手机厂商为什么不卷模型参数了？

界面新闻记者 | 陆柯言
界面新闻编辑 | 文姝琪

两年前，手机厂商“卷”AI的核心还是抢占各种大模型参数榜单，自研大模型参数高达700亿乃至1000亿，但今年的风向彻底变了。在刚刚过去的一个月里，几家手机大厂的开发者大会都不再比拼参数，而是把焦点放在了诸如记忆、主动服务等功能体验上。

又或者说，手机厂商有更大的野心：生态。

10月23日，在荣耀开发者大会上，荣耀发布了“1×3×N”生态战略。其中，“1”代表HONOR AI Connet平台，即将荣耀的AI能力开放给生态合作伙伴；“3”代表通过生态、渠道、技术与品牌三种模式扶持合作伙伴；N则代表教育办公、智能家居、音频穿戴、玩具陪伴等N个产业集群，目的是建立跨品牌、跨场景、跨设备的智能互联生态。

一周前，OPPO和vivo也在开发者大会上强调了生态的重要性。作为人体最重要的设备延伸，手机厂商的优势在于天然的入口地位，能够收集并沉淀最核心的个人数据，并以安全的方式，让这些数据发挥最大的价值。生态伙伴的加入，则能够把应用的蛋糕做得更大。

为什么手机厂商不卷模型参数了？vivo AI全球研究院院长周围在接受界面新闻采访时表示，做千亿级模型需要两万卡以上的集群，如果要往2000亿、4000亿（参数）跑，投200亿也不够用。对终端厂商而言，这样的烧钱模式完全不现实。

另一个重要的原因是，当下大模型的能力已经远超过去。他举例，今年70B（700亿）参数的大模型比去年175B（1750亿）的参数更强，vivo自研的3B（30亿）模型也比2023年的千亿参数模型更强。如今，云端的功能已经相对容易满足，而真正难的反而是端侧能力。

这也是为什么vivo今年推出了蓝心3B端侧大模型，可以仅用一个模型同时担纲语言、文本、图像等多种模态的处理任务，同时还能作为手机UI级别的AI Agent，实现对其他App功能的自动化操作。

对手机厂商来说，更现实的做法可能是，一边夯实底层模型能力，另一方面让AI与手机系统深度结合，做更具个性化、更能体现端侧价值的AI功能。

例如今年OPPO重点宣传的「小布记忆」功能，语音指令即可自动保存公众号文章、小红书笔记、聊天记录中的日程安排，视频链接等内容，系统会自动提取关键信息，生成摘要，并按照内容智能打标归类。

又或者是主动任务执行。荣耀CEO李健对界面新闻举例：“MagicOS 10的YOYO（荣耀AI语音助手）会从根本上改变交互逻辑。例如我们和什么值得买APP合作，你想购买某个产品，担心价格过高，可以询问YOYO现在是否有优惠或者更低的价格，它就可以为你呈现优惠券或者更低价的选择，如果没有你可以直接在当前页面购买，不会买贵，这也是一个典型应用。”

他还提到，手机AI能够激活加速模式。基于自研架构，一方面可以像与互联网公司打通应用壁垒，也可以将CPU、GPU运算效率和网络连接状态进行调优，甚至与芯片公司共同进行硬件优化，在购物或者抢票场景中，提升用户的抢购速度和成功概率。

目前，荣耀Magic8系列可实现3000+用机场景自动执行，包括深度调研、领券购物、AI选色等。

自动执行任务的丰富程度，在很大程度上需要互联网公司的配合，这也考验手机厂商的生态能力。周围提到，当下手机自动智能体要做任务时，只能做厂商自己的功能、比如说展示是否流畅、调亮度、连接Wi-Fi。但是想跨应用，在安全授权的标准方面，终端厂商和互联网厂商仍然需要复杂的讨论。

“作为终端厂商，我们要积极推动行业标准的建立，也要认识到，AI技术从现在到成熟还有几年的过程。”周围说。