亚太引领AI应用，中国员工AI采用率领先

2025年10月30日，波士顿咨询公司（BCG）在北京线下发布最新调研报告《AI工作新纪元：亚太地区的实践与启示》，亿欧受邀参加媒体分享会。BCG指出，亚太地区已在AI的探索与采用上展现出全球领先态势，中国AI采用率全球领先，年轻数字原生代自下而上驱动。但失业与流程重构焦虑同步升高，企业须加速重塑职能与商业模式以释放AI产能。

亚太AI使用率领先全球

在全球范围内，企业正积极采纳并探索AI技术，其中亚太地区展现出领先态势：该地区78%的受访者每周至少使用一次AI，高于全球的72%；尤其是一线员工使用率高达70%，远超全球的51%，形成自下而上的文化优势。

这种高使用率伴随着更积极的认可——60%的亚太受访者对AI潜力持乐观态度，全球仅52%。核心驱动力在于效率提升：近半数受访者通过使用生成式AI每日节省超过1小时，节省时间主要用于完成任务、提前下班、专注重点及进一步探索AI应用。

对AI热情与隐忧并存

然而，AI的广泛应用也伴随着潜在的隐忧。随着AI采纳率提升，员工对其可能引发失业的担忧日益加剧，尤其在普及更快的亚太地区更为突出：该地区52%的受访者担心因AI失业，显著高于全球的41%，反映出技术越普及、其威胁感也越强的心理趋势。

此外，高使用率并未完全匹配管理流程的更新，仅57%的亚太受访者表示所在企业已调整工作流程以适应AI，远低于全球领先企业的70%。缺乏相应的组织与管理变革，将限制效率提升。企业需通过配套工具投入与高影响力领域的战略投资，系统部署AI技术、重塑岗位职能并推动创新，才能构建可持续的竞争优势。

中国AI使用率市场领先

BCG调研显示，中国以高达87%的AI经常使用率位居全球前列，显著超越72%的全球水平。这一高采用率逐层覆盖了所有关键职级：一线员工达81%，中层管理者高达92%，高管群体也达到72%，展现出技术应用在全组织范围内的深度渗透。

BCG董事总经理兼全球资深合伙人、BCG X AI亚太区负责人魏杰鸿（Jeff Walters）表示：“中国员工对AI的拥抱速度令人瞩目。这股由基层员工推动的自下而上的热潮，正成为中国AI创新的独特优势。但若缺乏系统性高管支持与流程重塑，这种活力可能难以转化为真正的生产力突破。未来的关键在于，让领导愿景、组织机制与员工探索形成合力。”

从会用AI到善用AI

与高采用率同时呈现的是，亚太地区普遍存在的隐忧在中国也更为突出。例如在领导层赋能上，仅有18%的一线员工表示获得了领导层关于AI使用的明确指导，这意味着企业管理层的战略视野亟待紧赶上员工快速实践的步伐。此外，多数中国企业仍处于AI工具的部署阶段，仅有极少数企业开始重塑工作流程或调整岗位设计，这也意味着大量生产力潜能有待进一步释放。

BCG董事总经理兼全球合伙人、BCG X中国区负责人吴学霖（Jeffrey Wu）指出：“AI时代的竞争力不在于工具普及，而在于系统性战略运用。当前在中国，感受到高管明确指导的一线员工并不算多，但对岗位安全存疑、担心会被AI取代的员工则显然不少。企业若想释放AI的全部潜能，必须在领导赋能、流程重塑和技能提升上形成全方位布局。只有从‘会用AI’迈向‘善用AI’，平衡发展速度与安全性，中国企业才能把AI变为持续增长和信任构建的战略引擎。”

波士顿咨询公司（BCG）董事总经理、全球资深合伙人，BCG科技和数字化赋能专项亚太区负责人，BCG X AI亚太区负责人魏杰鸿（Jeff Walters）以及波士顿咨询公司（BCG）董事总经理，全球合伙人，BCG X中国区负责人吴学霖（Jeffrey Wu）在会后接受记者采访。

1、中国员工AI高使用率的背后，AI落地转化，有多少企业能够清晰地量化AI对市场份额?

吴学霖：在AI的应用层面，若仅以部署方式使用，通常仅能带来5%至10%的生产率提升，效果有限；而采用业务重塑的方式，则可实现30%至40%的跨越式增长，具体成效取决于应用场景，例如在供应链中可显著优化库存等实质指标。

成功的AI重塑不仅依赖于技术本身，更关键在于以业务目标为导向，重构工作模式——正如我们所见，其成功要素中算法约占10%，技术占20%，而工作方式变革占高达70%。在创新维度上，重塑往往推动业务模式创新，其成效可通过新业务的收入增长或整体业务水平提升予以明确衡量。

魏杰鸿：尽管多数企业已在广泛使用AI，但真正实现大规模价值创造的比例仍很低——在我们服务的企业中，仅约5%成功借助AI推动了核心流程的转型；另有30%虽已看到初步价值，却尚未完成全流程的系统性重塑。

2、亚太企业对于从部署到重塑，在重塑方面低于全球领先企业的阻力是什么？成本是一个问题吗？在创新方面，目前是否就是TMT行业最具有创新力，未来在AI领域有哪些新职业方向？

魏杰鸿：在亚太地区特别是中国企业应用AI的核心目标更侧重于驱动业务增长与模式创新。要推动企业实现AI驱动的深度重塑，需具备三个关键条件：高层坚定的转型决心、对工作方式系统性变革的认知，以及跨团队的人才协作。值得注意的是，许多最具雄心的企业并非当前行业领导者，而是正处于快速成长期的挑战者。

当前，亚太市场采取了一条从部署到重塑的实用主义路径：初期通过易于见效的工具部署快速建立应用基础与团队接受度，随后在初步成效基础上推动结构性重塑。这一方面源于增长导向的市场环境，另一方面也体现了“先应用、后优化”的本地化实践智慧，从而在AI价值实现的路径上形成了独特优势。

3、您观察到AI规模化成功落地的企业当中，他们是如何将高管的技术愿景转化为一线员工，愿意运用这个工具的过程？是通过我们设计比较优良的制度，还是说更侧重于用户界面的设计？

吴学霖：在推动企业AI变革的实践中，真正的挑战往往不在算法或系统本身，而在于如何将技术、流程与组织机制进行系统性整合。这意味着变革必须覆盖从技术实现、系统封装、使用流程到考核方式的各个环节，唯有通过全方位、多维度的协同调整，才能有效推动AI在企业内的深度落地与价值释放。