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大家都在谈 AI 与人力资源,但 2026 年的焦点不再只是“工具”,而是——自治系统、被激发的人,以及可衡量的动能。
来自 Gartner、Mercer、麦肯锡和德勤的多份研究报告都指向同一个结论:我们正进入“代理型人力资源(Agentic HR)”时代——智能系统不再只是辅助决策,而是与我们并肩行动、共同执行。
以下是未来即将到来的十大发展趋势,以及希望保持领先的领导者应如何应对。
从“AI 采用”到“代理型运营模式”
AI 助手已经是去年的话题。
根据德勤预测,到 2028 年,三分之一的企业应用程序将支持“自驱动代理(self-driving agents)”,能够以极少的人类干预来感知、决策与行动。
新的北极星指标将是RoA(自主回报率,Return on Autonomy)—— 衡量人机协作在速度、信任与价值上的释放。
CHRO 从政策执行者转变为价值架构师
Gartner 2026 年调查显示,CHRO 不再优化流程,而是重新设计“工作如何创造价值”。
AI 正在接管事务性任务,而 HR 的新使命,是构建一个让人类目标、数据与技术高度契合的生态系统。
技能也许是新的操作系统,但“动机”才是能源
Mercer 称“技能智能(skills intelligence)”是新的组织操作系统。
确实,岗位正在逐渐消融,取而代之的是基于技能的灵活团队。
但技能只能说明“人能做什么”,而动机才揭示“人为什么去做”。
下一个进化方向不只是技能智能,而是动机智能(Motivational Intelligence™)。
当企业将工作与员工内在驱动力相匹配,不只是重组团队,而是点燃组织的持续动能。
未来的人力资源,不是“基于技能”,而是“由动机驱动”。
战略性劳动力规划终于走向成熟
麦肯锡的 HR Monitor 显示,多数公司仍停留在“人数规划”阶段,而非“能力规划”。
2026 年将成为分水岭——能否利用 AI 预测技能缺口、驱动因素与业务结果,将决定企业的竞争层级。
人机信任将成为新的商业指标
德勤《代理型企业(Agentic Enterprise)》报告指出:自主性若缺乏信任,终将失败。
我们将看到“政策即代码(policy-as-code)”、AI 审计,以及“监护型代理(guardian agents)”等机制,用以监督其他代理。
AI 治理与透明度,将决定其能否真正被采纳。
经理效能被重新定义
随着 AI 自动化行政工作,管理者将重新成为“教练”。
Mercer 预测,这一转变将要求全新能力:同理心、数据素养,以及 AI 导师支持下的持续反馈机制。
职业成长取代薪酬,成为留才关键
麦肯锡与 Work Institute 的研究均显示:员工离职并非因为薪酬,而是因为“停滞”。
2026 年,能够让职业发展可视化、个性化、持续化的企业,将赢得人才。
员工体验 = 行为改变
Gartner 指出,HR 投资的回报不在于技术采用,而在于员工行为的改变。
换句话说,关键不是工具,而是“动能”。
平台整合与代理层叠
多平台碎片化的时代即将结束。未来属于互联平台,以及能跨系统运行的 AI 层。
多代理协同(multi-agent orchestration)将推动实时教练、洞察与执行,助力企业规模化运营。
变革管理进化为“变革运营”
变革将不再是事件,而是一项长期能力。
它是一种“持续运转的肌肉”,通过沟通、试验与信任构建而成。
德勤发现,当前仅有 44% 的员工支持重大组织变革——这一比例将决定谁能突破、谁将停滞。
结语:进入“代理型HR”的新时代
2026 不只是又一个“转型之年”,而是新纪元的开端:
AI 不取代人类,而是放大人类潜能;
领导者不再管理流程,而是设计生态系统;
成长不再是季度指标,而是每日实践。
对于那些在构建未来的 HR 者来说——
现在正是从试点走向实践的时刻:
让参与转化为能量,让数据变为决策,让动机驱动可衡量的绩效。
这正是 Claro Mentor 的使命:帮助企业结合 AI 与人类动机,实现持续成长,而非条件成长。
思考提问
在这 10 大趋势中,哪一个将对你所在的组织产生最大的影响?
作者:斯玛达尔·塔德莫尔 Claro-AI Mentor 首席执行官兼联合创始人
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