竹子买车的模型，单店单月最高成交4255台

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在抖音，竹子买车的线索量已排进行业前列。当新媒体线索进入系统后，当月预约到店率超过60%，到店成交率超过35%，成都店单月成交最高为4255台。

这背后有一套“高压机制”——

线索进入系统10秒内分配，门店20分钟未跟进就会被自动流转；AI语音识别客户意向，自动打标签、重新分配销售；S级客户7天内未邀约、14天未成交的线索，全部进入下一轮承接。

在这个体系下，销售不再靠“感觉”。正因为流程精细化，投放上千万依然能保持正向ROI。

支撑这一切的，是竹子自研的ICP数智化协作平台。

平台把销售流程拆成八个角色——邀约、谈判师、主播、牌证、金融、保险等——每个环节按贡献分润。AI语义模型则在后台持续修正员工判断，保证线索分配公平、高效。

竹子买车的增长逻辑不仅是“快”，更是“闭环”。

他们在私域中建立了三层结构：针对低意向客户自动建群分发内容的小程序闭环；绑定老客户的“老带新”机制，实现100%留资；以及成交后1分钟自动建群的售后服务体系。群内的“车小白智能体”客服可实时响应修车、保险、按揭等问题，让售后更高效、更“拟人化”。

在这个低频、高客单价的行业里，竹子买车用内卷式执行机制+数字化私域连接，跑通了“抖音获客→线索分发→门店成交→私域沉淀”的增长闭环。

PS：本文为今年5月时见实与竹子科技CEO刘毅的对话，当时系统拆解了竹子买车的高客单转化模型。在即将举办的2025年度私域大会（第二天私享会环节）上，竹子科技联合创始人&COO张达威将出席并详细拆解这个模型，以及结合AI应用等方向的最新进展。欢迎一起。

现在，让我们回到对话中来，听听刘毅怎么讲——一门低频、高客单价的生意，究竟如何让客户走进店、并完成成交——如下，enjoy：

刘毅｜竹子汽车集团首席科技官，

竹子科技联合创始人兼CEO

01主播每一句话都在筛选客户

见实：你们现在的线索转化率能达到多少？

刘毅：线索到成交的转换率是1%左右（100条线索成交1台），线索到店后收定金的比例最高可以达到50%以上，平均在35%左右。

且线索进入系统后，最快的话当天或一周内被邀约到店成交。每一条线索都会由机器人挖掘，10秒左右进入系统，我们要求门店20分钟内跟进，不跟进就流转给下一邀约销售。

见实：在新车汽贸领域，竹子买车的获客线索量处于头部？

刘毅：对。除了大几千万的投流外，主要看几个关键动作。

首先，从主播环节就开始前置筛选客户。主播说的每一句话都在筛选客户群体，都在传递他想要什么样的客户。每辆车摆放位置，都要考虑主播介绍完一辆车后，切换到下一辆车时，拍摄出来的画面品类是否丰富，背景和物料是否符合直播场景。

因此，主播要特别了解客户心理，才更容易吸引精准客户，也才知道直播时如何将线索承接给后端的邀约销售人员。一般情况下，腰部主播一天得获取三五十条左右的线索。只能说，好主播是筛选，而不是培养出来的。

其次，直播获客时，每台车的价格折扣、与金融产品的搭配，也会直观、有吸引力地前置到直播间。

卖车需要人、货、场三要素齐全，主播直播时就是“场”。之所以要放大具体车辆的价格折扣、核心卖点，就是为了以车为导向，吸引对具体车辆感兴趣的精准客户。

还有竹子的后端链路系统，让每个数据都一目了然，再加上管理策略，能在各个环节最大程度提高效率。

比如，在“竹子助手”，能看到每辆车的进价、直播价、最低卖价，以及车辆停放位置、车架号、生产日期、颜色、外观内饰情况、需要签的合同类型、开票时间等所有细节。包括金融算价，做多少期分期、首付多少、分润多少，都写得清清楚楚。

既然抖音等平台的商业化趋势无法避免，那么比拼的关键，将越来越取决于后链路的转换能力。

见实：线索进入系统后，你们怎么提高转化率，抵消大几千万的投流费用？

刘毅：线索进入竹子新媒体运营系统后，会根据策略自动分配给邀约销售团队，然后外呼、预约、到店核销、转换成交。

在汽车行业，成交有几个恒定指标：

要转换成交，须邀约客户到店；要客户到店，需要有足够多的预约量、外呼量。

在竹子，约3个客户上门能成交1个，打100通外呼大概能预约3—4个客户。

所以整个逻辑是数学算账：

根据投流成本、单车利润，计算需要多少线索、打多少外呼，投流成本占比越低，盈利可能越大。所以我们每一分投入都要求线索回来的ROI（投资回报率）必须为正，根据市场动态随时优化。

比如，为了提高客户邀约到店后的转化，我们将内循环策略设定为按每半个月销售结果排名，前50%的人获得线索分配资格，如果销售前半个月没有业绩，就只能去公海捞线索，这样难度会大很多。

这就要求销售必须做好每一个过程数据，比如当天要打多少通外呼，有效外呼（30秒、90秒以上）要达到多少，预约到店量要达到多少。管理者每天会对外呼情况排名，最好的和最差的管理者都有奖惩措施。当然相应地，成交之后，销售团队能拿走70%的收益，动力也很足。

023层闭环，私域成交占比10%

见实：私域在你们公司的战略位置如何？

刘毅：现在，成都店每月通过私域促成一两百台车成交，占总交易量的10%左右，几个人的运营投入和研发投入带来的回报率显著。

总的来说，主要有三种私域运营模式：

第一种针对广泛的中低意向客户，已经形成了闭环：自动建群——分发内容——结合小程序（含车源、比价、特价车、福利等功能）吸引客户——数据回传至CRM系统——通过企微提醒销售跟进。

第二种是“老带新”，所有交付的工单，客户必须先添加竹子科技老带新运营的企微号，工单才能继续流转，因此几乎100%覆盖了老客户。

这样设置后，无论是一对一有温度的运营（节日慰问、由主播录制生日祝福语），还是推送特价车信息和老带新奖励（如油卡、现金），客户体验都更佳，留存率也更高。

第三种是成交后的多对一服务群，类似新势力车企的服务模式，客户支付定金后1分钟内完成建群。主要由系统自动抓取信息，在企微建外部群，拉入售后服务人员、投诉客服人员、销售及其管理者，再由销售拉客户进群。

进群后，群规则、欢迎语同样由机器人设置，群内置入“车小白智能体”客服，能精简准确地回答问题，且足够“拟人化”，难以察觉是机器人。例如客户咨询修车、保险、按揭还款等问题，智能体都会引导处理，既保证服务及时性，又降低了团队的时间成本。

见实：你经常提到你们的数智化协作平台，实际发挥了很大作用？

刘毅：在业内有一个重要指标：客户留资后30分钟内被销售人员跟进触达，与24小时内跟进触达相比，转化率是后者的三倍。

在我们搭建的ICP数智化协作平台中，内部人员分为邀约（合伙人）、谈判师（合伙人）、主播、自播、牌证、金融、保险等八个角色，每个角色按贡献价值获取回报（例如邀约占业绩的52%），流程清晰，各司其职。

这就导致，在线索价值的挖掘和转化效率上，新媒体后链路系统跟传统4s店的机制完全不同。

比如，4S店（不包括新势力）习惯把一条线索分给某人后由其搞定。但基于抖音等平台的算法推荐，在多个主播或多个短视频里重复留资的客户，意向等级无疑是更高的，且投流费用也是双倍（多次留资意味着多次广告投入），所以应该实时分给不同人同时去跟进，形成内卷。

再比如，传统4S店的机制下，很容易出现员工刻意将高意向客户级别标低以免被快速流转、跟进的情况。但我们会通过ASR外呼语音转文字，再结合竹子科技自研的汽车行业小模型，通过历史数据进行微训练，对外呼内容进行语义理解，然后用内部的多个标签去匹配，从而判断客户是高级别、中级别还是低级别。

如果销售主观判断为低级别，而模型分析后认定为高级别，系统就会修改标签，重新流转分配。

例如，我们内部称为S级的高意向客户，要求必须在七天内邀约上门，若未邀约，七天后就会分配给第二个销售团队；如果七天内上门了但下一个七天未成交，线索就会分配给下一个团队。

而且，我们的系统能让每个数据透明化，让高管能随时查看、调整。

PS：

今年年度大会，在讨论私域带来的增长同时，重度围绕全域和AI结合，开启的各种增长新链路、新玩法、新案例。大会将分为2天，1天千人行业大会，1天会员私享会。