在国际计算机视觉大会(ICCV 2025)期间,合合信息联合上海交通大学等机构主办了首届VQualA视觉质量评估研讨会,同时举办文档图像质量评估竞赛。
在智能图像处理等领域,合合信息与上海交通大学围绕“企业出题、高校攻关”的课题研究模式展开持续合作,共同产出了数篇前沿学术论文及多项专利成果,致力于打通从学术创新到产业应用的转化路径。
AI的发展需要从长期实践中洞察真实痛点,也需要前沿技术破解特定难题,本次双方联合主办竞赛旨在推动开发与人类判断一致的质量评估模型。最终,由DeQA-Doc提交的技术方案成功将多模态大模型在图像质量评估上的卓越性能延伸应用至文档图像领域,获得榜首。
为了进一步推动智能文档图像处理领域的技术突破,未来,合合信息与上海交通大学将共同探索多种形式的合作模式,促进人工智能与计算机视觉领域的前沿技术突破与产业应用落地。
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