湖南
当前，数智技术与中医药的深度融合已成为破解行业痛点、推动中成药行业创新发展服务用户的重要突破口。结合国家政策导向与行业实践经验，从以下六方面提出建议——
一是构建“以用户为中心”的智能服务生态：依托大数据和AI技术，通过可穿戴设备、健康管理APP等采集用户体质、用药反馈等数据，建立个性化健康档案。运用机器学习算法分析用户需求与健康趋势，实现从“通用药品供应”向“精准健康干预”转型。例如开发智能诊疗系统，根据用户体质推荐中成药配伍方案并实时调整疗程。
二是推进全流程数智化质量管控：应用区块链技术建立中药材“种植—加工—流通”全链路溯源体系，用户可通过扫码获取药材产地、炮制工艺等信息，增强消费信任感。在生产端部署物联网传感器与智能检测设备，实时监控有效成分含量及质量波动，确保中成药疗效稳定。
三是打造数智化精准研发体系：搭建中医药临床研究大数据平台，整合用户疗效反馈与生物标志物数据，优化药效评价模型。利用AI模拟技术加速复方筛选，例如训练神经网络预测中药配伍增效减毒机制，缩短新药研发周期。
四是深化中医药文化数智传播：运用虚拟数字人技术复原名医诊疗场景，通过短视频、直播等形式讲解中成药科学内涵。建立中医药数字博物馆，开放经典药方3D可视化检索功能，降低用户认知门槛。
五是强化数据要素共享与安全保障：建议由国家主导建设中医药数据平台，打通医疗机构、药企和科研机构的数据壁垒。在保障隐私安全前提下，开放脱敏数据用于服务创新，例如基于区域流行病学数据预判中成药储备需求。
六是拓展数智化国际服务网络：搭建跨境中医药服务平台，提供多语言智能用药指导及国际物流追踪服务。联合海外医疗机构开展中成药真实世界研究，运用数智技术建立符合国际标准的疗效证据链。
整理 | 政协融媒记者 唐静婷
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