北京
高速公路收费稽核是守护路网经济效益、实现精细化运营的关键环节。传统稽核方式效率较低且易有疏漏，尤其在高速公路“绿通”政策（符合规定的鲜活农产品运输车辆免费通行）领域，逃费行为甄别难度较大。
千方集团通过打造“高速公路收费稽核取证平台”，实现智能识别逃费特征、还原车辆轨迹，助力高速稽核取证与费用追缴。其中针对国家“绿通”政策，专项研发了可独立部署的“AI绿通稽核系统”，能够精确识别非农混装等“假绿通”行为，让绿通稽核从事后追缴提前到事中实时预警。
高速公路收费稽核取证平台：AI稽核，便捷“追逃”
核心价值
AI精准稽核
基于视频结构化分析精准识别车辆特征与行为事件。通过AI算法持续优化，融合多维稽核模型，精准锁定偷逃费嫌疑车辆。
便捷追缴
融合治超、绿通等多源数据，还原车辆路径并自动组装证据链，提供丰富的图片及视频信息协助稽核人员取证，以数据看板形式展示逃漏车辆特征，助力便捷追缴。
提高效率
提供稽核工作的关键绩效指标计算系统，督促稽核人员提高工作效率。通过权限管控与操作溯源，保障系统安全合规。
核心功能
稽核与流程管理
精准推送嫌疑交易记录并展示完整证据链，支持稽核工单流转与通行费追缴，实现与对账系统、车道收费系统，以及部级平台稽核系统/补费系统对接。
通行查询与名单管理
支持追缴名单、车辆档案、全国重载货车实时轨迹及通行流水查询，支持名单分类管理，同时关联构建车辆、车主及收费员信用体系。
现场处置闭环
移动端支持稽核工单的随时录入、复核与处理，实时接收重点车辆预警，实现从发现到拦截、补缴的现场快速处置闭环。
高速公路收费稽核取证平台已在吉林省高速公路落地，实现稽核业务流程的智能化与持续优化，上线后日均追缴金额同比增长13.2%。
AI绿通稽核系统：精准“打假”，实时报警
核心价值
AI模型助力精准识别“假绿通”
以车辆动态数据、农产品集散地的位置信息等数据为基础，建立绿通车辆智能识别AI模型，高效识别混装/少装/超装/产地异常等违规车辆。
从事后被动追缴到事中实时报警
构建违规车辆的实时识别和报警能力，辅助一线查验人员及时发现问题车辆，督促其现场补缴通行费，有效解决事中发现难、事后追缴难的问题。
绿通查验整体效率提升
打破区域限制，建立覆盖全国的信用评价体系，实现优质客户快速通行，异常车辆重点查验，有效提升绿通查验效率。
核心功能
实时核查、报警
绿通车进入收费站时，工作人员用手机APP对车辆进行拍照，即可自动识别非农混装、异常停留、违规装载等问题，实时触发报警提示。
历史稽核记录查询
支持查询车辆的历史绿通稽核记录、货物产地及停留信息等。
“跑长买短”行为识别
基于跑长买短模型和车辆动态数据，可对套换其他车辆OBU设备的违法现象准确识别，并触发实时报警。
货运车辆信用查询
基于覆盖全国的信用评价体系构建评价模型，可精准查询货运车辆信用信息，为车辆的高效排查提供可靠依据。
辅助运营管理
网页端可为管理人员提供车辆、人员、流量及违法情况的综合可视化看板；同时支持稽查车辆历史记录的查询与统计，辅助定期制作报告和站内工作指引。
目前，AI绿通稽核系统已在全国多地落地应用，据测算，每年至少可挽回绿通车流总免费额度的10%的偷逃费用。
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