这一覆盖超4亿人的赛道，方舟健客正通过AI实现创新

今年9月，杭州市第一人民医院报道其接诊了一名特殊患者“阿芳”——

为了减重，阿芳在网上购买“辟谷能量丸”，并连续多日采用每天只喝2000ml水+服用一颗能量丸的方式生存。在经历最初7天暴瘦10斤的喜悦后，她开始出现身体不适，并在坚持至第20天时，伴随高烧39度、意识昏迷等情形，被家人送往医院。随即阿芳被医生诊断为“败血症”。

这虽然是个例，但盲目辟谷、超负荷训练等不健康的减重方式正在侵害人们的身体健康。类似事件正在不断上演。减重乱象的背后，是人们对体重的焦虑以及庞大的减重需求。根据2025年3月国际权威期刊《柳叶刀》刊载的基于全球疾病负担数据的研究（GBD 2021）：2021年，中国已成为全球超重和肥胖人数最多的国家，有4.02亿人超重或肥胖。预计到2050年，这一人数将增至6.27亿。

而《中国超重/肥胖医学营养治疗指南（2021）》指出，“多项调查研究显示有超过200种与肥胖相关的共存疾病，同时，即使小幅度减重也能改善这些共存疾病。”科学的体重管理正变得日益重要。

有鉴于此，国家层面多项政策密集出台。在国家卫生健康委等16部门联合制定的《“体重管理年”活动实施方案》（国卫医急发〔2024〕21号）中提出，自2024年起，国家力争通过三年左右时间，实现体重管理支持性环境广泛建立，全民体重管理意识和技能显著提升，健康生活方式更加普及；2025年4月，全国爱卫会则进一步发布通知，将健康体重管理行动等纳入健康中国行动，使体重管理从个体健康行为上升为国家公共卫生治理的重要议题。

但是，在政策稳步推进的同时，行业仍旧面临一系列难题。例如，医疗城乡资源配置不均，显著影响了体重干预的可及性；机制缺失则导致行为干预缺乏持久性；而技术应用方面出于多种限制也存在转化瓶颈。

在此背景下，由中国食品药品企业质量安全促进会指导，中国食品药品企业质量安全促进会食安工委主办的“健康中国·AI+体重管理先行”行业协同创新研讨会于日前在全国人大会议中心召开。中国科学院院士，国际欧亚科学院院士，中国科学院生物物理研究所研究员、博士生导师陈润生院士和中国工程院院士，中国农业大学食品科学与营养工程学院教授、博士生导师任发政院士，及多位专家、学者、一线临床工作者、企业代表出席会议。

这场会议，不仅向社会发出“科学减重”号召，还显示出当前行业在体重管理方面“可持续创新”的方法论正在逐步形成。

体重管理步入AI个性化干预时代，龙头企业创新引领前进方向

个体间存在因遗传基因、生活方式、生理状况等不相同导致的超重/肥胖，传统体重管理手段因“一刀切”干预、反馈滞后、用户配合意愿低等问题，难以达成长期有效的减重效果。

以大数据与AI为基础的个性化干预方案通过数据驱动进行精准行为分类，可突破传统“一刀切”模式的局限，在减重效率、体成分优化以及用户的配合意愿上表现更优。同时，通过打造“数据采集-模式识别- 精准干预”的技术体系，可以更好地实现智能体重管理。

海内外企业均在探索通过AI技术的融合应用改变传统体重管理范式。

从美国来看，减重领域出现了估值达270亿元的独角兽Noom。Noom的发展模式为行业提供了借鉴：首先，其利用AI技术在用户全身扫描后创建3D虚拟化身，让用户可以更直观地了解自身状态；其次，其基于美国人口大数据为用户量身打造个性化健康报告，并通过用户日常互动反馈实现AI教练个性化行为的干预；此外，Noom加入了真人教练，以鼓励用户行为干预。而随着司美格鲁肽减重适应症获批，Noom也快速融合了基于循证医学的临床干预，助力用户体重管理。

方舟健客创始人、董事长兼首席执行官谢方敏博士受邀出席发表主题

在国内，领先的AI+慢病管理企业方舟健客，正通过构建“AI+减重”数智化方案，解决减重领域“方案碎片化、效果难持续、安全无保障”等痛点——依托慢病管理领域的资源与数据优势，方舟健客以自研的杏石医疗大模型为技术底座，通过AI医生助手、AI健康管家、AI用药助手链接医患两端，将AI技术应用于减重服务全流程。具体而言，用户只需向AI健康管家发送体检报告、BMI数据及相关指令，AI健康管家即能通过算法整合年龄、体重、基础疾病、代谢指标等数据，为用户生成个性化减重建议。而针对有用药需求的肥胖症患者，平台旗下AI用药助手能为患者提供7x24小时的专业解答。当咨询涉及深度用药需求时，平台将为用户匹配具有医学背景的专业顾问进行解答、提供随访，确保用药过程安全、科学。相对于Noom的线上拓展方式，方舟健客基于线下首诊构建起来的熟人医患关系，用户对平台及医生的信赖度更高。

龙头企业的创新探索与路径落地，正在引领行业发展，并推动体重管理进入AI时代。

国家级减重学术交流平台搭建，加速推动AI体重管理临床科研创新

AI体重管理创新解决方案打造与落地背后，离不开院校临床科研探索。

但是，过往临床科研创新面临诸多问题。一方面，临床机构间可能存在标准不统一问题，导致临床研究碎片化。另一方面，从研究人员来看，覆盖更为广泛的基层，医疗能力本身较弱，但具备更丰富的数据，基层医疗数据有待更好地使用。此外，从科室来看，在新兴的减重门诊兴起后，如何更好地整合“减重”涉及的各个科室实现跨学科研究也是一大难题。

而在本次大会上，随着国家级减重学术交流平台宣告搭建，无疑有望解决上述难题。值得一提的是，方舟健客凭借其在超重/肥胖等慢病领域的专业性、“AI+减重”解决方案上的创新性，成为首批加入该国家级减重学术交流平台的企业代表之一。

国家级减重学术交流平台的搭建，也为未来创新AI体重管理解决方案的打造奠定了更优的基础：

其一，在科研资源方面，平台目前汇聚了来自国内众多在减重、代谢疾病管理、营养等领域的权威专家，未来有望通过深入探讨与交流减重领域的临床最新进展，推动跨学科的融合；

其二，在临床数据方面，通过数据标准的建立与数据的互通互用，其有望进一步助力未来临床机构开展多中心的临床研究，包括临床队列研究、随机对照临床研究等，帮助实现临床科研水平的提升；

其三，在科研人才方面，未来平台将持续地开展医学继续教育，进一步助力人才梯队建设，改变过往基层研究较为薄弱的现状，为临床科研的发展提供智力支持；

其四，在医学科普方面，平台后续将通过科普宣传、健康教育、专家巡诊、医疗扶贫等活动，进一步提升大众对体重管理的认知，并服务好大众。

更为重要的是，随着国家级减重学术平台的搭建，行业企业的参与其中，它也意味着“行业龙头创新服务引领方向－学术平台助力创新研发”的创新驱动模式进一步形成，创新技术有望更为迅速地转化成为服务超重/肥胖人群的创新解决方案。

监管机构、院士专家、行业企业齐力协同，AI体重管理创新生态构建中

但显然，只有创新技术、创新解决方案是不够的。过往，由于欠缺协同机制，在AI+体重管理领域，创新企业的产品无法有效地与临床机构衔接，导致即便具备优质工具也无法为患者带来更好的获益，企业也难以为继。

AI体重管理领域在实现底层创新保障、创新解决方案引领行业以外，更需要产业间的协同，以加速实现创新落地。

而这需要来自监管机构、院校、从业者的共同努力。

目前，世界各国均在政策层面进行探索引导。例如，英国国家医疗服务体系建立国家级肥胖数据库，通过分级管理为高风险患者提供免费营养咨询、运动指导和药物治疗；瑞典通过立法将肥胖纳入慢性病登记系统，强制医疗机构提供多学科会诊服务。我国参考借鉴了海外先进经验。例如，2024年中国首部《肥胖症诊疗指南》便借鉴国际标准，明确GLP-1药物临床应用规范与诊疗规范。此外，2024年启动的“体重管理年”专项行动，明确了政府、企业、学校与个人在体重管理中的“四方责任”。

技术方面，智能化与数字化技术的突破，实现了肥胖患者的精准分型与动态干预。而诸如方舟健客“AI+H2H（从院内到家庭）”创新生态的构建，通过覆盖患者从院内到院外、疾病全周期的管理，在超重/肥胖人群的疾病管理中正在发挥更大的效力。

“健康中国・AI + 体重管理先行”全民促进行动启动仪式

政策、技术、模式缺一不可，监管机构、院校、企业的参与必不可少。本次会议科研院所、临床机构、监管方、行业等各方代表共同参与探讨如何构建有活力的创新AI+体重管理生态并启动了“健康中国・AI +体重管理先行”全民促进行动，向行业各方发出了“科学减重”生态共建的号召。

而它无疑也契合“数字中国建设”的目标。10月24日，在介绍和解读党的二十届四中全会精神的新闻发布会上，科技部党组书记、部长阴和俊指出，将深入推进数字中国建设。建设开放共享安全的全国一体化数据市场，促进实体经济和数字经济深度融合；加快人工智能等数智技术创新，强化算力、算法、数据等高效供给；全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。

“健康中国・AI +体重管理先行”的召开，向我们显示出在AI+体重管理领域“可持续创新”的机制正在树立。通过诸如方舟健客等行业龙头的创新解决方案实现前沿方向的引领、并基于国家级学术交流平台进一步保障科研创新、再基于多方协同的机制实现产业生态的构建，这一套可持续创新的机制将在AI+体重管理领域发挥关键作用，让更为优质的解决方案出现并应用于临床，为行业带来真正的变革。