大片、全球流行音乐、主流社交媒体平台，英语的传播力和影响力依然占据压倒性优势。

中文本身的复杂性（四声调、汉字系统）对非母语者构成了相当高的学习门槛。

全球范围内，以英语为工作语言的人数超过15亿，而以中文为工作语言的主要集中在大中华区，约1.7亿。

英语构建的全球性“面状覆盖”网络，其广度和深度，是目前中文的“点状突破”还远不能撼动的。

但是，Meta核心团队要求中文，以及稀土贸易必须用中文，这些现象传递出一个清晰而有力的信号：中国在特定尖端技术领域和关键产业链上，凭借人才优势和产业掌控力，正在赢得规则制定的部分主动权。

中文的流行，正是是这种技术硬实力和产业话语权提升的伴生品和自然结果。

它标志着我们的顶尖人才正从昔日的“技术执行者”蜕变为“创新引领者”，一种基于技术实力的文化自信正在觉醒。

硅谷公司为了留住这些顶尖大脑，不得不适应甚至主动接纳中文工作环境，这是一种前所未有的“反向文化适应”。

未来的路还很长，这一刻，我们见证的是力量，也是征程的开始。